【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及產前超聲圖像處理，更具體的說，它涉及一種產前超聲圖像的自動測量方法。
技術介紹
1、產前超聲診斷是發現先天性缺陷的重要手段之一，超聲診斷具有無輻射，便捷以及實時等優勢，被廣泛應用于產前胎兒的臨床檢測中。目前在常規超聲圖像的參數測量流程中，需要憑借醫生豐富的臨床經驗，操作設備儀器尋找超聲圖像中待測量的生物量，然后手動繪制測量線并最終由系統進行數值計算。因此，在傳統的超聲圖像的參數測量流程中，需要醫生進行大量繁瑣的手動操作，嚴重地影響了醫生的診斷效率，尤其是在一幀超聲圖像包含多種待測量的生物量時，這種情況更為嚴重。除此之外，由于不同醫生之間的操作習慣不同，在測量過程中有可能人為地引入一定的測量誤差并對最終測量結果造成影響，此外，胎兒先天性心臟病是全世界范圍內最常見、最嚴重的先天畸形，同時也是新生兒死亡的第一要素。盡管在胎兒先天性心臟病的診斷和管理方面有很大的進步，但是胎兒先天性心臟病仍然是新生兒第一年內最常見的死因。因此，有效產前診斷及防控會影響胎兒先天性心臟病新生兒的結局，降低出生缺陷和死亡率，在實際臨床醫學中，一般會應用超聲獲得胎兒四腔心水平的胸腔橫切面圖像，進而通過手動描跡測量獲得胎兒的心軸，用以輔助對胎兒先天性心臟病的篩查與診斷。但上述測量心軸的方式易受醫生臨床經驗和其他主觀因素的影響，導致手動測量的數據誤差較大，致使存在漏診或誤診。
技術實現思路
1、(一)解決的技術問題
2、針對現有技術中存在的問題，本專利技術提供了一種產前超聲圖像的自動測量方法，
3、(二)技術方案
4、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種產前超聲圖像的自動測量方法，包括以下步驟：
5、步驟一：獲取待測量的超聲圖像，提取所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象，獲取待測量的胎兒心臟超聲心動四腔心切面圖像，得到待分割圖像，并基于預設目標分割模型對所述目標四腔心超聲切面圖像進行目標分割處理，獲得房間隔輪廓數據、室間隔輪廓數據、脊柱輪廓數據以及胸腔輪廓數據；
6、步驟二：測量提取到的所有待測量目標對象的所有生物量，并根據測量到的所有生物量確定各待測量目標對象的測量結果，將所述待分割圖像輸入完成訓練的分割模型，得到分割結果圖像；所述分割結果圖像包括胎兒心臟各結構的分割區域，基于所述房間隔輪廓數據與所述室間隔輪廓數據進行軸線擬合，獲得第一心臟軸線；
7、步驟三：所述完成訓練的分割模型是對預設分割模型進行訓練得到，所述測量提取到的所有待測量目標對象的所有生物量，并根據測量到的所有生物量確定各待測量目標對象的測量結果具體包括：測量提取到的所有待測量目標對象的所有生物量；
8、步驟四：針對于每一待測量目標對象，確定該待測量目標對象的對象類型；根據所述對象類型在所有生物量中篩選該待測量目標對象的生物量，以得到該待測量目標對象的測量結果；所述待測量目標對象的對象類型根據預設神經網絡確定，當所述預設神經網絡出現失誤時，根據獲取到的所有生物量重新確定該待測目標對象的測量結果。
9、本專利技術進一步設置為，所述提取所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象之后還包括：獲取提取到待測量目標對象的數量；當所述數量大于或等于1時，執行對各待測量目標對象進行測量的步驟；當所述數量小于1時，提示未識別到待測量目標對象，基于所述脊柱輪廓數據與所述胸腔輪廓數據進行軸線擬合，獲得第二心臟軸線；根據所述第一心臟軸線與所述第二心臟軸線的夾角獲得心軸。
10、本專利技術進一步設置為，所述分別對所述分割結果圖像中的每個所述分割區域的大小進行測量，包括：分別確定所述分割結果圖像中每個所述分割區域的外邊界信息；依據所述外邊界信息，分別確定每個所述分割區域的最小外接矩形；分別對每個所述分割區域的最小外接矩形進行測量，得到每個所述分割區域的大小。
11、本專利技術進一步設置為，所述測量提取到的所有待測量目標對象的所有生物量，并根據測量到的所有生物量確定各待測量目標對象的測量結果之后還包括：針對于每一待測量目標對象，根據該待測量目標對象的更新后的測量結果繪制其對應的測量線，并在所述超聲圖像內繪制該測量線。
12、本專利技術進一步設置為，所述生物量的測量結果包括該生物量的位置信息以及該生物量的結構信息。
13、本專利技術進一步設置為，所述獲取待測量的超聲圖像具體包括：獲取若干連續超聲圖像幀；對所述若干連續超聲圖像幀進行篩選，以得到所述待測量的超聲圖像。
14、本專利技術進一步設置為，所述提取所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象具體包括：將所述待測量的超聲圖像輸入至預設識別模型，其中，所述預設識別模型為基于訓練樣本集訓練的，所述訓練樣本集中每一訓練樣本均包括超聲圖像以及所述超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象；通過所述預設識別模型輸出所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象。
15、本專利技術進一步設置為，所述分別確定所述分割結果圖像中每個所述分割區域的外邊界信息，包括：對所述分割結果圖像進行去噪，得到去噪后的分割結果圖像；對所述去噪后的分割結果圖像進行邊緣檢測，得到邊緣檢測圖像；對所述邊緣檢測圖像進行二值化，得到每個所述分割區域的外邊界信息。
16、(三)有益效果
17、與現有技術相比，本專利技術提供了一種產前超聲圖像的自動測量方法，具備以下有益效果：
