System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及車輛控制,具體地,涉及一種考慮駕駛風格的afws/dyc橫向穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制方法。
技術(shù)介紹
1、車輛行駛安全問題一直是世界各國道路安全管理部門關(guān)注的重要問題之一。當車輛在低附著路面行駛時,側(cè)向力易飽和,從而產(chǎn)生側(cè)滑甚至導致車輛失控。車輛橫向穩(wěn)定性控制通過控制車輛跟蹤理想橫擺角速度和理想質(zhì)心側(cè)偏角來提升車輛穩(wěn)定性及安全性。目前針對車輛橫向動力學控制大多關(guān)注極限工況下的穩(wěn)定性控制,但是正常行駛條件下,極限失穩(wěn)情況并不常見。
2、同時,在現(xiàn)代車輛動力學特性的研究中,研究者越來越關(guān)注不同駕駛?cè)藗€體之間的需求差異,根據(jù)不同駕駛?cè)藗€體的需求設(shè)計不同控制策略,以期提升不同駕駛?cè)说鸟{駛體驗。人車關(guān)系優(yōu)化的關(guān)注點已經(jīng)從滿足普通駕駛?cè)说钠毡樾枨螅D(zhuǎn)向更加關(guān)注每個駕駛?cè)藗€體的特殊需求。僅在極限工況下才對車輛進行控制,不僅是對動力學性能的一種浪費,而且整車動力學特性也難以滿足不同駕駛?cè)说膫€性化需求。缺乏將駕駛風格考慮在內(nèi)的個性化橫向穩(wěn)定性控制策略。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的至少一個不足,本申請?zhí)峁┮环N考慮駕駛風格的afws/dyc橫向穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制方法。
2、第一方面,提供一種考慮駕駛風格的afws/dyc橫向穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制方法,包括:
3、構(gòu)建駕駛風格在線辨識模型;
4、獲取駕駛員在線換道數(shù)據(jù)并提取特征指標;
5、將特征指標輸入駕駛風格在線辨識模型,得到駕駛員的駕駛風格;
6、根據(jù)駕駛員的駕駛風格,確定車輛穩(wěn)
7、根據(jù)參考橫擺角速度和理想質(zhì)心側(cè)偏角,確定失穩(wěn)程度指標;
8、基于參考橫擺角速度、理想質(zhì)心側(cè)偏角和失穩(wěn)程度指標進行合作博弈和非合作博弈,得到初步的前輪轉(zhuǎn)角增量、初步的后輪轉(zhuǎn)角增量、最終的直接橫擺力矩;利用最終的直接橫擺力矩對初步的前輪轉(zhuǎn)角增量和初步的后輪轉(zhuǎn)角增量產(chǎn)生影響,得到最終的前輪轉(zhuǎn)角增量和最終的后輪轉(zhuǎn)角增量;
9、將最終的前輪轉(zhuǎn)角增量和最終的后輪轉(zhuǎn)角增量作用于轉(zhuǎn)向車輪,并將最終的直接橫擺力矩轉(zhuǎn)化為輪胎縱向力分配到各個車輪。
10、在一個實施例中,構(gòu)建駕駛風格在線辨識模型,包括:
11、獲取多位駕駛員的換道過程數(shù)據(jù),針對每位駕駛員的換道過程數(shù)據(jù)提取特征指標作為訓練樣本;
12、對所有訓練樣本進行聚類分析,確定每個訓練樣本的駕駛風格類別;
13、訓練樣本及對應的駕駛風格類別構(gòu)成駕駛風格數(shù)據(jù)集;
14、基于駕駛風格數(shù)據(jù)集訓練grnn,得到駕駛風格在線辨識模型。
15、在一個實施例中,獲取駕駛員在線換道數(shù)據(jù)并提取特征指標,包括:
16、步驟s21,獲取當前時刻t0車輛距離車道線的距離變化量δdislane,如果δdislane>3,則進入步驟s22,否則,在下一時刻重復步驟s21;
17、步驟s22,計算t0-5時刻下的車輛與障礙物之間的距離disfront,若40>disfront>0,則進入步驟s23,否則進入步驟s21;
18、步驟s23,確定換道開始時間和結(jié)束時間,包括:
19、若strsw(t)<10°且strsw(t+0.5)>15°,t表示時刻,t∈[t0-5,t0+5],strsw(t)為時刻t的方向盤轉(zhuǎn)角,則第一時刻t1=t;
20、若strsw(t)<-15°且strsw(t+0.5)>-10°,則第二時刻t2=t;
21、開始時間tstart=min(t1,t2),結(jié)束時間tend=mac(t1,t2);
22、步驟s24,提取換道開始時間和結(jié)束時間之間的車輛行駛數(shù)據(jù),即為駕駛員在線換道數(shù)據(jù);
23、步驟s25,根據(jù)駕駛員在線換道數(shù)據(jù)提取特征指標,特征指標包括速度標準差、橫向加速度絕對值最大值、橫向加速度標準差、方向盤轉(zhuǎn)角絕對值平均值、方向盤角速度絕對值平均值。
24、在一個實施例中,參考橫擺角速度為:
25、
26、其中,為參考橫擺角速度,gain為駕駛風格增益系數(shù),ωr_d為理想橫擺角速度。
27、在一個實施例中,根據(jù)參考橫擺角速度和理想質(zhì)心側(cè)偏角,確定失穩(wěn)程度指標,包括:
28、將β-ω相平面劃分為3個區(qū)域,分別為穩(wěn)定域i,過渡域ⅱ,失穩(wěn)域ⅲ;
29、根據(jù)參考橫擺角速度和理想質(zhì)心側(cè)偏角,確定車輛所屬區(qū)域;
30、根據(jù)車輛所屬區(qū)域,采用以下公式確定失穩(wěn)程度指標:
31、
32、其中,sta為失穩(wěn)程度指標,δγr為實際橫擺角速度與理想橫擺角速度的偏差,δγmax為實際橫擺角速度與理想橫擺角速度的偏差的最大值,δβr為實際質(zhì)心側(cè)偏角與理想質(zhì)心側(cè)偏角的偏差,δβmax為實際質(zhì)心側(cè)偏角與理想質(zhì)心側(cè)偏角的偏差的最大值。
