【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及大數據領域，尤其涉及一種基于大數據平臺的日志監控方法。
技術介紹
1、隨著大數據技術的迅猛進步，眾多企業紛紛引入大數據平臺來整合并高效利用各類大數據組件。然而，傳統的日志采集與監控流程在日志的集中管理、處理效率以及檢索便捷性方面存在明顯不足。這些不足導致在出現問題時，運維人員難以迅速定位并解決，進而影響系統的穩定性和效率。在現有的日志監控體系中，不同的大數據組件各自為政，采用獨立的日志收集方式，生成大量分散的日志文件。這些日志文件不僅難以統一管理，而且在出現問題時，運維人員需要手動檢索和分析大量日志數據，效率極低。
技術實現思路
1、為了解決以上技術問題，本專利技術提供了一種基于大數據平臺的日志監控方法。
2、本專利技術的技術方案是：
3、一種基于大數據平臺的日志監控方法，通過日志收集工具收集各個組件的數據并傳到服務端，服務端對數據處理后并存儲起來，并且可以對日志進行設計一個可視化的管理平臺調用接口實現各種功能。可以在管理平臺修改配置添加新組件。
4、進一步的，具體包括
5、(1)實時日志數據收集：通過專門的實時日志數據收集工具，實現對大數據平臺中各類組件的日志數據進行實時收集，并將收集到的日志數據傳輸到服務器端進行存儲和后續處理。
6、(2)日志實時監控與檢索：構建日志管理平臺，該平臺能夠實時監控存儲的日志數據，并提供檢索功能。用戶可以通過平臺查看近五年的日志數據，同時支持根據時間、組件種類、重要程度等條件
7、(3)新組件日志監控：對于大數據平臺中新安裝的組件，通過添加配置文件來指定新組件的安裝位置以及日志位置，實現對新組件日志的自動捕獲和分析，確保新組件的日志也能夠被實時監控和檢索。
8、(4)智能日志處理：將多種日志文件整合為文本文件，并進行分詞、去停用詞和詞性標注等預處理。隨后，利用nlp技術進行文本挖掘和語義分析，提取關鍵信息和上下文關系。通過移除不重要特征并不斷優化模型，提高后續處理效率。這樣，可以更有效地理解和利用日志數據。
9、再進一步的，
10、實時監控還包括日志分析工具和技術，這些工具和技術能夠實時解析、聚合和可視化日志數據，為用戶提供直觀、清晰的日志信息展示，幫助用戶快速定位問題的源頭。
11、再進一步的，
12、在日志數據采集步驟中，通過在數據源端部署日志采集器，實現對各類日志數據的實時收集。這些日志采集器能夠實時收集數據并發送至服務器端，確保數據的及時性和完整性。
13、再進一步的，
14、智能日志處理可以整合日志文件，并集中處理和分析，同時，根據分析的結果對模型優化。
15、再進一步的，
16、日志檢索提供多種檢索條件，包括但不限于時間范圍、組件種類、重要程度、日志級別等。用戶可以根據實際需求進行組合和篩選，從而快速定位到所需的日志信息。
17、本專利技術具備良好的可擴展性，用戶可以通過簡單修改配置文件的方式實現對新組件的擴展，無需對平臺本身進行大規模修改或重構，降低了維護成本和擴展難度。
18、本專利技術的有益效果是
19、本日志管理平臺通過實時監控、高效檢索和靈活擴展等功能，顯著提高了大數據環境下運維工作的效率和準確性。它能夠實時捕獲并分析組件日志，即時反饋系統狀態，幫助運維人員快速定位并解決問題。同時，支持多年歷史數據的檢索和多種檢索條件，使故障排查更加高效。此外，該平臺還具備靈活的擴展性，能夠適應不斷變化的業務需求，為企業的穩定運行和故障排查提供了有力支持。通過深入挖掘日志數據，該平臺還能為企業提供更多有價值的數據洞察，促進數據價值的挖掘和應用。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于大數據平臺的日志監控方法，其特征在于，
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
8.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
【技術特征摘要】
1.一種基于大數據平臺的日志監控方法，其特征在于，
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
【專利技術屬性】
技術研發人員：李洋，李存冰，陳煥新，劉金革，郝奧炬，張艷華，吳鏑，
申請(專利權)人：浪潮軟件科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。