【技術實現步驟摘要】
本公開涉及數據處理領域，特別是涉及一種虛擬資源預警處理方法、相關裝置和介質。
技術介紹
1、目前，經常利用區塊鏈記錄虛擬資源事務。用戶參與到虛擬資源事務中。虛擬資源事務上鏈記錄。現有技術中，用戶參與到虛擬資源事務中的安全性不能得到保障。需要一種提高區塊鏈上虛擬資源事務處理的安全性的技術。
技術實現思路
1、本公開實施例提供了一種虛擬資源預警處理方法、相關裝置和介質，它能夠提高區塊鏈上虛擬資源事務處理的安全性。
2、根據本公開的一方面，提供了一種虛擬資源預警處理方法，包括：
3、獲取目標區塊鏈上記錄的歷史虛擬資源事務，并從所述歷史虛擬資源事務中的歷史事務屬性字段中，獲取歷史事務屬性；
4、基于所述歷史事務屬性對所述歷史虛擬資源事務進行分類，得到虛擬資源事務類；
5、基于所述虛擬資源事務類中的各個歷史虛擬資源事務，確定所述虛擬資源事務類的多個鏈上統計參數的第一歷史值；
6、針對每個所述鏈上統計參數，基于所述鏈上統計參數的所述第一歷史值，確定所述鏈上統計參數與所述目標區塊鏈上虛擬資源總量之間的相關性系數，并基于各個虛擬資源事務類對應的所述相關性系數，確定所述鏈上統計參數的總體相關性參數；
7、基于各個所述鏈上統計參數的所述總體相關性參數，在所述多個鏈上統計參數中確定目標鏈上統計參數；
8、基于所述目標鏈上統計參數的所述第一歷史值，訓練目標預測模型；
9、獲取當前時間的所述目標鏈上統計參數的實際
10、根據本公開的一方面，提供了一種虛擬資源預警處理裝置，包括：
11、第一獲取單元，用于獲取目標區塊鏈上記錄的歷史虛擬資源事務，并從所述歷史虛擬資源事務中的歷史事務屬性字段中，獲取歷史事務屬性；
12、分類單元，用于基于所述歷史事務屬性對所述歷史虛擬資源事務進行分類，得到虛擬資源事務類；
13、第一確定單元，用于基于所述虛擬資源事務類中的各個歷史虛擬資源事務，確定所述虛擬資源事務類的多個鏈上統計參數的第一歷史值；
14、第二確定單元，用于針對每個所述鏈上統計參數，基于所述鏈上統計參數的所述第一歷史值，確定所述鏈上統計參數與所述目標區塊鏈上虛擬資源總量之間的相關性系數，并基于各個虛擬資源事務類對應的所述相關性系數，確定所述鏈上統計參數的總體相關性參數；
15、第三確定單元，用于基于各個所述鏈上統計參數的所述總體相關性參數，在所述多個鏈上統計參數中確定目標鏈上統計參數；
16、訓練單元，用于基于所述目標鏈上統計參數的所述第一歷史值，訓練目標預測模型；
17、第二獲取單元，用于獲取當前時間的所述目標鏈上統計參數的實際值，將所述實際值輸入所述目標預測模型，得到所述目標區塊鏈上的當前預測虛擬資源總量,并基于所述當前預測虛擬資源總量，發出預警。
18、可選地，所述第一獲取單元具體用于：
19、獲取目標區塊鏈上的歷史虛擬資源區塊；
20、將所述歷史虛擬資源區塊分解成所述歷史虛擬資源事務。
21、可選地，所述歷史事務屬性是歷史事務類型；
22、所述分類單元具體用于：
23、將同一歷史事務類型的所述歷史虛擬資源事務歸到同一虛擬資源事務類中。
24、可選地，所述歷史事務屬性為多個歷史事務屬性，所述分類單元具體用于：
25、基于所述歷史虛擬資源事務的多個所述歷史事務屬性，利用聚類算法將多個所述歷史虛擬資源事務進行聚類，得到所述虛擬資源事務類。
26、可選地，所述第一確定單元具體用于：
27、在每個歷史時間周期，基于所述歷史時間周期中獲取的、所述虛擬資源事務類中的各個歷史虛擬資源事務，確定所述歷史時間周期對應的、所述多個鏈上統計參數的第一歷史子值；
28、針對單個鏈上統計參數，基于各個歷史時間周期獲得的所述第一歷史子值，生成第一歷史子值向量，作為所述鏈上統計參數的所述第一歷史值。
29、可選地，所述第二確定單元具體用于：
30、獲取相關性系數函數，所述相關性系數函數為所述第一歷史值、和所述目標區塊鏈上虛擬資源總量的函數；
31、獲取所述第一歷史值對應的歷史時間周期的所述目標區塊鏈上虛擬資源總量；
32、將所述第一歷史值、和所述目標區塊鏈上虛擬資源總量代入所述相關性系數函數，得到所述相關性系數。
33、可選地，所述第二確定單元具體還用于：
34、獲取所述第一歷史值對應的所述歷史時間周期的所述目標區塊鏈上虛擬資源個數；
35、獲取所述歷史時間周期中單個虛擬資源代表的單位資源量；
36、基于所述目標區塊鏈上虛擬資源個數和所述單位資源量，確定所述第一歷史值對應的所述歷史時間周期的所述目標區塊鏈上虛擬資源總量。
37、可選地，所述第二確定單元具體還用于：
38、所述基于各個虛擬資源事務類對應的所述相關性系數，確定所述鏈上統計參數的總體相關性參數，包括：
39、獲取各個虛擬資源事務類的類權重；
40、基于各個虛擬資源事務類的所述相關性系數和所述類權重，計算所述鏈上統計參數的總體相關性參數。
41、可選地，所述第三確定單元具體用于：
42、將所述總體相關性參數最大的鏈上統計參數，確定為所述目標鏈上統計參數。
43、可選地，所述目標預測模型是線性回歸模型，所述線性回歸模型具有線性系數和偏移量；
44、所述訓練單元具體用于：
45、確定所述第一歷史值的第一對數；
46、獲取所述第一歷史值對應的歷史時間周期的所述目標區塊鏈上虛擬資源總量；
47、確定所述目標區塊鏈上虛擬資源總量的第二對數；
48、將所述第一對數作為所述線性回歸模型的輸入，將所述第二對數作為所述線性回歸模型的輸出，求解出所述線性系數和所述偏移量。
49、可選地，所述目標鏈上統計參數是所述總體相關性參數符合預定條件的多個目標鏈上統計參數；所述線性回歸模型具有與所述多個目標鏈上統計參數分別對應的多個所述線性系數；
50、所述訓練單元具體還用于：
51、確定所述多個目標鏈上統計參數的多個所述第一歷史值各自的所述第一對數；
52、將所述多個目標鏈上統計參數的多個所述第一歷史值各自的所述第一對數作為所述線性回歸模型的輸入，將所述第二對數作為所述線性回歸模型的輸出，求解出所述偏移量、和各個目標鏈上統計參數分別對應的所述線性系數。
53、可選地，所述第二獲取單元具體用于：
54、獲取當前時間的多個所述目標鏈上統計參數的所述實際值，將多個所述目標鏈上統計參數的所述實際值輸本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種虛擬資源預警處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述獲取目標區塊鏈上記錄的歷史虛擬資源事務，包括：
