【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫療健康管理領域，特別是涉及一種神經外科術后護理管理系統及方法。
技術介紹
1、隨著醫療技術和設備的不斷進步，神經外科術后護理逐漸向智能化、個性化方向發展。現代監測設備已能實時采集患者的生理數據，如體溫、心率、血氧飽和度、血壓等，所述生理數據為術后護理提供了基礎信息。此外，基于大數據和人工智能技術的應用，醫院開始探索通過綜合分析多個生理指標，結合患者的個體差異，進行更精確的風險評估和護理管理。
2、但現有的術后護理方法仍存在一些關鍵問題需要解決，首先，傳統的術后護理方法依賴人工判斷，其次，現有的監測設備只提供單一的生理指標數據，不能全面評估患者的恢復情況。除此之外，護理資源的分配往往受到人力、物力的限制，若無法實現精細化、個性化的護理管理，則會導致護理效率低下。因此，亟需一種神經外科術后護理管理方法來加以改進。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種神經外科術后護理管理系統及方法，以解決傳統的術后護理方法依賴人工判斷，缺乏實時動態評估，導致護理方案的調整滯后，未能及時發現患者的潛在風險的問題；現有的監測設備只提供單一的生理指標數據，缺乏對患者整體生理狀態的綜合評估，因此不能全面評估患者的恢復情況的問題；以及護理資源的分配往往受到人力、物力的限制，若無法實現精細化、個性化的護理管理，則會導致護理效率低下，部分患者的護理需求未能得到及時滿足的問題。
2、本專利技術的一種神經外科術后護理管理系統及方法，具體包括以下技術方案：
3、一種神經外
4、s1：定期監測并采集患者的生理指標數據，基于生理指標數據，計算綜合指標；
5、s2：基于綜合指標，采用動態趨勢風險評估與預測算法計算當前并發癥風險和未來并發癥風險，得到當前并發癥風險值和未來并發癥風險值；基于當前并發癥風險值和未來并發癥風險值計算個性化護理指標，根據個性化護理指標，判斷患者所屬的護理優先級，根據護理優先級調整護理方案。
6、優選的，所述s1，具體包括：
7、生理指標數據包括體溫、心率、血氧飽和度、血壓和尿量數據；分析生理指標數據，得到反映患者生理狀態的綜合指標，綜合指標包括代謝循環綜合指標，心肺功能綜合指標和液體平衡綜合指標。
8、優選的，所述s1，具體包括：
9、代謝循環綜合指標結合體溫數據和心率數據，評估患者的代謝與循環狀態；代謝循環綜合指標計算公式如下：
10、；
11、其中，是代謝循環綜合指標；是體溫數據；是正常體溫值；是心率數據；是正常心率值；是體溫變化衰減系數，表示體溫變化對代謝循環綜合指標的影響權重，范圍為0.1至1之間；是歷史體溫數據；是體溫變化影響衰減項。
12、優選的，所述s1，具體包括：
13、心肺功能綜合指標通過結合血氧飽和度數據和血壓數據評估患者的心肺功能；心肺功能綜合指標計算公式如下：
14、；
15、其中，是心肺功能綜合指標；是血氧飽和度數據；是正常血氧飽和度值；是收縮壓數據，反映了心臟收縮時對血管的壓力；是舒張壓數據，反映了心臟舒張時對血管的壓力；是收縮壓衰減系數，范圍為0.1至1之間；是歷史收縮壓數據；是收縮壓變化指數衰減項。
16、優選的，所述s1，具體包括：
17、液體平衡綜合指標通過綜合分析患者的尿量數據和體溫數據來評估液體平衡狀態；液體平衡綜合指標計算公式如下：
18、；
19、其中，是液體平衡綜合指標；是患者的尿量數據；是正常尿量數據；是體溫調節系數，范圍為0.1至1之間；是體溫數據；是正常體溫值。
20、優選的，所述s2，具體包括：
21、動態趨勢風險評估與預測算法結合當前綜合指標和綜合指標的趨勢變化量，評估并預測術后并發癥風險，為護理人員提供及時的預警，并制定個性化護理方案。
22、優選的，所述s2，具體包括：
23、當前并發癥風險值是基于患者當前綜合指標計算得出的，反映了在患者在當前狀態下出現并發癥的風險。
24、優選的，所述s2，具體包括：
25、根據患者當前綜合指標和綜合指標的趨勢變化量預測未來并發癥風險，未來并發癥風險的計算公式如下：
26、；
27、其中，是未來并發癥風險值；是當前并發癥風險值；是綜合指標趨勢調節因子；是代謝循環綜合指標的趨勢變化量，通過獲得，其中是當前的代謝循環綜合指標，上一次計算得到的代謝循環綜合指標；是心肺功能綜合指標的趨勢變化量，基于當前心肺功能綜合指標和上一次計算得到的心肺功能綜合指標，采用與相同的計算方法獲得；是液體平衡綜合指標的趨勢變化量，基于當前液體平衡綜合指標和上一次計算得到的液體平衡綜合指標，采用與相同的計算方法獲得；表示代謝循環綜合指標和心肺功能綜合指標的趨勢變化量之間的絕對差異，用于衡量代謝循環綜合指標和心肺功能綜合指標變化的不同步程度。
