【技術實現步驟摘要】
本申請涉及圖像處理及金融科技領域，尤其涉及一種車損照片拍攝方法和裝置、電子設備、存儲介質。
技術介紹
1、在金融科技領域中，車輛損壞的照片(下稱車損照片)能夠發揮重要作用。比如在保險行業，車損照片是評估和處理保險理賠的重要依據。目前，大多數保險公司依賴于現場查勘員或車主使用手機拍攝得到車損照片，然后通過應用程序上傳給保險公司。
2、現有的照片拍攝方法和工具存在一些問題，導致車損照片質量不高。比如，現有的照片拍攝方法主要依賴于查勘員或車主的主觀判斷和拍攝技巧，而大多數新手查勘員和車主缺乏專業的攝影知識和經驗。
技術實現思路
1、本申請實施例的主要目的在于提出一種車損照片拍攝方法和裝置、電子設備、存儲介質，能夠提高車損照片的質量，且降低了對拍攝人員具備攝影知識和經驗的依賴。
2、為實現上述目的，本申請實施例的第一方面提出了一種車損照片拍攝方法，所述方法包括：
3、對目標受損車輛進行拍攝，得到初始車損照片；
4、對所述初始車損照片進行區域識別，得到車輛受損區信息和背景區信息；其中，所述背景區信息包括以下至少一個：背景區光線信息、背景區雜亂程度信息以及背景區尺寸信息；
5、根據所述車輛受損區信息和所述背景區信息，生成目標車損照片拍攝指引；
6、根據所述目標車損照片拍攝指引對所述目標受損車輛進行拍攝，得到候選車損照片；
7、對所述候選車損照片進行圖像增強，得到目標車損照片。
8、在一些實施例，在所
9、對所述目標車損照片進行損傷類型識別，得到目標損傷類型；
10、獲取所述目標受損車輛的理賠單號；
11、根據所述理賠單號所對應的理賠基礎信息和所述目標損傷類型為所述目標受損車輛進行理賠。
12、在一些實施例，所述對所述目標車損照片進行損傷類型識別，得到目標損傷類型，包括：
13、對所述目標車損照片進行受損區域檢測，得到目標受損區；
14、對所述目標受損區進行特征提取，得到目標受損特征；
15、根據所述目標受損特征，確定所述目標損傷類型。
16、在一些實施例，所述對所述目標車損照片進行受損區域檢測，得到目標受損區，包括：
17、對所述目標車損照片進行邊緣強度識別，得到目標邊緣強度特征；
18、對所述目標車損照片進行色彩差異識別，得到目標色彩差異特征；
19、對所述目標車損照片進行紋理變化識別，得到目標紋理變化特征；
20、根據所述目標邊緣強度特征、所述目標色彩差異特征和所述目標紋理變化特征進行區域劃分，得到所述目標受損區。
21、在一些實施例，所述根據所述目標邊緣強度特征、所述目標色彩差異特征和所述目標紋理變化特征進行區域劃分，得到所述目標受損區，包括：
22、對所述目標邊緣強度特征、所述目標色彩差異特征和所述目標紋理變化特征進行注意力處理，得到受損區注意力特征；
23、根據所述受損區注意力特征進行區域映射，得到所述目標受損區。
24、在一些實施例，所述目標車損照片拍攝指引包括目標拍攝光線指引；
25、所述根據所述車輛受損區信息和所述背景區信息，生成目標車損照片拍攝指引，包括：
26、從所述車輛受損區信息提取車輛受損區視覺信息；
27、根據所述車輛受損區視覺信息和所述背景區光線信息，生成所述目標拍攝光線指引，其中，所述目標拍攝光線指引用于指引拍攝出光線符合預定光線要求的照片。
28、在一些實施例，所述目標車損照片拍攝指引包括目標拍攝角度指引；
29、所述根據所述車輛受損區信息和所述背景區信息，生成目標車損照片拍攝指引，包括：
30、從所述車輛受損區信息提取車輛受損區位置信息；
31、從所述背景區雜亂程度信息提取至少二個背景子區的雜亂程度信息；其中，各個所述背景子區組成所述初始車損照片的背景區；
32、從各個所述背景子區域的雜亂程度信息選取出雜亂程度最低的背景子區，得到目標背景子區；
33、根據所述車輛受損區位置信息和所述目標背景子區所對應的位置信息，生成所述目標拍攝角度指引，其中，所述目標拍攝角度指引用于指引拍攝出背景區域的雜亂程度符合預定雜亂程度要求的照片。
34、在一些實施例，所述目標車損照片拍攝指引包括目標拍攝距離指引；
35、所述根據所述車輛受損區信息和所述背景區信息，生成目標車損照片拍攝指引，包括：
36、從所述車輛受損區信息提取受損區尺寸信息；
37、根據所述受損區尺寸信息和所述背景區尺寸信息，生成所述目標拍攝距離指引；其中，所述目標拍攝距離指引用于指引拍攝出受損區與背景區符合預定尺寸比例的照片。
38、為實現上述目的，本申請實施例的第二方面提出了一種車損照片拍攝裝置，所述裝置包括：
