【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法和系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、目前，市場(chǎng)上已存在多種基于語(yǔ)音交互的協(xié)同辦公系統(tǒng)，利用采集的語(yǔ)音信息進(jìn)行交互辦公已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，但是它們?cè)谡Z(yǔ)音采集、識(shí)別、理解以及任務(wù)執(zhí)行與反饋等方面仍存在不同程度的不足。目前的技術(shù)使得語(yǔ)音采集不清晰，就會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別不精確；現(xiàn)有的協(xié)同系統(tǒng)智能化程度底，無(wú)法根據(jù)簡(jiǎn)單語(yǔ)義進(jìn)行執(zhí)行，或者因?yàn)檎Z(yǔ)義存在偏差導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法響應(yīng)；其次反饋不及時(shí)，或者無(wú)法根據(jù)用戶行為提供個(gè)性化，且高效的辦公體驗(yàn)。
2、本專利技術(shù)旨在通過集成先進(jìn)的語(yǔ)音采集與預(yù)處理技術(shù)、精準(zhǔn)的語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言理解算法、高效的任務(wù)執(zhí)行與即時(shí)多模態(tài)反饋機(jī)制，以及持續(xù)的用戶行為分析與模型迭代能力，來顯著提升辦公效率，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)辦公系統(tǒng)的個(gè)性化與智能化。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法和系統(tǒng)。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案，一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，包括以下步驟：
3、s1:語(yǔ)音采集，通過智能麥克風(fēng)陣列進(jìn)行語(yǔ)音采集；
4、s2:實(shí)時(shí)音頻流處理，將采集到的音頻信號(hào)送入實(shí)時(shí)音頻流處理模塊,分析音頻信號(hào)的頻譜特性，對(duì)語(yǔ)音清晰度與純凈度提升，保留語(yǔ)音信號(hào)的關(guān)鍵特征；
5、s3:端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將處理后的語(yǔ)音特征轉(zhuǎn)化為文本信息；
6、s4:自然語(yǔ)言理解
7、s5:快速執(zhí)行與反饋機(jī)制，根據(jù)用戶的意圖和需求提供輸出或響應(yīng)；
8、s6:持續(xù)分析與模型迭代，通過記錄用戶使用系統(tǒng)時(shí)的語(yǔ)音指令和操作反饋數(shù)據(jù)，利用在線學(xué)習(xí)和個(gè)性化模型微調(diào)技術(shù)實(shí)時(shí)更新模型參數(shù)。
9、優(yōu)選的，所述音頻流處理包括語(yǔ)音增強(qiáng)(se)和語(yǔ)音活性檢測(cè)(vad)，主要進(jìn)行分幀、加窗、傅里葉變換、回聲消除和音量調(diào)整。
10、優(yōu)選的，所述端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為transformer模型，直接從音頻流中識(shí)別文本。
11、優(yōu)選的，所述自然語(yǔ)言理解nl算法對(duì)識(shí)別出的文本進(jìn)行語(yǔ)義分析包括領(lǐng)域檢測(cè)、意圖識(shí)別和槽位填充。
12、優(yōu)選的，所述nlu算法通過rnn或lstm模型維持對(duì)話歷史，理解上下文語(yǔ)境；并結(jié)合crf和bert模型進(jìn)行語(yǔ)義解析。
13、優(yōu)選的，所述快速執(zhí)行和反饋機(jī)制的具體流程為：
14、a1.意圖識(shí)別及處理，經(jīng)過語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言理解模塊處理后得到的文本意圖，然后處理用戶的意圖；
15、a2.實(shí)體提取，通過ner模型提取出與意圖相關(guān)的實(shí)體信息；
16、a3.命令格式化，根據(jù)提取出的意圖和實(shí)體信息，將這些信息格式化為一個(gè)或多個(gè)操作指令；
17、a4.指令映射，將格式化后的操作指令映射到具體的執(zhí)行命令上；
18、a5.驗(yàn)證與調(diào)整，系統(tǒng)執(zhí)行映射得到的命令之前，系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的驗(yàn)證和調(diào)整；
19、a6.執(zhí)行命令，系統(tǒng)將其發(fā)送到執(zhí)行引擎；
20、a7.反饋生成，系統(tǒng)生成相應(yīng)的反饋信息，并通過反饋機(jī)制將結(jié)果告知用戶。
21、優(yōu)選的，所述反饋機(jī)制主要包括即時(shí)反饋、多多模態(tài)反饋和個(gè)性化反饋。
22、優(yōu)選的，所述持續(xù)分析與模型迭代的具體步驟為：
23、b1.用戶行為日志收集，每當(dāng)用戶使用系統(tǒng)時(shí)，用戶行為日志模塊會(huì)記錄用戶的語(yǔ)音指令、操作反饋、使用時(shí)間、頻率以及任何與系統(tǒng)交互的相關(guān)數(shù)據(jù)；
24、b2.數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析，定期對(duì)收集到的用戶行為日志進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取和統(tǒng)計(jì)分析；
25、b3.個(gè)性化模型微調(diào)策略制定，制定個(gè)性化的模型微調(diào)策略，包括選擇特定的模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、調(diào)整模型的訓(xùn)練目標(biāo)；
26、b4.模型微調(diào)實(shí)施，使用增量學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，以調(diào)整模型的參數(shù)和權(quán)重；
27、b5.評(píng)估與反饋，測(cè)試評(píng)估微調(diào)效果，包括使用用戶特有的語(yǔ)音樣本進(jìn)行識(shí)別測(cè)試、觀察系統(tǒng)在實(shí)際使用中的表現(xiàn)等，同時(shí)，收集用戶的反饋意見；
28、b6.持續(xù)迭代與優(yōu)化，將上述過程視為一個(gè)持續(xù)迭代的循環(huán)，并根據(jù)需要調(diào)整模型微調(diào)策略和實(shí)施微調(diào)；
