【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本公開涉及ai(artificial?intelligence，人工智能)領(lǐng)域，具體涉及深度學(xué)習(xí)、大模型、nlp(natural?language?processing，自然語言處理)等，尤其涉及大模型的訓(xùn)練和演示文稿的生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、專業(yè)的多元化文檔資源供應(yīng)平臺(tái)，致力于在辦公、教育等領(lǐng)域全面滿足用戶的多樣化文檔需求。用戶可以在多元化文檔資源供應(yīng)平臺(tái)上便捷地檢索到各種類型的文檔，如教案、總結(jié)、簡歷等，以滿足個(gè)人或團(tuán)隊(duì)的特定需求。當(dāng)前，許多用戶希望多元化文檔資源供應(yīng)平臺(tái)能夠根據(jù)文檔內(nèi)容，快速生成一篇ppt(powerpoint)、類似ppt的演示文稿。
2、因此，為了滿足用戶的個(gè)性化需求，如何實(shí)現(xiàn)基于文檔內(nèi)容，快速生成演示文稿是非常重要的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開提供了一種用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練和演示文稿的生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。
2、根據(jù)本公開的第一方面，提供了一種用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法，其中，大模型包括大綱生成模型和內(nèi)容生成模型，該方法包括：
3、獲取訓(xùn)練樣本；其中，所述訓(xùn)練樣本包括：互相關(guān)聯(lián)的樣本文檔內(nèi)容、樣本演示文稿大綱、樣本演示文稿內(nèi)容以及用戶反饋數(shù)據(jù)；
4、采用所述大綱生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿大綱；
5、采用所述內(nèi)容生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容和樣本演示文稿大綱進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿內(nèi)容；
6、根據(jù)所述預(yù)測(cè)演示文稿大綱
7、根據(jù)本公開的第二方面，提供了一種演示文稿的生成方法，包括：
8、獲取與待生成的演示文稿關(guān)聯(lián)的目標(biāo)文檔內(nèi)容；
9、調(diào)用大綱生成模型對(duì)所述目標(biāo)文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到演示文稿大綱；
10、調(diào)用內(nèi)容生成模型對(duì)所述演示文稿大綱和所述目標(biāo)文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到演示文稿內(nèi)容；
11、對(duì)所述演示文稿內(nèi)容進(jìn)行渲染，得到所述演示文稿。
12、根據(jù)本公開的第三方面，提供了一種用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練裝置，其中，大模型包括大綱生成模型和內(nèi)容生成模型，該裝置包括：
13、第一獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練樣本；其中，所述訓(xùn)練樣本包括：互相關(guān)聯(lián)的樣本文檔內(nèi)容、樣本演示文稿大綱、樣本演示文稿內(nèi)容以及用戶反饋數(shù)據(jù)；
14、第一處理模塊，用于采用所述大綱生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿大綱；
15、第二處理模塊，用于采用所述內(nèi)容生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容和樣本演示文稿大綱進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿內(nèi)容；
16、第一訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)演示文稿大綱、所述樣本演示文稿大綱和所述用戶反饋數(shù)據(jù)，對(duì)所述大綱生成模型進(jìn)行訓(xùn)練；
17、第二訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)演示文稿內(nèi)容、所述樣本演示文稿內(nèi)容和所述用戶反饋數(shù)據(jù)，對(duì)所述內(nèi)容生成模型進(jìn)行訓(xùn)練。
18、根據(jù)本公開的第四方面，提供了一種演示文稿的生成裝置，包括：
19、獲取模塊，用于獲取與待生成的演示文稿關(guān)聯(lián)的目標(biāo)文檔內(nèi)容；
20、第一調(diào)用模塊，用于調(diào)用大綱生成模型對(duì)所述目標(biāo)文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到演示文稿大綱；
21、第二調(diào)用模塊，用于調(diào)用內(nèi)容生成模型對(duì)所述演示文稿大綱和所述目標(biāo)文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到演示文稿內(nèi)容；
22、渲染模塊，用于對(duì)所述演示文稿內(nèi)容進(jìn)行渲染，得到所述演示文稿。
23、根據(jù)本公開的第五方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：
24、至少一個(gè)處理器；以及
25、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，
26、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本公開上述第一方面提出的用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法，或者，執(zhí)行本公開上述第二方面提出的演示文稿的生成方法。
27、根據(jù)本公開的第六方面，提供了一種計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行本公開上述第一方面提出的用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法，或者，執(zhí)行本公開上述第二方面提出的演示文稿的生成方法。
28、根據(jù)本公開的第七方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本公開上述第一方面提出的用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法，或者，執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本公開上述第二方面提出的演示文稿的生成方法。
