【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據異常檢測，尤其涉及基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統及方法。
技術介紹
1、當前腫瘤研究中，pdx模型作為常用方法，廣泛應用于個性化的輔助治療。
2、目前，現有的數據處理方法在異常檢測方面存在較大局限性。當前的異常值檢測方法主要依賴于簡單的統計或線性模型，無法充分捕捉腫瘤生長和藥物反應中的復雜非線性變化，導致異常識別準確率不高。例如，腫瘤的生長速率和藥物反應之間常常存在復雜的非線性關系，簡單的檢測手段無法識別這些隱藏的異常。異常檢測方法如果無法識別這些非線性變化，就可能會漏掉腫瘤生長和藥物反應中的重要異常，導致異常識別準確率不高。pdx模型(患者來源的移植瘤模型)依賴于高質量的腫瘤生長和藥物反應數據進行模擬。如果異常數據無法被有效識別并處理，那么模型訓練時就會基于不完整或錯誤的數據，直接影響模型的準確性。例如，未被識別的異常可能導致模型誤估腫瘤的生長速率或藥物的有效性，最終使得模型在輔助預測患者對藥物的反應時失準。
3、綜上所述，現有技術中存在由于異常檢測方法主要依賴簡單的統計或線性模型，無法充分捕捉腫瘤參數中的復雜非線性變化，導致異常識別準確率不高，進一步影響pdx模型在訓練過程中基于不完整或錯誤數據的模擬準確性，最終使得模型在輔助預測患者對藥物反應時失準的技術問題。
技術實現思路
1、本申請的目的是提供基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統及方法，用以解決現有技術中存在由于異常檢測方法主要依賴簡單的統計或線性模型，無法充分捕捉腫瘤參數中的復
2、鑒于上述問題，本申請提供了基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統及方法。
3、第一方面，本申請提供了基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統，包括：采集特征設置模塊，用于設置多個采集特征，其中，所述多個采集特征包括腫瘤生長、藥物反應和腫瘤環境；腫瘤特征參數采集模塊，用于采集所述多個采集特征對應的多個腫瘤特征參數；腫瘤數據解析結果建立模塊，用于對所述多個腫瘤特征參數進行數據解析，建立多個腫瘤數據解析結果，其中，所述多個腫瘤數據解析結果包括腫瘤生長參數、藥物反應參數和腫瘤環境參數，分別與所述腫瘤生長、藥物反應和腫瘤環境對應；腫瘤異常數據確定模塊，用于基于所述多個腫瘤數據解析結果進行多個異常檢測通道的匹配，根據多個異常檢測匹配通道進行異常檢測，根據異常檢測結果確定多個腫瘤異常數據；腫瘤校正參數獲得模塊，用于根據所述多個腫瘤異常數據對所述多個腫瘤特征參數進行誤差補償，獲得多個腫瘤校正參數；優化pdx模型獲得模塊，用于根據所述多個腫瘤校正參數對pdx模型進行更新，獲得優化pdx模型。
4、第二方面，本申請還提供了基于pdx模型的腫瘤數據智能處理方法，包括：設置多個采集特征，其中，所述多個采集特征包括腫瘤生長、藥物反應和腫瘤環境；采集所述多個采集特征對應的多個腫瘤特征參數；對所述多個腫瘤特征參數進行數據解析，建立多個腫瘤數據解析結果，其中，所述多個腫瘤數據解析結果包括腫瘤生長參數、藥物反應參數和腫瘤環境參數，分別與所述腫瘤生長、藥物反應和腫瘤環境對應；基于所述多個腫瘤數據解析結果進行多個異常檢測通道的匹配，根據多個異常檢測匹配通道進行異常檢測，根據異常檢測結果確定多個腫瘤異常數據；根據所述腫瘤異常數據對所述多個腫瘤特征參數進行誤差補償，獲得多個腫瘤校正參數；根據所述多個腫瘤校正參數對pdx模型進行更新，獲得優化pdx模型。
5、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
6、通過設置多個采集特征，其中，所述多個采集特征包括腫瘤生長、藥物反應和腫瘤環境；采集所述多個采集特征對應的多個腫瘤特征參數；對所述多個腫瘤特征參數進行數據解析，建立多個腫瘤數據解析結果，其中，所述多個腫瘤數據解析結果包括腫瘤生長參數、藥物反應參數和腫瘤環境參數，分別與所述腫瘤生長、藥物反應和腫瘤環境對應；基于所述多個腫瘤數據解析結果進行多個異常檢測通道的匹配，根據多個異常檢測匹配通道進行異常檢測，根據異常檢測結果確定多個腫瘤異常數據；根據所述腫瘤異常數據對所述多個腫瘤特征參數進行誤差補償，獲得多個腫瘤校正參數；根據所述多個腫瘤校正參數對pdx模型進行更新，獲得優化pdx模型，實現提高異常檢測準確率并捕捉腫瘤參數中的復雜非線性變化的技術目標，達到優化pdx模型精度的技術效果。
7、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
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1.基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，所述根據異常檢測結果確定多個腫瘤異常數據，包括：
3.如權利要求2所述的基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，所述獲得第一異常關聯系數，包括：
4.如權利要求2所述的基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，所述獲得第一異常關聯系數，還包括：
5.如權利要求1所述的基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，確定多個腫瘤異常數據之后，包括：
6.如權利要求5所述的基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，獲得外部相關性分析結果，包括：
7.如權利要求1所述的基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，所述根據所述多個腫瘤校正參數對PDX模型進行更新，獲得優化PDX模型，包括：
8.基于PDX模型的腫瘤數據智能處理方法，其特征在于，通過權利要求1至7中任一項所述的基于PDX模型的腫瘤數據智能處理系統執行，所述基于PDX模型的腫瘤
...【技術特征摘要】
1.基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，所述根據異常檢測結果確定多個腫瘤異常數據，包括：
3.如權利要求2所述的基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，所述獲得第一異常關聯系數，包括：
4.如權利要求2所述的基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統，其特征在于，所述獲得第一異常關聯系數，還包括：
5.如權利要求1所述的基于pdx模型的腫瘤數據智能處理系統，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉茗露，李丹，李云芳，
申請(專利權)人：中國人民解放軍總醫院京南醫療區，
類型：發明
國別省市：
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