【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及信息，尤其涉及一種電力設(shè)備損害的可視化預(yù)警分析方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在現(xiàn)代工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施管理中，電力設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行對于確保生產(chǎn)和生活的連續(xù)性至關(guān)重要。然而，由于缺乏精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析手段和技術(shù)支持，許多電力企業(yè)面臨難以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障和損害的問題，導(dǎo)致突發(fā)性的設(shè)備停機(jī)和生產(chǎn)中斷。傳統(tǒng)的維護(hù)方式大多依賴于定期檢查和經(jīng)驗(yàn)判斷，這種方式不僅效率低下，而且很難準(zhǔn)確預(yù)知設(shè)備何時會出現(xiàn)故障。此外，設(shè)備損壞有時與特定的時間段或天氣條件有關(guān)，現(xiàn)有管理系統(tǒng)可能沒有充分考慮到這些外部因素的影響，從而難以全面評估設(shè)備的風(fēng)險狀況。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種電力設(shè)備損害的可視化預(yù)警分析方法，主要包括：
2、獲取電力設(shè)備維修單數(shù)據(jù)，對所述維修單數(shù)據(jù)中的文本內(nèi)容進(jìn)行處理，得到關(guān)鍵詞和語義信息；
3、構(gòu)建維修原因分類體系，并基于所述維修原因分類體系對關(guān)鍵詞和語義信息進(jìn)行歸類，得到結(jié)構(gòu)化的維修原因數(shù)據(jù)，并生成對應(yīng)的標(biāo)簽；
4、根據(jù)電力系統(tǒng)地區(qū)管理劃分，將所述結(jié)構(gòu)化的維修原因數(shù)據(jù)按時間和地點(diǎn)進(jìn)行整合，得到時空維度維修數(shù)據(jù)集；
5、獲取與所述時空維度維修數(shù)據(jù)集對應(yīng)時間段的氣象數(shù)據(jù)，對所述氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到氣象特征數(shù)據(jù)；
6、將所述時空維度維修數(shù)據(jù)集與所述氣象特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建特征向量；
7、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于構(gòu)建的特征向量建立損害預(yù)測模型；
8、基于所述損害預(yù)測模型進(jìn)行故障概率
9、獲取所述損害預(yù)測模型的輸出結(jié)果，判斷各區(qū)域設(shè)備發(fā)生故障的概率并進(jìn)行可視化顯示；
10、根據(jù)預(yù)設(shè)的故障概率閾值，確定各個區(qū)域的預(yù)警級別，生成預(yù)警信息。
11、本專利技術(shù)實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：
12、本專利技術(shù)公開了一種基于維修單數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的電力設(shè)備維修損害預(yù)測方法。針對電力設(shè)備維修后缺乏統(tǒng)一的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警，導(dǎo)致設(shè)備二次故障發(fā)生概率增高的問題，本專利技術(shù)結(jié)合維修單中的文本內(nèi)容和氣象特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建損害預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了電力設(shè)備維修數(shù)據(jù)的時空維度分析和智能化預(yù)警。通過構(gòu)建維修原因分類體系，將非結(jié)構(gòu)化的維修單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的維修原因數(shù)據(jù)，并關(guān)聯(lián)氣象特征數(shù)據(jù)構(gòu)建特征向量，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立預(yù)測模型。通過對預(yù)測結(jié)果的可視化顯示和預(yù)警信息生成，實(shí)現(xiàn)維修數(shù)據(jù)的全面可視化分析和智能預(yù)警，從而降低設(shè)備二次故障發(fā)生的概率。
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1.一種電力設(shè)備損害的可視化預(yù)警分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建維修原因分類體系，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)電力系統(tǒng)地區(qū)管理劃分，將所述結(jié)構(gòu)化的維修原因數(shù)據(jù)按時間和地點(diǎn)進(jìn)行整合，得到時空維度維修數(shù)據(jù)集，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述時空維度維修數(shù)據(jù)集對應(yīng)時間段的氣象數(shù)據(jù)，對所述氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到氣象特征數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述時空維度維修數(shù)據(jù)集與所述氣象特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建特征向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于構(gòu)建的特征向量建立損害預(yù)測模型，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述損害預(yù)測模型的輸出結(jié)果，判斷各區(qū)域設(shè)備發(fā)生故障的概率并進(jìn)行可視化顯示，包括：
8.一種電力設(shè)備損害的可視化預(yù)警分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種電力設(shè)備損害的可視化預(yù)警分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建維修原因分類體系，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)電力系統(tǒng)地區(qū)管理劃分，將所述結(jié)構(gòu)化的維修原因數(shù)據(jù)按時間和地點(diǎn)進(jìn)行整合，得到時空維度維修數(shù)據(jù)集，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述時空維度維修數(shù)據(jù)集對應(yīng)時間段的氣象數(shù)據(jù)，對所述氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到氣象特征數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述時空維度維修數(shù)據(jù)集與所述氣象特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建特征向量，包括：
6.根據(jù)權(quán)利...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉軍，吳立洪，范慶波，邱北波，萬健輝，
申請(專利權(quán))人：廣東卓維網(wǎng)絡(luò)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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