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    風險評估方法技術

    技術編號:44183240 閱讀:9 留言:0更新日期:2025-02-06 18:25
    本公開提出一種風險評估方法,方法包括:接收服務端發送的與金融機構的目標業務關聯的變量決策樹中的各目標屬性變量的第一評價指標,并對變量決策樹以及各第一評價指標進行展示;獲取與待執行目標業務的目標對象關聯的第一屬性數據;根據第一屬性數據和各目標屬性變量的風控閾值,對目標對象進行風險評估;由此,通過客戶端和服務端的交互,動態調整和優化風控閾值,可以顯著提高風險評估的準確性,并且將變量決策樹和第一評價指標進行展示使得業務人員可以更好地理解每個變量對風險評估的影響,便于業務規則的制定和優化,進一步提升金融機構的風險管理能力。

    【技術實現步驟摘要】

    本公開涉及風險管理,尤其涉及一種風險評估方法


    技術介紹

    1、隨著金融行業的迅速發展,金融風險管理的重要性日益凸顯。針對辦理諸如貸款等金融業務的目標對象,實施精確的風險評估,不僅能夠幫助金融機構有效識別和管理潛在的信用風險,還能優化資源配置,提高資金利用效率,增強市場競爭力。因此,如何精確地對辦理金融業務的目標對象進行風險評估是非常重要的。


    技術實現思路

    1、本公開提供一種風險評估方法,以至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。本公開的技術方案如下:

    2、根據本公開實施例的第一方面,提供一種風險評估方法,應用于客戶端,包括:接收服務端發送的與金融機構的目標業務關聯的變量決策樹中的各目標屬性變量的第一評價指標,并對所述變量決策樹以及各所述第一評價指標進行展示;其中,所述第一評價指標是根據對應目標屬性變量的第一屬性值關聯的多個樣本對象的風控標簽確定的,所述第一屬性值是所述客戶端響應于對所述目標屬性變量的閾值調節器觸發的第一調節操作生成并發送至所述服務端的;所述風控標簽用于指示所述樣本對象執行所述目標業務的風險程度;響應于各所述目標屬性變量的第一評價指標與第二評價指標之間的差異小于設定指標閾值,根據各所述目標屬性變量的第一屬性值,確定各所述目標屬性變量的風控閾值;其中,所述第二評價指標是根據所述客戶端響應對所述閾值調節器觸發的第二調節操作生成并發送至所述服務端的;所述第二調節操作是在所述第一調節操作之前觸發的;獲取與待執行所述目標業務的目標對象關聯的第一屬性數據;根據所述第一屬性數據和各所述目標屬性變量的風控閾值,對所述目標對象進行風險評估。

    3、根據本公開實施例的第二方面,提供了另一種風險估計方法,應用于服務端,包括:接收客戶端發送的與金融機構的目標業務關聯的變量決策樹中的各目標屬性變量的第一屬性值;其中,所述第一屬性值是所述客戶端響應于對所述目標屬性變量的閾值調節器觸發的第一調節操作生成并發送的;根據與各所述目標屬性變量的第一屬性值關聯的多個樣本對象的風控標簽,確定各所述目標屬性變量的第一評價指標;將各所述目標屬性變量的第一評價指標發送至所述客戶端,以通過所述客戶端對所述變量決策樹和各所述第一評價指標進行展示;其中,所述第一評價指標用于響應于各所述目標屬性變量的第一評價指標與第二評價指標之間的差異小于設定指標閾值,根據各所述目標屬性變量的第一屬性值,確定各所述目標屬性變量的風控閾值;獲取與待執行所述目標業務的目標對象關聯的第一屬性數據;根據所述第一屬性數據和各所述目標屬性變量的風控閾值,對所述目標對象進行風險評估;其中,所述第二評價指標是根據所述客戶端響應對所述閾值調節器觸發的第二調節操作生成并發送至所述服務端的目標屬性變量的第二屬性值生成的;所述第二調節操作是在所述第一調節操作之前觸發的。

    4、根據本公開實施例的第三方面,提供了一種風險評估裝置,應用于客戶端,包括:接收模塊,用于接收服務端發送的與金融機構的目標業務關聯的變量決策樹中的各目標屬性變量的第一評價指標,并對所述變量決策樹以及各所述第一評價指標進行展示;其中,所述第一評價指標是根據對應目標屬性變量的第一屬性值關聯的多個樣本對象的風控標簽確定的,所述第一屬性值是所述客戶端響應于對所述目標屬性變量的閾值調節器觸發的第一調節操作生成并發送至所述服務端的;所述風控標簽用于指示所述樣本對象執行所述目標業務的風險程度;第一確定模塊,用于響應于各所述目標屬性變量的第一評價指標與第二評價指標之間的差異小于設定指標閾值,根據各所述目標屬性變量的第一屬性值,確定各所述目標屬性變量的風控閾值;其中,所述第二評價指標是根據所述客戶端響應對所述閾值調節器觸發的第二調節操作生成并發送至所述服務端的;所述第二調節操作是在所述第一調節操作之前觸發的;第一獲取模塊,用于獲取與待執行所述目標業務的目標對象關聯的第一屬性數據;評估模塊,用于根據所述第一屬性數據和各所述目標屬性變量的風控閾值,對所述目標對象進行風險評估。

