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    一種航天器實(shí)例分割方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44181606 閱讀:15 留言:0更新日期:2025-02-06 18:24
    本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)一種航天器實(shí)例分割方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì),包括:步驟S1、獲取歷史航天器圖像數(shù)據(jù);步驟S2、根據(jù)歷史航天器圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練改進(jìn)型Yolov8模型;步驟S3、將待處理的航天器圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的改進(jìn)型Yolov8模型中進(jìn)行航天器實(shí)例分割。采用本發(fā)明專利技術(shù)的技術(shù)方案,解決傳統(tǒng)航天器實(shí)例分割出現(xiàn)的檢測(cè)精確度低及框回歸定位能力差問(wèn)題。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于圖像處理,尤其涉及一種航天器實(shí)例分割方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)


    技術(shù)介紹

    1、隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的圖像實(shí)例分割成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),在場(chǎng)景理解、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器視覺(jué)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、圖像壓縮和視頻監(jiān)控等方面取得了巨大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,并且基于深度學(xué)習(xí)的圖像實(shí)例分割方法相比傳統(tǒng)方法在性能、準(zhǔn)確度、效率等方面都有極大提升。其中yolo?v8模型是由ultralytics公司研發(fā)的一款基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、實(shí)例分割、姿態(tài)估計(jì)綜合算法,該算法根據(jù)模型的寬度和深度將yolo?v8分為n、s、m、l、x五種版本,不同尺度版本的改進(jìn)使得yolo?v8在保持yolov5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),還增加了更精細(xì)的調(diào)整和優(yōu)化,提高模型在不同場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)性能,這對(duì)于自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)監(jiān)控等需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用具有重要意義。然而傳統(tǒng)yolov8實(shí)例分割方法存在著一些缺陷,例如當(dāng)航天器圖像中出現(xiàn)多個(gè)小目標(biāo)物體時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)實(shí)例分割不準(zhǔn)確、回歸框定位不精準(zhǔn)等問(wèn)題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)要解決的技術(shù)問(wèn)題是,提供一種航天器實(shí)例分割方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì),解決傳統(tǒng)航天器實(shí)例分割出現(xiàn)的檢測(cè)精確度低及框回歸定位能力差問(wèn)題。

    2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)采用如下的技術(shù)方案:

    3、一種航天器實(shí)例分割方法,包括:

    4、步驟s1、獲取歷史航天器圖像數(shù)據(jù);

    5、步驟s2、根據(jù)歷史航天器圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練改進(jìn)型yolov8模型;

    <p>6、步驟s3、將待處理的航天器圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的改進(jìn)型yolov8模型中進(jìn)行航天器實(shí)例分割。

    7、作為優(yōu)選,改進(jìn)型yolov8模型的backbone結(jié)構(gòu)中加入csppf模塊,csppf模塊使用金字塔池化操作,實(shí)現(xiàn)多尺度特征圖融合并且通過(guò)跨階段合并策略增強(qiáng)多層特征圖融合操作。

    8、作為優(yōu)選,改進(jìn)型yolov8模型的head結(jié)構(gòu)中使用wdiou損失函數(shù)作為回歸損失函數(shù),wdiou損失函數(shù)包括wiou損失函數(shù)與dfl損失函數(shù),其中,wiou損失函數(shù)采用動(dòng)態(tài)非單調(diào)聚焦機(jī)制,使用離群度替代iou對(duì)生成錨框進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

    9、本專利技術(shù)還提供一種航天器實(shí)例分割裝置,包括:

    10、獲取模塊,用于獲取歷史航天器圖像數(shù)據(jù);

    11、訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)歷史航天器圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練改進(jìn)型yolov8模型;

    12、分割模塊,用于將待處理的航天器圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的改進(jìn)型yolov8模型中進(jìn)行航天器實(shí)例分割。

    13、作為優(yōu)選,改進(jìn)型yolov8模型的backbone結(jié)構(gòu)中加入csppf模塊,csppf模塊使用金字塔池化操作,實(shí)現(xiàn)多尺度特征圖融合并且通過(guò)跨階段合并策略增強(qiáng)多層特征圖融合操作。

