【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于異常監測，特別是一種新能源運行異常監測方法及系統。
技術介紹
1、隨著全球對可再生能源需求的不斷增長，新能源系統如太陽能、風能等已成為能源結構中的重要組成部分。然而，新能源系統的運行受多種因素影響，如天氣條件、設備老化、維護狀況等，這些因素都可能導致系統運行異常，進而影響能源的穩定供應和系統的整體效率。因此，對新能源系統的運行異常進行及時、準確的監測與預警顯得尤為重要。
2、傳統的新能源系統監測方法主要依賴于人工巡檢和定期維護，這種方式不僅效率低下，而且難以及時發現和處理潛在的異常問題。近年來，隨著大數據、人工智能等技術的快速發展，基于數據分析的異常監測方法逐漸受到關注。這些方法通過收集新能源系統的歷史數據和實時數據，利用數據挖掘、機器學習等技術手段，對系統的運行狀態進行實時監測和異常識別，大大提高了監測的準確性和時效性。
3、然而，現有的新能源系統異常監測方法仍存在一些不足。一方面，大多數方法僅關注單一運行指標的變化，忽略了各指標之間的關聯性和相互影響，導致異常識別的準確性不高。另一方面，部分方法雖然考慮了多指標的綜合分析，但缺乏對歷史數據的深入挖掘和有效利用，難以準確反映系統的歷史運行規律和異常特征，這成為了一個亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種新能源運行異常監測方法及系統，以解決現有技術中的不足，它能夠更準確地識別出新能源系統運行中的潛在異常模式，引入實時數據，確保監測的即時性，使得系統能在異常發生初期即被察覺
2、本申請的一個實施例提供了一種新能源運行異常監測方法，所述方法包括：
3、獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據；
4、根據歷史數據獲取新能源系統中的運行指標信號，執行對各運行指標信號預設歷史時刻窗口的關聯規則挖掘，根據所有相鄰時刻的運行指標差值確定歷史運行異常系數；其中，所述運行指標信號包括能量轉換效率、功率密度以及離散電信號；
5、確定新能源系統對應的實時正態概率分布數據，其中，所述正態概率分布數據基于所述歷史運行異常系數和新能源系統的實時數據得到；
6、根據所述實時正態概率分布數據，對當前針對所述新能源系統的運行情況執行異常情況監控。
7、可選的，所述獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據，包括：
8、獲得新能源系統的歷史時間序列數據，并對歷史時間序列數據進行預處理；
9、將預處理后的歷史時間序列數據隨機切分為不同的時間間隔樣本；其中，每一條樣本對應表示該時刻的歷史運行數據；
10、響應于當前獲得的歷史運行數據中存在異常值，剔除所述異常值，將所述歷史運行數據進行維度擴展，并增加每一個歷史時刻所包含的運行特征信息，以生成新能源系統中的歷史數據。
11、可選的，所述獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據，包括：
12、以當前時刻為基準，通過新能源系統的負荷采集裝置采集的新能源系統的負荷數據，記為新能源系統的實時數據。
13、可選的，所述根據歷史數據獲取新能源系統中的運行指標信號，執行對各運行指標信號預設歷史時刻窗口的關聯規則挖掘，根據所有相鄰時刻的運行指標差值確定歷史運行異常系數，包括：
14、對運行指標信號中的電信號執行離散操作，采用關聯規則挖掘算法執行各離散電信號的聚類操作；
15、計算任意相鄰時刻對應離散電信號的之差的絕對值，并將所有差值絕對值的和值作為歷史運行異常系數。
16、可選的，所述確定新能源系統對應的實時正態概率分布數據，包括：分析歷史運行異常系數與新能源系統運行狀態之間的關系，識別新能源系統的異常模式；
17、確定新能源系統的異常模式對新能源系統的關鍵指標的影響因子；
18、根據所述影響因子和實時數據，建立新能源系統對應的實時正態概率分布模型，以確定新能源系統對應的實時正態概率分布數據。
19、可選的，所述實時正態概率分布模型采用滑動窗口技術動態更新，以適應新能源系統運行狀態隨時間的變化。
20、可選的，所述根據所述實時正態概率分布數據，對當前針對所述新能源系統的運行情況執行異常情況監控，包括：
21、計算實時正態概率分布數據中異常數據的異常程度；
22、根據所述異常數據的異常程度監測新能源系統的異常負荷數據；
23、根據監測到的異常負荷數據與預設負荷閾值的關系，完成新能源運行異常監測。
24、本申請的又一實施例提供了一種新能源運行異常監測系統，所述系統包括：
25、獲取模塊，用于獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據；
26、第一執行模塊，用于根據歷史數據獲取新能源系統中的運行指標信號，執行對各運行指標信號預設歷史時刻窗口的關聯規則挖掘，根據所有相鄰時刻的運行指標差值確定歷史運行異常系數；其中，所述運行指標信號包括能量轉換效率、功率密度以及離散電信號；
27、確定模塊，用于確定新能源系統對應的實時正態概率分布數據，其中，所述正態概率分布數據基于所述歷史運行異常系數和新能源系統的實時數據得到；
28、第二執行模塊，用于根據所述實時正態概率分布數據，對當前針對所述新能源系統的運行情況執行異常情況監控。
29、本申請的又一實施例提供了一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行上述所述的方法。
30、本申請的又一實施例提供了一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行上述所述的方法。與現有技術相比，本專利技術首先獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據；根據歷史數據獲取新能源系統中的運行指標信號，執行對各運行指標信號預設歷史時刻窗口的關聯規則挖掘，根據所有相鄰時刻的運行指標差值確定歷史運行異常系數；確定新能源系統對應的實時正態概率分布數據；最后根據所述實時正態概率分布數據，對當前針對所述新能源系統的運行情況執行異常情況監控。它能夠更準確地識別出新能源系統運行中的潛在異常模式，引入實時數據，確保監測的即時性，使得系統能在異常發生初期即被察覺，提高監測的全面性和準確性。附圖說明
31、圖1為本專利技術實施例提供的一種新能源運行異常監測方法的計算機終端的硬件結構框圖；
32、圖2為本專利技術實施例提供的一種新能源運行異常監測方法的流程示意圖；
33、圖3為本專利技術實施例提供的一種新能源運行異常監測系統的結構示意圖。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種新能源運行異常監測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據歷史數據獲取新能源系統中的運行指標信號，執行對各運行指標信號預設歷史時刻窗口的關聯規則挖掘，根據所有相鄰時刻的運行指標差值確定歷史運行異常系數，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定新能源系統對應的實時正態概率分布數據，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述實時正態概率分布模型采用滑動窗口技術動態更新，以適應新能源系統運行狀態隨時間的變化。
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述實時正態概率分布數據，對當前針對所述新能源系統的運行情況執行異常情況監控，包括：
8.一種新能源運行異常監測系統，其特征在于，所述系統包括：
9.一種電子設備，包括存儲器
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種新能源運行異常監測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取新能源系統中的歷史數據與實時數據，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據歷史數據獲取新能源系統中的運行指標信號，執行對各運行指標信號預設歷史時刻窗口的關聯規則挖掘，根據所有相鄰時刻的運行指標差值確定歷史運行異常系數，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定新能源系統對應的實時正態概率分布數據，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在...
【專利技術屬性】
技術研發人員：賀賢疆，
申請(專利權)人：中曜達數能生態科技浙江有限公司，
類型：發明
國別省市：
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