【技術實現步驟摘要】
本申請涉及生態學，尤其涉及一種基于大模型的生態系統監測方法及系統。
技術介紹
1、生態學，作為研究生物與環境之間相互作用的科學學科，關注生物多樣性、生態系統結構和功能，以及人類對環境的影響。為了保護生態環境、維護生物多樣性，需要對生態保護區的生態環境進行實時監測和管理，通過對保護區內的生態環境進行實時監測，可以了解保護區內生物的組成、數量、分布和生態功能等方面的情況；通過對保護區進行管理，可以維持生態環境的穩定性。
2、目前，在對保護區進行生態環境監測時，往往只依據單一數據源進行分析，容易造成信息缺失、影響監測效果；且現有技術中很少有方法能進行準確的物種分布和生境適宜性預測，這在某種程度上限制了生態環境保護工作。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，本申請實施例提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于大模型的生態系統監測方法及系統。
2、第一方面，本申請實施例提供了一種基于大模型的生態系統監測方法，包括：
3、基于宏觀生態模型對生態保護區內的生態數據進行分析，預測所述生態保護區內不同觀測點的物種豐富度、物種均勻度和物種分布變化，所述生態數據包括環境數據和物種分布數據；
4、基于聚合的多個單物種分布模型對所述生態數據進行分析，預測所述生態保護區對應的物種多樣性綜合評估信息；
5、基于聯合物種分布模型對所述生態數據進行分析，預測所述生態保護區對應的關聯物種群落結構及其環境響應的綜合信息；
6、將三類模型輸出
7、將所述生態保護區內的物種目標狀態的估計值、其他多源監測數據按照時間戳對齊，并轉化為輸入數據集，其中，所述輸入數據集包括：根據所述生態保護區內的物種目標狀態的估計值提取的目標時間序列，以及根據其他多源監測數據提取的關鍵數據特征；
8、將所述目標時間序列和所述關鍵數據特征按照預設的提示模板輸入目標大模型，利用所述目標大模型，獲取所述生態保護區內的物種對應的預測目標時間序列，以根據所述預測目標時間序列監測所述生態保護區。
9、第二方面，本申請實施例提供了一種基于大模型的生態系統監測系統，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現第一方面所述的基于大模型的生態系統監測方法。
10、本申請實施例技術方案，基于宏觀生態模型、多個單物種分布模型、聯合物種分布模型對生態數據進行分析，將三類模型輸出的預測內容與環境數據和地理位置的聯動情況相結合，并采用序貫貝葉斯濾波進行處理，獲取生態保護區內的物種目標狀態的估計值，將物種目標狀態的估計值與其他多源監測數據按照時間戳對齊后，轉化為包括目標時間序列以及關鍵數據特征的輸入數據集，將目標時間序列和關鍵數據特征按照預設的提示模板輸入目標大模型，利用目標大模型進行分析、預測下一階段生態保護區內物種的生態狀況，可以通過充分利用多維度的數據、多個類別的預測模型，對物種的生態狀況進行預測，保證預測的可靠性和準確性，實現對生態保護區的全面、高效和準確的監測，為生態環境保護工作提供助力。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述基于聚合的多個單物種分布模型對所述生態數據進行分析，預測所述生態保護區對應的物種多樣性綜合評估信息，包括：
4.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述基于聯合物種分布模型對所述生態數據進行分析，預測所述生態保護區對應的關聯物種群落結構及其環境響應的綜合信息，包括：
5.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述將三類模型輸出的預測內容與環境數據和地理位置的聯動情況進行融合，采用序貫貝葉斯濾波對融合結果進行處理，獲取所述生態保護區內的物種目標狀態的估計值，包括：
6.根據權利要求5所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述采用序貫貝葉斯濾波對所述物種分布綜合信息、所述環境數據和地理位置的聯動情況進行融合分析，獲取所述生態保護區內的物種目標狀態的估計值，包
7.根據權利要求6所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述根據物種在不同觀測點對應的后驗概率，獲取所述生態保護區內的物種目標狀態的估計值，包括：
8.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述將所述生態保護區內的物種目標狀態的估計值、其他多源監測數據按照時間戳對齊，并轉化為輸入數據集，包括：
9.根據權利要求8所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，將所述目標時間序列和所述關鍵數據特征按照預設的提示模板輸入目標大模型，利用所述目標大模型，獲取所述生態保護區內的物種對應的預測目標時間序列，包括：
10.?一種基于大模型的生態系統監測系統，其特征在于，?包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至9任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述基于聚合的多個單物種分布模型對所述生態數據進行分析，預測所述生態保護區對應的物種多樣性綜合評估信息，包括：
4.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述基于聯合物種分布模型對所述生態數據進行分析，預測所述生態保護區對應的關聯物種群落結構及其環境響應的綜合信息，包括：
5.根據權利要求1所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述將三類模型輸出的預測內容與環境數據和地理位置的聯動情況進行融合，采用序貫貝葉斯濾波對融合結果進行處理，獲取所述生態保護區內的物種目標狀態的估計值，包括：
6.根據權利要求5所述的基于大模型的生態系統監測方法，其特征在于，所述采用序貫貝葉斯濾波對所述物種分布綜合信...
【專利技術屬性】
技術研發人員：田元，劉妙燕，金姍姍，陳士豪，劉添忻，鄭子洪，雷祖培，姚可侃，
申請(專利權)人：浙江弄潮兒智慧科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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