33、在一個實施例中,最終的直接橫擺力矩為:
34、
35、其中,為最終的直接橫擺力矩,k為采樣時刻,l1為直接橫擺力矩的系數(shù)矩陣,θ1為變量;為的分解量,為權(quán)重矩陣,t表示轉(zhuǎn)置;為的分解量,為權(quán)重矩陣,ω為系數(shù)矩陣;為預測的穩(wěn)定性控制目標;λ為系數(shù)矩陣,x(k)為矩陣變量;υ為系數(shù)矩陣。
36、在一個實施例中,權(quán)重矩陣為:
37、
38、r1=10-(5+4la)
39、
40、其中,r1為直接橫擺力矩的控制輸出權(quán)重,la為參數(shù),sta為失穩(wěn)程度指標,n代表預測時域。
41、在一個實施例中,最終的前輪轉(zhuǎn)角增量和最終的后輪轉(zhuǎn)角增量為:
42、
43、其中,為最終的前輪轉(zhuǎn)角增量,為最終的后輪轉(zhuǎn)角增量,k1、k2為反饋增益,為k2的逆,e為系數(shù)矩陣,x(k)為狀態(tài)變量,l2為前輪轉(zhuǎn)角增量的系數(shù)矩陣,l3為后輪轉(zhuǎn)角增量的系數(shù)矩陣,為預測方程的系數(shù)矩陣,l1為直接橫擺力矩的系數(shù)矩陣,θ1為變量,z為系數(shù)矩陣。
44、第二方面,提供一種考慮駕駛風格的afws/dyc橫向穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制裝置,包括:
45、模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建駕駛風格在線辨識模型;
46、特征指標獲取模塊,用于獲取駕駛員在線換道數(shù)據(jù)并提取特征指標;
47、辨識模塊,用于將特征指標輸入駕駛風格在線辨識模型,得到駕駛員的駕駛風格;
48、參考橫擺角速度獲取模塊,用于根據(jù)駕駛員的駕駛風格,確定車輛穩(wěn)定性因數(shù);根據(jù)車輛穩(wěn)定性因數(shù)確定駕駛風格增益系數(shù);根據(jù)駕駛風格增益系數(shù)得到參考橫擺角速度;
49、失穩(wěn)程度指標確定模塊,用于根據(jù)參考橫擺角速度和理想質(zhì)心側(cè)偏角,確定失穩(wěn)程度指標;
50、控制量獲取模塊,用于基于參考橫擺角速度、理想質(zhì)心側(cè)偏角和失穩(wěn)程度指標進行合作博弈和非合作博弈,得到初步的前輪轉(zhuǎn)角增量、初步的本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種考慮駕駛風格的AFWS/DYC橫向穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,構(gòu)建駕駛風格在線辨識模型,包括:
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,獲取駕駛員在線換道數(shù)據(jù)并提取特征指標,包括:
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述參考橫擺角速度為:
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,根據(jù)所述參考橫擺角速度和理想質(zhì)心側(cè)偏角,確定失穩(wěn)程度指標,包括:
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述最終的直接橫擺力矩為:
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,權(quán)重矩陣為:
8.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述最終的前輪轉(zhuǎn)角增量和最終的后輪轉(zhuǎn)角增量為:
9.一種考慮駕駛風格的AFWS/DYC橫向穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制裝置,其特征在于,包括:
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,以實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任意一項所述的考慮駕駛風格
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種考慮駕駛風格的afws/dyc橫向穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,構(gòu)建駕駛風格在線辨識模型,包括:
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,獲取駕駛員在線換道數(shù)據(jù)并提取特征指標,包括:
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述參考橫擺角速度為:
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其中,根據(jù)所述參考橫擺角速度和理想質(zhì)心側(cè)偏角,確定失穩(wěn)程度指標,包括:
6.如權(quán)利要求1所述的...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:王姝,張海川,趙軒,呂洋,田佳,楊再杰,郭慧鑫,
申請(專利權(quán))人:長安大學,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。