【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)字處理，具體是一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、定期安全檢測對于確保風(fēng)電場的安全穩(wěn)定運行至關(guān)重要。通過定期檢測，可以及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的安全隱患和故障，從而避免設(shè)備在運行過程中出現(xiàn)意外停機或更嚴重的事故。定期檢測有助于維護設(shè)備的良好狀態(tài)，延長設(shè)備的使用壽命，提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。定期檢測還能夠及時發(fā)現(xiàn)并處理設(shè)備問題，可以減少因設(shè)備故障導(dǎo)致的維修和更換成本，從而降低風(fēng)電場的整體運維成本。
2、但是由于復(fù)雜的環(huán)境條件、設(shè)備故障、數(shù)據(jù)處理和人為因素等，風(fēng)電站定期檢測數(shù)據(jù)可能會存在多種問題，例如數(shù)據(jù)取值異常。從而影響數(shù)據(jù)在后期的使用。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專利技術(shù)的目的是提供一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法及系統(tǒng)，以解決風(fēng)電站定期檢測數(shù)據(jù)中可能存在的取值異常的問題。
2、為了實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：
3、本專利技術(shù)的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，包括步驟：
4、獲取多個時間點存儲的風(fēng)電站的多種安全檢測參數(shù)的值以及事件記錄；
5、對多個時間點存儲的風(fēng)電站的多種安全檢測參數(shù)的值進行異常分析，得到候選異常值以及候選異常值的異常類型；
6、從所述事件記錄中確定與所述候選異常值相同時間點的事件信息；并基于預(yù)先構(gòu)建的事件模型確定與所述事件信息匹配的目標異常事件以及目標異常事件的異常類型；
7、將所述候選異常值的異常類型與目標異常事件的
8、基于所述異常值對存儲的多種安全檢測參數(shù)的值進行校驗管理和存儲管理。
9、在本申請一實施例中，對多個時間點存儲的風(fēng)電站的多種安全檢測參數(shù)的值進行異常分析，得到候選異常值以及候選異常值的異常類型，包括：
10、對每個安全檢測參數(shù)在多個時間點的取值進行突變異常分析，得到突變異常值以及突變異常類型；對每個時間點對應(yīng)的存在關(guān)聯(lián)的安全檢測參數(shù)的值進行關(guān)聯(lián)異常分析，得到關(guān)聯(lián)異常值以及關(guān)聯(lián)異常類型；
11、將所述突變異常值和所述關(guān)聯(lián)異常值作為候選異常值。
12、在本申請一實施例中，對每個安全檢測參數(shù)在多個時間點的取值進行突變異常分析，得到突變異常值以及突變異常類型，包括：
13、將每個安全檢測參數(shù)在多個時間點的取值映射至二維坐標系中，其中，所述二維坐標系的橫軸為時間，所述二維坐標系的縱軸為安全檢測參數(shù)的取值；
14、基于預(yù)先構(gòu)建的滑動窗口以及滑動步長沿所述二維坐標系滑動，每次滑動時，計算滑動窗口內(nèi)所有值的方差；
15、將方差大于預(yù)設(shè)的方差閾值的滑動窗口所在位置的區(qū)段作為目標區(qū)段；
16、計算所述目標區(qū)段內(nèi)值的平均值ai，并計算所述目標區(qū)段內(nèi)每個值的取值dij與所述平均值ai之間的偏差率ρ，ρ＝|ai-dij|/ai，i為目標區(qū)段的序號，j為目標區(qū)段i內(nèi)的值序號；
17、在偏差率ρ大于預(yù)設(shè)的偏差率閾值，且ai-dij＞0時，將目標區(qū)段i內(nèi)的值i作為異常類型為異常下降；在偏差率ρ大于預(yù)設(shè)的偏差率閾值，且ai-dij＜0時，將目標區(qū)段i內(nèi)的值i作為異常類型為異常上升。
18、在本申請一實施例中，對每個時間點對應(yīng)的存在關(guān)聯(lián)的安全檢測參數(shù)的值進行關(guān)聯(lián)異常分析，得到關(guān)聯(lián)異常值以及關(guān)聯(lián)異常類型，包括：
19、對每個安全檢測參數(shù)在多個時間點的值進行趨勢標記，其中，當前時間點的值大于上一個時間點的值時，當前時間點的值的趨勢標記為上升；當前時間點的值小于上一個時間點的值時，當前時間點的值的趨勢標記為下降；當前時間點的值等于上一個時間點的值時，當前時間點的值的趨勢標記為保持；
20、基于預(yù)先構(gòu)建的關(guān)聯(lián)關(guān)系表中從所述多個安全檢測參數(shù)中確定基準參數(shù)、基準參數(shù)的關(guān)聯(lián)參數(shù)、基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系包括正相關(guān)和負相關(guān)；
21、判斷所述基準參數(shù)的多個時間點的值的趨勢標記與所述關(guān)聯(lián)參數(shù)的對應(yīng)時間點的值的趨勢標記是否符合所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，若否，將不符合所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的值標記為關(guān)聯(lián)異常值，并確定所述關(guān)聯(lián)異常類型。
22、在本申請一實施例中，所述基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系為正相關(guān)，所述基準參數(shù)的趨勢標記為上升，且所述關(guān)聯(lián)參數(shù)的趨勢標記為下降時，關(guān)聯(lián)異常類型為基準參數(shù)異常上升或者關(guān)聯(lián)參數(shù)異常下降；
23、所述基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系為正相關(guān)，所述基準參數(shù)的趨勢標記為下降，且所述關(guān)聯(lián)參數(shù)的趨勢標記為上升時，關(guān)聯(lián)異常類型為基準參數(shù)異常下降或者關(guān)聯(lián)參數(shù)異常上升；
24、所述基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系為負相關(guān)，所述基準參數(shù)的趨勢標記為上升，且所述關(guān)聯(lián)參數(shù)的趨勢標記為上升時，關(guān)聯(lián)異常類型為基準參數(shù)異常上升或者關(guān)聯(lián)參數(shù)異常上升；