39、第一拍攝模塊，用于對目標受損車輛進行拍攝，得到初始車損照片；
40、區域識別模塊，用于對所述初始車損照片進行區域識別，得到車輛受損區信息和背景區信息；其中，所述背景區信息包括以下至少一個：背景區光線信息、背景區雜亂程度信息以及背景區尺寸信息；
41、指引生成模塊，用于根據所述車輛受損區信息和所述背景區信息，生成目標車損照片拍攝指引；
42、第二拍攝模塊，用于根據所述目標車損照片拍攝指引對所述目標受損車輛進行拍攝，得到候選車損照片；
43、圖像增強模塊，用于對所述候選車損照片進行圖像增強，得到目標車損照片。
44、為實現上述目的，本申請實施例的第三方面提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的車損照片拍攝方法。
45、為實現上述目的，本申請實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面所述的車損照片拍攝方法。
46、本申請提出的車損照片拍攝方法和裝置、電子設備、存儲介質，通過先對目標受損車輛進行第一次拍攝，得到初始車損照片，該初始車損照片質量可能不好，比如是光線較差，或者是背景區較雜亂，又或者是背景區尺寸較大。其次對初始車損照片進行區域識別，得到車輛受損區信息和背景區信息。車輛受損區信息表示目標受損車輛的受損區的信息。背景區信息表示目標受損車輛所在的環境的信息。背景區信息包括以下至少一個：背景區光線信息、背景區雜亂程度信息以及背景區尺寸信息。然后根據車輛受損區信息和背景區信息，生成目標車損照片拍攝指引。目標車損照片拍攝指引可以指引拍攝出質量較好的照片。然后，根據目標車損照片拍攝指引對目標受損車輛進行拍攝，得到候選車損照片，該候選車損照片至少在光線本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種車損照片拍攝方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述候選車損照片進行圖像增強，得到目標車損照片之后，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述目標車損照片進行損傷類型識別，得到目標損傷類型，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述目標車損照片進行受損區域檢測，得到目標受損區，包括：
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述目標車損照片拍攝指引包括目標拍攝光線指引；
6.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述目標車損照片拍攝指引包括目標拍攝角度指引；
7.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述目標車損照片拍攝指引包括目標拍攝距離指引；
8.一種車損照片拍攝裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種車損照片拍攝方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述候選車損照片進行圖像增強，得到目標車損照片之后，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述目標車損照片進行損傷類型識別，得到目標損傷類型，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述目標車損照片進行受損區域檢測，得到目標受損區，包括：
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述目標車損照片拍攝指引包括目標拍攝光線指引；
6.根據權利要求1至4任一項所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱志華，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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