3.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述歷史事務屬性是歷史事務類型；
4.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述歷史事務屬性為多個歷史事務屬性；
5.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述基于所述虛擬資源事務類中的各個歷史虛擬資源事務，確定所述虛擬資源事務類的多個鏈上統計參數的第一歷史值，包括：
6.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述針對每個所述鏈上統計參數，基于所述鏈上統計參數的所述第一歷史值，確定所述鏈上統計參數與所述目標區塊鏈上虛擬資源總量之間的相關性系數，包括：
7.根據權利要求6所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述獲取所述第一歷史值對應的歷史時間周期的所述目標區塊鏈上虛擬資源總量，包括：
8.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特
9.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述基于各個所述鏈上統計參數的所述總體相關性參數，在所述多個鏈上統計參數中確定目標鏈上統計參數，包括：
10.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述目標預測模型是線性回歸模型，所述線性回歸模型具有線性系數和偏移量；
11.根據權利要求10所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述目標鏈上統計參數是所述總體相關性參數符合預定條件的多個目標鏈上統計參數；所述線性回歸模型具有與所述多個目標鏈上統計參數分別對應的多個所述線性系數；
12.根據權利要求10所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述目標鏈上統計參數是所述總體相關性參數符合預定條件的多個目標鏈上統計參數；所述線性回歸模型包括多個線性回歸子模型，每個所述線性回歸子模型具有與一個所述目標鏈上統計參數對應的所述線性系數和所述偏移量；
13.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述基于所述當前預測虛擬資源總量，發出預警，包括：
14.根據權利要求13所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述風險度閾值通過以下方式確定：
15.根據權利要求13所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，在如果所述第一差超過風險度閾值，發出所述預警之后，所述虛擬資源預警處理方法還包括：
16.根據權利要求13所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述虛擬資源預警處理方法是按時間周期執行的；
17.一種虛擬資源預警處理裝置，其特征在于，包括：
18.一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現根據權利要求1至16任意一項所述的虛擬資源預警處理方法。
19.一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現根據權利要求1至16任意一項所述的虛擬資源預警處理方法。
20.一種計算機程序產品，該計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被計算機設備的處理器讀取并執行，使得該計算機設備執行根據權利要求1至16任意一項所述的虛擬資源預警處理方法。
...【技術特征摘要】
1.一種虛擬資源預警處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述獲取目標區塊鏈上記錄的歷史虛擬資源事務，包括：
3.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述歷史事務屬性是歷史事務類型；
4.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述歷史事務屬性為多個歷史事務屬性；
5.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述基于所述虛擬資源事務類中的各個歷史虛擬資源事務，確定所述虛擬資源事務類的多個鏈上統計參數的第一歷史值，包括：
6.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述針對每個所述鏈上統計參數，基于所述鏈上統計參數的所述第一歷史值，確定所述鏈上統計參數與所述目標區塊鏈上虛擬資源總量之間的相關性系數，包括：
7.根據權利要求6所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述獲取所述第一歷史值對應的歷史時間周期的所述目標區塊鏈上虛擬資源總量，包括：
8.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述基于各個虛擬資源事務類對應的所述相關性系數，確定所述鏈上統計參數的總體相關性參數，包括：
9.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述基于各個所述鏈上統計參數的所述總體相關性參數，在所述多個鏈上統計參數中確定目標鏈上統計參數，包括：
10.根據權利要求1所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述目標預測模型是線性回歸模型，所述線性回歸模型具有線性系數和偏移量；
11.根據權利要求10所述的虛擬資源預警處理方法，其特征在于，所述目標鏈上統計參數是所述總體相...
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