25、所述基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系為負相關(guān)，所述基準參數(shù)的趨勢標記為下降，且所述關(guān)聯(lián)參數(shù)的趨勢標記為下降時，關(guān)聯(lián)異常類型為基準參數(shù)異常下降或者關(guān)聯(lián)參數(shù)異常下降。
26、在本申請一實施例中，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系表的構(gòu)建方法包括：
27、獲取歷史參考數(shù)據(jù)，其中，所述歷史參考數(shù)據(jù)包括人工校驗后的多種安全檢測參數(shù)在多個歷史時間點的值；
28、對每個安全檢測參數(shù)在多個歷史時間點的值進行趨勢標注；
29、對于任意兩種安全檢測參數(shù)的所有相同的歷史時間點，在存在超過百分比閾值的歷史時間點的值的趨勢標注相同或者相反時，將兩種安全檢測參數(shù)標記為基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)，并標記對應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
30、基于所有基準參數(shù)、基準參數(shù)的關(guān)聯(lián)參數(shù)、基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系表。
31、在本申請一實施例中，所述事件模型的構(gòu)建方法包括：
32、獲取多個歷史時間點存儲的風(fēng)電站的多種安全檢測參數(shù)的歷史值以及歷史事件記錄；
33、從所述歷史事件記錄篩選出異常事件對應(yīng)的目標時間點；
34、確定所述目標時間點對應(yīng)的所有安全檢測參數(shù)的異常值以及異常類型，其中，異常類型包括目標安全檢測參數(shù)的異常上升或者異常下降；
35、對每種異常事件對應(yīng)的異常類型進行統(tǒng)計，并將出現(xiàn)頻率超過預(yù)設(shè)頻率閾值的異常類型作為對應(yīng)異常事件的異常類型；
36、基于多種異常事件以及多種異常事件的異常類型構(gòu)建事件模型。
37、在本申請一實施例中，基于所述異常值對存儲的多種安全檢測參數(shù)的值進行校驗管理，包括：
38、將所述異常值的位置發(fā)送至目標對象；
39、在接收到來自所述目標對象的修改命令時，去除所述異常值，得到空白值，并對所述空白值進行插值處理，其中，所述修改命令基于所述異常值的位置生成，所述插值處理的方法為線性插值、多項式插值、二次插值和樣條插值其中之一。
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【技術(shù)保護點】
1.一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，包括步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，對多個時間點存儲的風(fēng)電站的多種安全檢測參數(shù)的值進行異常分析，得到候選異常值以及候選異常值的異常類型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，對每個安全檢測參數(shù)在多個時間點的取值進行突變異常分析，得到突變異常值以及突變異常類型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，對每個時間點對應(yīng)的存在關(guān)聯(lián)的安全檢測參數(shù)的值進行關(guān)聯(lián)異常分析，得到關(guān)聯(lián)異常值以及關(guān)聯(lián)異常類型，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，所述基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系為正相關(guān)，所述基準參數(shù)的趨勢標記為上升，且所述關(guān)聯(lián)參數(shù)的趨勢標記為下降時，關(guān)聯(lián)異常類型為基準參數(shù)異常上升或者關(guān)聯(lián)參數(shù)異常下降；
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系表的構(gòu)建方法包括：p>
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，所述事件模型的構(gòu)建方法包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，基于所述異常值對存儲的多種安全檢測參數(shù)的值進行校驗管理，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，基于所述異常值對存儲的多種安全檢測參數(shù)的值進行存儲管理，包括：
10.一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，包括步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，對多個時間點存儲的風(fēng)電站的多種安全檢測參數(shù)的值進行異常分析，得到候選異常值以及候選異常值的異常類型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，對每個安全檢測參數(shù)在多個時間點的取值進行突變異常分析，得到突變異常值以及突變異常類型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，對每個時間點對應(yīng)的存在關(guān)聯(lián)的安全檢測參數(shù)的值進行關(guān)聯(lián)異常分析，得到關(guān)聯(lián)異常值以及關(guān)聯(lián)異常類型，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于風(fēng)電的安全檢測信息的管理方法，其特征在于，所述基準參數(shù)和關(guān)聯(lián)參數(shù)的關(guān)聯(lián)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：殷學(xué)雷，鄭志強，高廣琪，姜海，魏善和，杜之鵬，任維珍，牛昊，付建新，
申請(專利權(quán))人：國華棲霞風(fēng)力發(fā)電有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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