18、本專利技術提供了產前超聲圖像的自動測量方法、存儲介質及超聲設備，所述方法包括獲取待測量超聲圖像，并提取所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象；測量提取到的所有待測量目標對象的所有生物量，并根據測量到的所有生物量確定各待測量目標對象的測量結果。實現了自動測量目標對象的測量結果，減少了測量結果獲取的工作量，提高了工作效率；另一方面可以避免因對象類型判斷錯誤造成測量結果測量錯誤或者失敗，從而提高了所述目標對象的測量結果獲取的準確性，本申請可以實現對待分割圖像中胎兒心臟的各結構的精確分割，使得分割結果的準確性更高，分別對分割結果圖像中的每個分割區域的大小進行測量，實現自動測量，從而避免了現有技術中由于測量過程繁瑣且存在不規范導致的測量結果的準確性低的問題，進而，本申請可以保證測量結果的準確性，使得專家只需依據測量結果進行診斷，進而為專家的能力惠及到更多的患者和地區提供了條件，進而，提高胎兒先天心臟病的產前檢出率。
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1.一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述提取所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象之后還包括：獲取提取到待測量目標對象的數量；當所述數量大于或等于1時，執行對各待測量目標對象進行測量的步驟；當所述數量小于1時，提示未識別到待測量目標對象，基于所述脊柱輪廓數據與所述胸腔輪廓數據進行軸線擬合，獲得第二心臟軸線；根據所述第一心臟軸線與所述第二心臟軸線的夾角獲得心軸。
3.根據權利要求1所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述分別對所述分割結果圖像中的每個所述分割區域的大小進行測量，包括：分別確定所述分割結果圖像中每個所述分割區域的外邊界信息；依據所述外邊界信息，分別確定每個所述分割區域的最小外接矩形；分別對每個所述分割區域的最小外接矩形進行測量，得到每個所述分割區域的大小。
4.根據權利要求1所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述測量提取到的所有待測量目標對象的所有生物量，并根據測量到的所有生物量確定各待測量目標對象的測量結果之
5.根據權利要求1所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述生物量的測量結果包括該生物量的位置信息以及該生物量的結構信息。
6.根據權利要求5所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述獲取待測量的超聲圖像具體包括：獲取若干連續超聲圖像幀；對所述若干連續超聲圖像幀進行篩選，以得到所述待測量的超聲圖像。
7.根據權利要求6所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述提取所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象具體包括：將所述待測量的超聲圖像輸入至預設識別模型，其中，所述預設識別模型為基于訓練樣本集訓練的，所述訓練樣本集中每一訓練樣本均包括超聲圖像以及所述超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象；通過所述預設識別模型輸出所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象。
8.根據權利要求3所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述分別確定所述分割結果圖像中每個所述分割區域的外邊界信息，包括：對所述分割結果圖像進行去噪，得到去噪后的分割結果圖像；對所述去噪后的分割結果圖像進行邊緣檢測，得到邊緣檢測圖像；對所述邊緣檢測圖像進行二值化，得到每個所述分割區域的外邊界信息。
...【技術特征摘要】
1.一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述提取所述待測量的超聲圖像攜帶的所有待測量目標對象之后還包括：獲取提取到待測量目標對象的數量；當所述數量大于或等于1時，執行對各待測量目標對象進行測量的步驟；當所述數量小于1時，提示未識別到待測量目標對象，基于所述脊柱輪廓數據與所述胸腔輪廓數據進行軸線擬合，獲得第二心臟軸線；根據所述第一心臟軸線與所述第二心臟軸線的夾角獲得心軸。
3.根據權利要求1所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述分別對所述分割結果圖像中的每個所述分割區域的大小進行測量，包括：分別確定所述分割結果圖像中每個所述分割區域的外邊界信息；依據所述外邊界信息，分別確定每個所述分割區域的最小外接矩形；分別對每個所述分割區域的最小外接矩形進行測量，得到每個所述分割區域的大小。
4.根據權利要求1所述的一種產前超聲圖像的自動測量方法，其特征是：所述測量提取到的所有待測量目標對象的所有生物量，并根據測量到的所有生物量確定各待測量目標對象的測量結果之后還包括：針對于每一待測量目標對象，根據該待測量目標對象的更新后的測量結果繪制其對應的測量線...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王思涵，劉孝保，陳康，奎懿烜，范瀚博，王玲，王瑯，張浩杰，
申請(專利權)人：昆明理工大學，
類型：發明
國別省市：
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