【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及燃氣安全，尤其涉及一種燃氣安全管理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。
技術介紹
1、隨著經濟的快速發展和城市化進程的加速，燃氣作為現代城市生活的重要能源，其安全管理已成為保障公共安全和社會穩定的關鍵環節。燃氣安全事故的頻發不僅威脅著人們的生命財產安全，也對城市的發展構成了潛在威脅。因此，燃氣安全管理技術的不斷發展與完善，成為了燃氣行業和城市管理部門的首要任務。
2、相關技術中，傳統的燃氣行業的安全管理往往依賴人工巡檢和經驗判斷進行日常的燃氣場景監測，并根據監測結果人工確定對應的安全管理方案。但這種安全管理方式存在效率低下、響應不及時的問題。
技術實現思路
1、為克服相關技術中存在的問題，本專利技術提供了一種燃氣安全管理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。
2、第一方面，本專利技術提供了一種燃氣安全管理方法，所述方法包括：
3、通過至少兩個信息提取模型，基于針對當前燃氣場景收集到的至少兩種類型的目標數據進行信息識別，得到至少兩個維度的場景信息；所述至少兩個維度的場景信息用于對當前燃氣場景的場景狀態進行監測；
4、通過場景識別模型基于所述至少兩個維度的場景信息進行場景識別，確定當前燃氣場景對應的目標場景類型；
5、基于所述目標場景類型，確定針對當前燃氣場景的安全管理方案。
6、可選地，所述方法還包括：
7、獲取所述場景識別模型的歷史識別結果；所述歷史識別結果中包含所述場景識別模型識別出的
8、若所述歷史識別結果中任一第一場景類型滿足第一優化條件，基于目標因素，對所述場景識別模型進行優化；所述第一優化條件包括所述第一場景類型對應的預設數量個場景信息中均包含目標因素，所述目標因素為用于識別所述第一場景類型的預設場景因素外的其他因素。
9、可選地，所述基于目標因素，對所述場景識別模型進行優化，包括：
10、將所述目標因素添加至所述第一場景類型對應的預設場景因素。
11、可選地，所述至少兩個信息提取模型包括語音識別模型、目標識別模型、文本識別模型以及數據分析模型，所述至少兩種類型的目標數據包括不同目標設備采集的目標實時數據、文本反饋信息以及語音反饋信息。
12、可選地，所述方法還包括：
13、基于所述目標場景類型對應的類型識別評價，對所述至少兩個信息提取模型進行優化。
14、可選地，所述通過場景識別模型基于所述至少兩個維度的場景信息進行場景識別，確定當前燃氣場景對應的目標場景類型，包括：：
15、獲取預設場景類型與所述預設場景類型對應的預設場景因素；
16、通過所述場景識別模型將所述至少兩個維度的場景信息與各所述預設場景類型對應的預設場景因素進行匹配；
17、在所述至少兩個維度的場景信息包含任一預設場景類型對應的全部預設場景因素的情況下，將所述預設場景類型確定為所述目標場景類型。
18、第二方面，本專利技術提供了一種燃氣安全管理裝置，所述裝置包括：
19、第一識別模塊，用于通過至少兩個信息提取模型，基于針對當前燃氣場景收集到的至少兩種類型的目標數據進行信息識別，得到至少兩個維度的場景信息；所述至少兩個維度的場景信息用于對當前燃氣場景的場景狀態進行監測；
20、第二識別模塊，用于通過場景識別模型基于所述至少兩個維度的場景信息進行場景識別，確定當前燃氣場景對應的目標場景類型；；
21、第一確定模塊，用于基于所述目標場景類型，確定針對當前燃氣場景的安全管理方案。
22、可選地，所述裝置還包括：
23、第一獲取模塊，用于獲取所述場景識別模型的歷史識別結果；所述歷史識別結果中包含所述場景識別模型識別出的多個場景類型；；
24、第一優化模塊，用于若所述歷史識別結果中任一第一場景類型滿足第一優化條件，基于目標因素，對所述場景識別模型進行優化；所述第一優化條件包括所述第一場景類型對應的預設數量個場景信息中均包含目標因素，所述目標因素為用于識別所述第一場景類型的預設場景因素外的其他因素。
25、可選地，所述第一優化模塊，包括：
26、第一添加模塊，用于將所述目標因素添加至所述第一場景類型對應的預設場景因素。
27、可選地，所述至少兩個信息提取模型包括語音識別模型、目標識別模型、文本識別模型以及數據分析模型，所述至少兩種類型的目標數據包括不同目標設備采集的目標實時數據、文本反饋信息以及語音反饋信息。
28、可選地，所述裝置還包括：
29、第二優化模塊，用于基于所述目標場景類型對應的類型識別評價，對所述至少兩個信息提取模型進行優化。
30、可選地，所述第二識別模塊，包括：
31、第二獲取模塊，用于獲取預設場景類型與所述預設場景類型對應的預設場景因素；
32、第一匹配模塊，用于通過所述場景識別模型將所述至少兩個維度的場景信息與各所述預設場景類型對應的預設場景因素進行匹配；；
33、第二確定模塊，用于在所述至少兩個維度的場景信息包含任一預設場景類型對應的全部預設場景因素的情況下，將所述預設場景類型確定為所述目標場景類型。
34、第三方面，本專利技術提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現上述第一方面中任一項所述的燃氣安全管理方法。
35、第四方面，本專利技術提供一種可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如上述第一方面中任一項實施例中的燃氣安全管理方法中的步驟。
36、本專利技術實施例中，通過至少兩個信息提取模型，基于針對當前燃氣場景收集到的至少兩種類型的目標數據進行信息識別，得到至少兩個維度的場景信息；至少兩個維度的場景信息用于對當前燃氣場景的場景狀態進行監測；通過場景識別模型基于至少兩個維度的場景信息進行場景識別，確定當前燃氣場景對應的目標場景類型；基于目標場景類型，確定針對當前燃氣場景的安全管理方案。這樣，通過信息提取模型以及場景識別模型的協同合作，由場景識別模型識別當前燃氣場景對應的目標場景類型，以進行宏觀層面的安全分析和趨勢預測，各信息提取模型負責處理不同維度的局部數據，進行微觀層面的實時監控和具體風險識別，實現了宏觀與微觀的雙重監控，提高了燃氣安全管理的全面性和準確性。同時，通過信息提取模型以及場景識別模型的智能協同，提高了燃氣安全管理的響應速度和預警能力，降低了安全事故發生的風險，并且利用大數據和人工智能技術，減少了對人工巡檢的依賴，提高了燃氣安全管理的管理效率。
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1.一種燃氣安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目標因素，對所述場景識別模型進行優化，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩個信息提取模型包括語音識別模型、目標識別模型、文本識別模型以及數據分析模型，所述至少兩種類型的目標數據包括不同目標設備采集的目標實時數據、文本反饋信息以及語音反饋信息。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過場景識別模型基于所述至少兩個維度的場景信息進行場景識別，確定當前燃氣場景對應的目標場景類型，包括：
7.一種燃氣安全管理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述裝置還包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子
...【技術特征摘要】
1.一種燃氣安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目標因素，對所述場景識別模型進行優化，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩個信息提取模型包括語音識別模型、目標識別模型、文本識別模型以及數據分析模型，所述至少兩種類型的目標數據包括不同目標設備采集的目標實時數據、文本反饋信息以及語音反饋信息。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張云星，趙英，藺陽，張勇，司黎黎，顧偉，張秋實，
申請(專利權)人：博康智能信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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