【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及燃氣安全，尤其涉及一種燃氣安全知識庫的更新方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著信息技術的飛速發展，人工智能領域正經歷著前所未有的變革。在這一背景下，人工更新模型知識庫內容成為了保障ai系統持續進化、適應復雜多變環境的關鍵環節。
2、相關技術中，ai模型依賴于預先訓練的數據集來構建其知識體系，但這些數據集往往難以全面覆蓋現實世界中的所有場景和變化。這時，人工更新模型知識庫內容的技術應運而生，它結合了專家經驗、領域知識以及最新的數據分析技術，通過定期評估當前知識庫的完整性和準確性，識別出需要補充或修正的知識點。但隨著技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，人工智能系統迫切需要一種高效、靈活的方式來持續更新其知識庫內容，以確保其決策的準確性和時效性。
技術實現思路
1、為克服相關技術中存在的問題，本專利技術提供了一種燃氣安全知識庫的更新方法、裝置、設備及存儲介質。
2、第一方面，本專利技術提供了一種燃氣安全知識庫的更新方法，所述方法包括：
3、針對目標模型基于燃氣安全知識庫以及實時安全數據輸出的任一安全場景問題對應的目標知識結果，基于所述目標知識結果對應的模型處理過程，獲取處理過程數據，并獲取所述目標知識結果對應的結果反饋信息；
4、基于所述處理過程數據以及所述結果反饋信息，確定性能評估值以及效果評估值；所述性能評估值用于表征所述目標模型對應的知識處理過程的處理性能，所述效果評估值用于表征所述目標模型輸出的目標知識結果
5、基于所述性能評估值以及所述效果評估值，更新所述燃氣安全知識庫。
6、可選地，所述基于所述性能評估值以及所述效果評估值，更新所述燃氣安全知識庫，包括：
7、在所述性能評估值不滿足預設性能條件的情況下，將所述目標模型對應的輸出結果更新至所述燃氣安全知識庫；
8、在所述效果評估值不滿足預設效果條件的情況下，基于所述結果反饋信息，對所述燃氣安全知識庫進行更新。
9、可選地，所述方法還包括：
10、基于其他數據源中的目標知識，獲取針對所述安全場景問題的目標答案；
11、在所述目標答案對應的目標知識的第一時間戳信息晚于所述目標知識結果對應的知識條目的第二時間戳信息的情況下，基于所述目標知識，對所述燃氣安全知識庫進行更新。
12、可選地，所述方法還包括：
13、針對所述燃氣安全知識庫中的任一第一知識，在基于所述第一知識得到的至少兩個知識結果均存在用戶負面反饋信息的情況下，基于所述用戶負面反饋信息中的答案建議，更新所述燃氣安全知識庫。
14、可選地，所述結果反饋信息包括用戶反饋信息、結果評估信息以及結果驗證信息，所述用戶反饋信息是基于用戶針對所述目標知識結果的評價以及建議確定的，所述結果評估信息是基于所述安全場景問題對應的目標答案與所述目標知識結果的對比得到的，所述結果驗證信息是基于至少兩個效果評價模型對所述目標知識結果進行效果評價得到的。
15、可選地，所述處理過程數據包括模型響應時間、所述目標模型對應的知識記憶長度以及文本處理量。
16、第二方面，本專利技術提供了一種燃氣安全知識庫的更新裝置，所述裝置包括：
17、第一獲取模塊，用于針對目標模型基于燃氣安全知識庫以及實時安全數據輸出的任一安全場景問題對應的目標知識結果，基于所述目標知識結果對應的模型處理過程，獲取處理過程數據，并獲取所述目標知識結果對應的結果反饋信息；
18、第一確定模塊，用于基于所述處理過程數據以及所述結果反饋信息，確定性能評估值以及效果評估值；所述性能評估值用于表征所述目標模型對應的知識處理過程的處理性能，所述效果評估值用于表征所述目標模型輸出的目標知識結果的效果；
19、第一更新模塊，用于基于所述性能評估值以及所述效果評估值，更新所述燃氣安全知識庫。
20、可選地，所述第一更新模塊，包括：
21、第一更新子模塊，用于在所述性能評估值不滿足預設性能條件的情況下，將所述目標模型對應的輸出結果更新至所述燃氣安全知識庫；
22、第二更新子模塊，用于在所述效果評估值不滿足預設效果條件的情況下，基于所述結果反饋信息，對所述燃氣安全知識庫進行更新。
23、可選地，所述裝置還包括：
24、第二獲取模塊，用于基于其他數據源中的目標知識，獲取針對所述安全場景問題的目標答案；
25、第二更新模塊，用于在所述目標答案對應的目標知識的第一時間戳信息晚于所述目標知識結果對應的知識條目的第二時間戳信息的情況下，基于所述目標知識，對所述燃氣安全知識庫進行更新。
26、可選地，所述裝置還包括：