29、優(yōu)選的，所述的基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法的系統(tǒng)包括：語(yǔ)音采集終端、音頻預(yù)處理模塊、轉(zhuǎn)化模塊、言語(yǔ)理解解析模塊、執(zhí)行與反饋模塊、分析與迭代模塊和輸出模塊，語(yǔ)音采集終端將采集的信息傳遞給音頻預(yù)處理模塊進(jìn)行處理，并通過端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，然后言語(yǔ)理解解析模塊進(jìn)行理解解析，執(zhí)行與反饋模塊根據(jù)識(shí)別出的用戶意圖和需求，調(diào)用相應(yīng)的系統(tǒng)模塊，分析與迭代模塊根據(jù)分析結(jié)果，對(duì)系統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等算法進(jìn)行迭代優(yōu)化，以提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
30、本專利技術(shù)的有益效果在于：
31、1、采用智能麥克風(fēng)陣列進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)的采集，結(jié)合實(shí)時(shí)音頻流預(yù)處理對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)等預(yù)處理，以確保后續(xù)語(yǔ)音識(shí)別模塊的輸入質(zhì)量，提升系統(tǒng)的整體性能。
32、2、通過采用端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)transformer模型直接從音頻流中識(shí)別文本，并結(jié)合rnn/lstm模型維持對(duì)話歷史，理解上下文語(yǔ)境，以及結(jié)合crf和bert等模型進(jìn)行語(yǔ)義解析，實(shí)現(xiàn)了高精度的語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言理解，增強(qiáng)了系統(tǒng)的智能化水平。
33、3、命令映射和執(zhí)行引擎，確保系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)用戶的語(yǔ)音指令并執(zhí)行相應(yīng)任務(wù)。同時(shí)，通過提供語(yǔ)音、文字、圖形界面等多種反饋方式，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)反饋機(jī)制，提升了用戶體驗(yàn)的即時(shí)性和豐富性。
34、4、持續(xù)的用戶行為分析與模型迭代：建立的用戶行為分析機(jī)制，通過記錄用戶使用系統(tǒng)時(shí)的語(yǔ)音指令、操作反饋等數(shù)據(jù)，利用在線學(xué)習(xí)和個(gè)性化模型微調(diào)技術(shù)實(shí)時(shí)更新模型參數(shù)。這種持續(xù)的用戶行為分析與模型迭代能力使得系統(tǒng)能夠逐漸適應(yīng)用戶的聲音和語(yǔ)言習(xí)慣，提高識(shí)別精度和個(gè)性化服務(wù)水平。
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1.一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于，所述音頻流處理包括語(yǔ)音增強(qiáng)(SE)和語(yǔ)音活性檢測(cè)(VAD)，主要進(jìn)行分幀、加窗、傅里葉變換、回聲消除和音量調(diào)整。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于：所述端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為Transformer模型，直接從音頻流中識(shí)別文本。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于:所述自然語(yǔ)言理解NL算法對(duì)識(shí)別出的文本進(jìn)行語(yǔ)義分析包括領(lǐng)域檢測(cè)、意圖識(shí)別和槽位填充。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于:所述NLU算法通過RNN或LSTM模型維持對(duì)話歷史，理解上下文語(yǔ)境；并結(jié)合CRF和BERT模型進(jìn)行語(yǔ)義解析。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于:所述快速執(zhí)行和反饋機(jī)制的具體流程為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于:所述持續(xù)分析與模型迭代的具體步驟為：
9.一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公系統(tǒng)，其特征在于：根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，所述系統(tǒng)包括：語(yǔ)音采集終端、音頻預(yù)處理模塊、轉(zhuǎn)化模塊、言語(yǔ)理解解析模塊、執(zhí)行與反饋模塊、分析與迭代模塊和輸出模塊，語(yǔ)音采集終端將采集的信息傳遞給音頻預(yù)處理模塊進(jìn)行處理，并通過端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，然后言語(yǔ)理解解析模塊進(jìn)行理解解析，執(zhí)行與反饋模塊根據(jù)識(shí)別出的用戶意圖和需求，調(diào)用相應(yīng)的系統(tǒng)模塊，分析與迭代模塊根據(jù)分析結(jié)果，對(duì)系統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等算法進(jìn)行迭代優(yōu)化，以提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于，所述音頻流處理包括語(yǔ)音增強(qiáng)(se)和語(yǔ)音活性檢測(cè)(vad)，主要進(jìn)行分幀、加窗、傅里葉變換、回聲消除和音量調(diào)整。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于：所述端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為transformer模型，直接從音頻流中識(shí)別文本。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于:所述自然語(yǔ)言理解nl算法對(duì)識(shí)別出的文本進(jìn)行語(yǔ)義分析包括領(lǐng)域檢測(cè)、意圖識(shí)別和槽位填充。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的協(xié)同辦公方法，其特征在于:所述nlu算法通過rnn或lstm模型維持對(duì)話歷史，理解上下文語(yǔ)境；并結(jié)合crf和bert模型進(jìn)行語(yǔ)義解析。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語(yǔ)音交互和大模型的...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張?jiān)?/a>，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：中數(shù)通信息有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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