    14、作為優(yōu)選,改進(jìn)型yolov8模型的head結(jié)構(gòu)中使用wdiou損失函數(shù)作為回歸損失函數(shù),wdiou損失函數(shù)包括wiou損失函數(shù)與dfl損失函數(shù),其中,wiou損失函數(shù)采用動(dòng)態(tài)非單調(diào)聚焦機(jī)制,使用離群度替代iou對(duì)生成錨框進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估

    15、本專利技術(shù)還提供一種航天器實(shí)例分割系統(tǒng),包括:存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有由所述處理器運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行航天器實(shí)例分割方法。

    16、本專利技術(shù)還提供一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在運(yùn)行時(shí)執(zhí)行航天器實(shí)例分割方法。

    17、本專利技術(shù)根據(jù)歷史航天器圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練改進(jìn)型yolov8模型;將待處理的航天器圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的改進(jìn)型yolov8模型中進(jìn)行航天器實(shí)例分割。采用本專利技術(shù)的技術(shù)方案,解決傳統(tǒng)航天器實(shí)例分割出現(xiàn)的檢測(cè)精確度低及框回歸定位能力差問(wèn)題。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種航天器實(shí)例分割方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的航天器實(shí)例分割方法,其特征在于,改進(jìn)型Yolov8模型的Backbone結(jié)構(gòu)中加入CSPPF模塊,CSPPF模塊使用金字塔池化操作,實(shí)現(xiàn)多尺度特征圖融合并且通過(guò)跨階段合并策略增強(qiáng)多層特征圖融合操作。

    3.如權(quán)利要求2所述的航天器實(shí)例分割方法,其特征在于,改進(jìn)型YOLOv8模型的Head結(jié)構(gòu)中使用WDIOU損失函數(shù)作為回歸損失函數(shù),WDIOU損失函數(shù)包括WIOU損失函數(shù)與DFL損失函數(shù),其中,WIOU損失函數(shù)采用動(dòng)態(tài)非單調(diào)聚焦機(jī)制,使用離群度替代IoU對(duì)生成錨框進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

    4.一種航天器實(shí)例分割裝置,其特征在于,包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的航天器實(shí)例分割裝置,其特征在于,改進(jìn)型Yolov8模型的Backbone結(jié)構(gòu)中加入CSPPF模塊,CSPPF模塊使用金字塔池化操作,實(shí)現(xiàn)多尺度特征圖融合并且通過(guò)跨階段合并策略增強(qiáng)多層特征圖融合操作。

    6.如權(quán)利要求5所述的航天器實(shí)例分割裝置,其特征在于,改進(jìn)型YOLOv8模型的Head結(jié)構(gòu)中使用WDIOU損失函數(shù)作為回歸損失函數(shù),WDIOU損失函數(shù)包括WIOU損失函數(shù)與DFL損失函數(shù),其中,WIOU損失函數(shù)采用動(dòng)態(tài)非單調(diào)聚焦機(jī)制,使用離群度替代IoU對(duì)生成錨框進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

    7.一種航天器實(shí)例分割系統(tǒng),其特征在于,包括:存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有由所述處理器運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-3中的任一項(xiàng)所述的航天器實(shí)例分割方法。

    8.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-3中的任一項(xiàng)所述的航天器實(shí)例分割方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種航天器實(shí)例分割方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的航天器實(shí)例分割方法,其特征在于,改進(jìn)型yolov8模型的backbone結(jié)構(gòu)中加入csppf模塊,csppf模塊使用金字塔池化操作,實(shí)現(xiàn)多尺度特征圖融合并且通過(guò)跨階段合并策略增強(qiáng)多層特征圖融合操作。

    3.如權(quán)利要求2所述的航天器實(shí)例分割方法,其特征在于,改進(jìn)型yolov8模型的head結(jié)構(gòu)中使用wdiou損失函數(shù)作為回歸損失函數(shù),wdiou損失函數(shù)包括wiou損失函數(shù)與dfl損失函數(shù),其中,wiou損失函數(shù)采用動(dòng)態(tài)非單調(diào)聚焦機(jī)制,使用離群度替代iou對(duì)生成錨框進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

    4.一種航天器實(shí)例分割裝置,其特征在于,包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的航天器實(shí)例分割裝置,其特征在于,改進(jìn)型yolov8模型的backbone結(jié)構(gòu)中加入csppf模塊...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:陳明皮曉雅牛燕菲齊平王福成蘇本躍劉衛(wèi)孫璞楊貴晨曹潔薛化建
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:銅陵學(xué)院
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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