    5、根據本公開實施例的第四方面,提供了一種風險評估裝置,應用于服務端,包括:接收模塊,用于接收客戶端發送的與金融機構的目標業務關聯的變量決策樹中的各目標屬性變量的第一屬性值;其中,所述第一屬性值是所述客戶端響應于對所述目標屬性變量的閾值調節器觸發的第一調節操作生成并發送的;確定模塊,用于根據與各所述目標屬性變量的第一屬性值關聯的多個樣本對象的風控標簽,確定各所述目標屬性變量的第一評價指標;發送模塊,用于將各所述目標屬性變量的第一評價指標發送至所述客戶端,以通過所述客戶端對所述變量決策樹和各所述第一評價指標進行展示;其中,所述第一評價指標用于響應于各所述目標屬性變量的第一評價指標與第二評價指標之間的差異小于設定指標閾值,根據各所述目標屬性變量的第一屬性值,確定各所述目標屬性變量的風控閾值;獲取與待執行所述目標業務的目標對象關聯的第一屬性數據;根據所述第一屬性數據和各所述目標屬性變量的風控閾值,對所述目標對象進行風險評估;其中,所述第二評價指標是根據所述客戶端響應對所述閾值調節器觸發的第二調節操作生成并發送至所述服務端的目標屬性變量的第二屬性值生成的;所述第二調節操作是在所述第一調節操作之前觸發的。

    6、根據本公開實施例的第五方面,提供一種電子設備,包括:處理器;用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器;其中,所述處理器被配置為執行所述指令,以實現如本公開上述任一實施例所述的風險評估方法。

    7、根據本公開實施例的第六方面,提供一種計算機可讀存儲介質,當所述計算機可讀存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時,使得電子設備能夠執行如本公開上述任一實施例所述的風險評估方法。

    8、根據本公開實施例的第七方面,提供一種計算機程序產品,包括:計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如本公開上述任一實施例所述的風險評估方法。

    9、本公開的實施例提供的技術方案至少帶來以下有益效果:

    10、在本技術方案中,通過接收服務端發送的與金融機構的目標業務關聯的變量決策樹中的各目標屬性變量的第一評價指標,并對變量決策樹以及各第一評價指標進行展示;響應于各目標屬性變量的第一評價指標與第二評價指標之間的差異小于設定指標閾值,根據各目標屬性變量的第一屬性值,確定各目標屬性變量的風控閾值;獲取與待執行目標業務的目標對象關聯的第一屬性數據;根據第一屬性數據和各目標屬性變量的風控閾值,對目標對象進行風險評估,由此,通過客戶端和服務端的交互,動態調整和優化風控閾值,可以顯著提高風險評估的準確性,并且將變量決策樹和第一評價指標進行展示使得業務人員可以更好地理解每個變量對風險評估的影響,便于業務規則的制定和優化,進一步提升金融機構的風險管理能力;其中,根據多個候選屬性變量中的目標屬性變量,構建與目標業務關聯的變量決策樹,實現了從候選屬性變量中篩選出最具影響力的目標屬性變量,提高了風險評估的合理性、準確性和可靠性,通過目標屬性變量構建變量決策樹,便于相關業務人員直觀地了解每個變量對風險評估的影響,更好地進行風險本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種風險評估方法,其特征在于,應用于客戶端,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述變量決策樹采用以下步驟生成:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標屬性變量,構建與所述目標業務關聯的變量決策樹,包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述信息值包括第一信息值,所述針對任一變量組合,根據所述任一變量組合中各目標屬性變量的信息值,生成變量決策樹,包括:

    5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據各所述第一分箱中的第一數量和第二數量,確定所述任一目標屬性變量的第一信息值,包括:

    6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述信息值還包括第二信息值,所述方法還包括:

    7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一評價指標采用以下步驟生成:

    8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述針對任一目標屬性變量,獲取所述任一目標屬性變量的第一屬性值對應的任一第三分箱內的正樣本對象的第五數量和負樣本對象的第六數量,包括:

    9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一屬性數據和各所述目標屬性變量的風控閾值,對所述目標對象進行風險評估,包括:

    10.一種風險估計方法,其特征在于,應用于服務端,包括:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種風險評估方法,其特征在于,應用于客戶端,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述變量決策樹采用以下步驟生成:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標屬性變量,構建與所述目標業務關聯的變量決策樹,包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述信息值包括第一信息值,所述針對任一變量組合,根據所述任一變量組合中各目標屬性變量的信息值,生成變量決策樹,包括:

    5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據各所述第一分箱中的第一數量和第二數量,確定所述任一目標屬性變量的第一信息值,包括:

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:況文川呂忠楷楊春肖勃飛戈漢權
    申請(專利權)人:中電金信數字科技集團股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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