29、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法，其中，所述大模型包括大綱生成模型和內(nèi)容生成模型，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述采用所述大綱生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿大綱，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)演示文稿大綱、所述樣本演示文稿大綱和所述用戶反饋數(shù)據(jù)，對(duì)所述大綱生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述采用所述內(nèi)容生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容和樣本演示文稿大綱進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿內(nèi)容，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)演示文稿內(nèi)容、所述樣本演示文稿內(nèi)容和所述用戶反饋數(shù)據(jù)，對(duì)所述內(nèi)容生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取訓(xùn)練樣本，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述從多個(gè)候選演示文稿大綱中篩選得到所述樣本演示文稿大綱，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述質(zhì)量評(píng)估模型采用以下步驟訓(xùn)練得到：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述根據(jù)所述樣本演示文稿大綱和對(duì)應(yīng)的第四質(zhì)量得分，以及根據(jù)所述樣本演示文稿內(nèi)容和對(duì)應(yīng)的第五質(zhì)量得分，對(duì)所述質(zhì)量評(píng)估模型進(jìn)行多任務(wù)訓(xùn)練，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：
13.一種演示文稿的生成方法，包括：
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述獲取與待生成的演示文稿關(guān)聯(lián)的目標(biāo)文檔內(nèi)容，包括以下任一項(xiàng)：
15.一種用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練裝置，其中，所述大模型包括大綱生成模型和內(nèi)容生成模型，所述裝置包括：
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述第一處理模塊，用于：
17.根據(jù)權(quán)利要求15或16所述的裝置，其中，所述第一訓(xùn)練模塊，用于：
18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述第二處理模塊，用于：
19.根據(jù)權(quán)利要求15或18所述的裝置，其中，所述第二訓(xùn)練模塊，用于：
20.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述第一獲取模塊，用于：
21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的裝置，其中，所述第一獲取模塊，用于：
22.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述裝置還包括：
23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的裝置，其中，所述評(píng)估結(jié)果包括所述輸出演示文稿大綱的第二質(zhì)量得分和所述輸出演示文稿內(nèi)容的第三質(zhì)量得分，所述第二質(zhì)量得分用于指示所述經(jīng)訓(xùn)練的大綱生成模型的輸出與用戶行為偏好的對(duì)齊程度，所述第三質(zhì)量得分用于指示所述經(jīng)訓(xùn)練的內(nèi)容生成模型的輸出與用戶行為偏好的對(duì)齊程度；
24.根據(jù)權(quán)利要求22所述的裝置，其中，所述質(zhì)量評(píng)估模型采用以下模塊訓(xùn)練得到：
25.根據(jù)權(quán)利要求24所述的裝置，其中，所述第四訓(xùn)練模塊，用于：
26.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述裝置還包括：
27.一種演示文稿的生成裝置，包括：
28.根據(jù)權(quán)利要求27所述的裝置，其中，所述獲取模塊，用于執(zhí)行以下任一項(xiàng)：
29.一種電子設(shè)備，包括：
30.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-12中任一項(xiàng)所述的用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法，或者，執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求13-14中任一項(xiàng)所述的演示文稿的生成方法。
31.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-12中任一項(xiàng)所述用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法的步驟，或者，執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求13-14中任一項(xiàng)所述的演示文稿的生成方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)練方法，其中，所述大模型包括大綱生成模型和內(nèi)容生成模型，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述采用所述大綱生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿大綱，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)演示文稿大綱、所述樣本演示文稿大綱和所述用戶反饋數(shù)據(jù)，對(duì)所述大綱生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述采用所述內(nèi)容生成模型對(duì)所述樣本文檔內(nèi)容和樣本演示文稿大綱進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)演示文稿內(nèi)容，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)演示文稿內(nèi)容、所述樣本演示文稿內(nèi)容和所述用戶反饋數(shù)據(jù)，對(duì)所述內(nèi)容生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取訓(xùn)練樣本，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述從多個(gè)候選演示文稿大綱中篩選得到所述樣本演示文稿大綱，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述評(píng)估結(jié)果包括所述輸出演示文稿大綱的第二質(zhì)量得分和所述輸出演示文稿內(nèi)容的第三質(zhì)量得分，所述第二質(zhì)量得分用于指示所述經(jīng)訓(xùn)練的大綱生成模型的輸出與用戶行為偏好的對(duì)齊程度，所述第三質(zhì)量得分用于指示所述經(jīng)訓(xùn)練的內(nèi)容生成模型的輸出與用戶行為偏好的對(duì)齊程度；
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述質(zhì)量評(píng)估模型采用以下步驟訓(xùn)練得到：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述根據(jù)所述樣本演示文稿大綱和對(duì)應(yīng)的第四質(zhì)量得分，以及根據(jù)所述樣本演示文稿內(nèi)容和對(duì)應(yīng)的第五質(zhì)量得分，對(duì)所述質(zhì)量評(píng)估模型進(jìn)行多任務(wù)訓(xùn)練，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：
13.一種演示文稿的生成方法，包括：
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述獲取與待生成的演示文稿關(guān)聯(lián)的目標(biāo)文檔內(nèi)容，包括以下任一項(xiàng)：
15.一種用于生成演示文稿的大模型的訓(xùn)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：龐海龍，邰利龍，王俊生，白云龍，
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