27、第三更新模塊，用于針對所述燃氣安全知識庫中的任一第一知識，在基于所述第一知識得到的至少兩個知識結果均存在用戶負面反饋信息的情況下，基于所述用戶負面反饋信息中的答案建議，更新所述燃氣安全知識庫。
28、可選地，所述結果反饋信息包括用戶反饋信息、結果評估信息以及結果驗證信息，所述用戶反饋信息是基于用戶針對所述目標知識結果的評價以及建議確定的，所述結果評估信息是基于所述安全場景問題對應的目標答案與所述目標知識結果的對比得到的，所述結果驗證信息是基于至少兩個效果評價模型對所述目標知識結果進行效果評價得到的。
29、可選地，所述處理過程數據包括模型響應時間、所述目標模型對應的知識記憶長度以及文本處理量。
30、第三方面，本專利技術提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現上述第一方面中任一項所述的燃氣安全知識庫的更新方法。
31、第四方面，本專利技術提供一種可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如上述第一方面中任一項實施例中的燃氣安全知識庫的更新方法中的步驟。
32、本專利技術實施例中，針對目標模型基于燃氣安全知識庫以及實時安全數據輸出的任一安全場景問題對應的目標知識結果，基于目標知識結果對應的模型處理過程，獲取處理過程數據，并獲取目標知識結果對應的結果反饋信息；基于處理過程數據以及結果反饋信息，確定性能評估值以及效果評估值；性能評估值用于表征目標模型對應的知識處理過程的處理性能，效果評估值用于表征目標模型輸出的目標知識結果的效果；基于性能評估值以及效果評估值，更新燃氣安全知識庫。這樣，通過目標模型在實際問答過程中的處理過程數據以及輸出的目標知識結果，確定能夠評估模型處理性能的性能評估值以及能夠評估目標知識結果的問答效果的效果評估值，進而基于性能評估值以及效果評估值，更新燃氣安全知識庫，實現對燃氣安全知識庫持續的正反饋優化，確保燃氣知識庫中的內容的準確性以及時效性，且提高知識庫的更新效率和知識庫更新的精準性。同時，目標模型每輸出一次目標知識結果，都會自動化的及時對燃氣安本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種燃氣安全知識庫的更新方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能評估值以及所述效果評估值，更新所述燃氣安全知識庫，包括：：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結果反饋信息包括用戶反饋信息、結果評估信息以及結果驗證信息，所述用戶反饋信息是基于用戶針對所述目標知識結果的評價以及建議確定的，所述結果評估信息是基于所述安全場景問題對應的目標答案與所述目標知識結果的對比得到的，所述結果驗證信息是基于至少兩個效果評價模型對所述目標知識結果進行效果評價得到的。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理過程數據包括模型響應時間、所述目標模型對應的知識記憶長度以及文本處理量。
7.一種燃氣安全知識庫的更新裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一更新模塊，包括：
9.
10.一種可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行權利要求1-6中任一所述的燃氣安全知識庫的更新方法。
...【技術特征摘要】
1.一種燃氣安全知識庫的更新方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能評估值以及所述效果評估值，更新所述燃氣安全知識庫，包括：：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結果反饋信息包括用戶反饋信息、結果評估信息以及結果驗證信息，所述用戶反饋信息是基于用戶針對所述目標知識結果的評價以及建議確定的，所述結果評估信息是基于所述安全場景問題對應的目標答案與所述目標知識結果的對比...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張云星，趙英，藺陽，張勇，司黎黎，顧偉，張秋實，
申請(專利權)人：博康智能信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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