28、優選的，所述s2，具體包括：
29、個性化護理指標表示針對患者當前并發癥風險及未來并發癥風險所制定的個性化護理方案的綜合評估值，用于量化患者的當前并發癥風險值和未來并發癥風險值的差異，從而指導醫療團隊制定個性化的護理方案。
30、一種神經外科術后護理管理系統，包括以下部分：
31、生理指標數據采集模塊、綜合指標計算模塊、并發癥風險評估模塊、個性化護理指標計算模塊、護理資源分配模塊；
32、生理指標數據采集模塊，定期監測并采集患者的生理指標數據，生理指標數據包括體溫數據、心率數據、血氧飽和度數據、血壓數據和尿量數據；生理指標數據采集模塊通過數據傳輸的方式與綜合指標計算模塊相連；
33、綜合指標計算模塊，接收患者的生理指標數據，定期計算綜合指標并輸出，綜合指標包括代謝循環綜合指標、心肺功能綜合指標和液體平衡綜合指標；綜合指標計算模塊通過數據傳輸的方式與并發癥風險評估模塊相連；
34、并發癥風險評估模塊，接收綜合指標，采用動態趨勢風險評估與預測算法計算得到當前并發癥風險值和未來并發癥風險值并輸出；設置風險區間，根據當前并發癥風險值，評估患者的健康狀況并將患者歸類到對應的風險區間，護理人員可根據風險區間，動態調整生理指標數據采集模塊中患者生理指標數據的定期監測的時間；并發癥風險評估模塊通過數據傳輸的方式與生理指標數據采集模塊、個性化護理指標計算模塊相連；
35、個性化護理指標計算模塊，接收當前并發癥風險值和未來并發癥風險值，計算個性化護理指標并輸出，個性化護理指標計算模塊通過數據傳輸的方式與護理資源分配模塊相連；
36、護理資源分配模塊，接收個性化護理指標，并設置護理優先級的級別；根據個性化護理指標，判斷患者所屬的護理優先級，從而調整護理方案。
37、本專利技術的技術方案的有益效果是：
38、1、通過實時監測患者的生理指標，并結合包含代謝循環綜合指標、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種神經外科術后護理管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S1，具體包括：
3.根據權利要求2所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S1，具體包括：
4.根據權利要求2所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S1，具體包括：
5.根據權利要求2所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S1，具體包括：
6.根據權利要求1所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S2，具體包括：
7.根據權利要求1所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S2，具體包括：
8.根據權利要求6所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S2，具體包括：
9.根據權利要求1所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述S2，具體包括：
10.一種神經外科術后護理管理系統，應用于如權利要求1所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，包括以下部分：
【技術特征摘要】
1.一種神經外科術后護理管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述s1，具體包括：
3.根據權利要求2所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述s1，具體包括：
4.根據權利要求2所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述s1，具體包括：
5.根據權利要求2所述的神經外科術后護理管理方法，其特征在于，所述s1，具體包括：
6.根據權利要求1所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫佩，姚丹，李瑞，
申請(專利權)人：凱棣科技陜西有限公司，
類型：發明
國別省市：
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