【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及水環境管理，更具體的說是涉及一種水產養殖尾水排放智能管理方法及系統。
技術介紹
1、隨著水產養殖業的快速發展，養殖尾水的排放問題日益凸顯。水產養殖過程中產生的尾水含有大量的有機物、氮、磷等營養物質，以及微生物和藥物殘留物，如果不經過有效處理直接排放到自然水體中，將嚴重污染水環境，危害水生態系統和人類健康。
2、現有的水產養殖尾水處理方法大多依賴人工操作和監測，智能化程度低。這導致處理效率不高，且難以實時掌握尾水排放情況，無法及時應對突發問題。并且現有的尾水管理方法大多缺乏自動化控制功能，無法根據實時數據自動調整處理參數和策略。
3、因此，提供一種高效、智能的水產養殖尾水排放管理方法及系統是本領域技術人員亟需解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了一種水產養殖尾水排放智能管理方法及系統，具有高度的智能化和自動化水平，能夠實時采集和分析尾水排放數據，并根據數據自動調整處理策略。
2、為了實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、一方面，本專利技術提供了一種水產養殖尾水排放智能管理方法，包括以下步驟：
4、獲取尾水排放區域的建模信息和所述尾水排放區域內各個水產養殖排放口的位置信息；
5、根據所述建模信息和所述位置信息生成所述尾水排放區域的水體流動模型；
6、獲取各個水產養殖排放口的尾水成分信息和預排放信息；
7、將所述預排放信息輸入水體流動模型中獲取尾水擴
8、基于所述尾水擴散情況和所述尾水成分信息計算所述尾水最大濃度；
9、判斷所述尾水最大濃度是否超過預設值；若是，則調整所述預排放信息，并重新輸入到水體流動模型中進行擴散預測，直至所述尾水最大濃度未超過預設值，將調整后的預排放信息發送到各個水產養殖排放口；若否，則直接將所述預排放信息發送到各個水產養殖排放口；
10、對各個水產養殖排放口的排放信息和水質信息進行實時監測；
11、將各個水產養殖排放口的排放信息與所述預排放信息進行比較，判斷實時監測的排放信息是否符合預排放信息；若符合，則繼續監測；若不符合，則進行預警處理；
12、當所述水質信息符合要求時，繼續監測，當所述水質信息不符合要求時，獲取各個水產養殖排放口的尾水余量，并根據所述尾水余量和水質信息調整所述排放信息。
13、優選的，所述方法還包括：記錄所有預警事件、排放調整記錄，定期生成監測排放報告。
14、優選的，調整所述預排放信息，包括：
15、基于所述尾水擴散情況獲取與目標位置關聯的水產養殖排放口以及目標時間段內的濃度數據；
16、基于所述濃度數據確定每個關聯的水產養殖排放口對所述目標位置的濃度的貢獻信息；
17、基于所述貢獻信息調整所述預排放信息。
18、優選的，根據所述建模信息和所述位置信息生成所述尾水排放區域的水體流動模型，包括：
19、根據所述建模信息構建所述尾水排放區域的地勢地貌模型；
20、將所述尾水排放區域劃分為多個網格，并根據所述建模信息計算網格i與網格i+1間的橫向流動；
21、根據所述地勢地貌模型和所述橫向流動建立橫向流動方程，得到水體流動模型。
22、優選的，獲取各個水產養殖排放口的尾水余量，并根據所述尾水余量和水質信息調整所述排放信息，包括：
23、獲取各個水產養殖排放口的尾水余量，并根據所述尾水余量確定各個水產養殖排放口的優先級；
24、根據所述優先級優先安排優先級最高的水產養殖排放口；若所述尾水最大濃度不能滿足優先級最高的水產養殖排放口，則延后多個最低優先級的水產養殖排放口并釋放占用的濃度分配給優先級最高的水產養殖排放口；若所述尾水最大濃度不能滿足優先級最高的水產養殖排放口，且延后多個最低優先級的水產養殖排放口所釋放的濃度不能夠滿足優先級最高的水產養殖排放口時，則延后多個最低優先級的水產養殖排放口和多個中等優先級的水產養殖排放口分配給優先級最高的水產養殖排放口。
25、另一方面，本專利技術還提供了一種水產養殖尾水排放智能管理系統，所述管理系統用于實現上述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，包括：
26、輸入模塊，用于獲取尾水排放區域的建模信息和所述尾水排放區域內各個水產養殖排放口的位置信息；
27、模型生成模塊，根據所述建模信息和所述位置信息生成所述尾水排放區域的水體流動模型；
28、采集模塊，用于獲取各個水產養殖排放口的尾水成分信息和獲取各個水產養殖排放口的預排放信息；
29、擴散分析模塊，用于將所述預排放信息輸入水體流動模型中獲取尾水擴散情況；
30、濃度計算模塊，用于基于所述尾水擴散情況和所述尾水成分信息計算所述尾水最大濃度；
31、判斷模塊，判斷所述尾水最大濃度是否超過預設值，并將未超過預設值的預排放信息發送到各個水產養殖排放口；
32、調整模塊，用于對所述尾水最大濃度超過預設值時，調整所述預排放信息，并重新輸入到水體流動模型中進行擴散預測，直至所述尾水最大濃度未超過預設值；
33、控制模塊，用于根據所述判斷模塊發送的預排放信息控制各個水產養殖排放口進行尾水排放；
34、監測模塊，對各個水產養殖排放口的排放信息和水質信息進行實時監測；
35、比較模塊，用于將各個水產養殖排放口的排放信息與所述預排放信息進行比較，判斷實時監測的排放信息是否符合預排放信息；若符合，則繼續監測；若不符合，則進行預警處理；
36、水質管理模塊，用于判斷所述水質信息是否符合要求，當所述水質信息符合要求時，繼續監測，當所述水質信息不符合要求時，獲取各個水產養殖排放口的尾水余量，并根據所述尾水余量和水質信息調整所述排放信息；
37、預警模塊，用于根據所述比較模塊輸出的信號進行預警。
38、優選的，所述管理系統還包括，報告生成模塊，用于記錄所有預警事件、排放調整記錄，定期生成監測排放報告。
39、經由上述的技術方案可知，與現有技術相比，本專利技術公開提供了一種水產養殖尾水排放智能管理方法及系統，通過建模、預測、調整與實時監測，實現了尾水排放的精細化與智能化管理。本專利技術首先構建尾水排放區域的水體流動模型，結合各排放口的尾水成分和預排放信息，預測尾水擴散情況及最大濃度，確保排放符合環境標準。一旦發現超標風險，立即調整預排放計劃，直至滿足要求，有效避免環境污染。同時，實時監測排放與水質信息，對異常情況迅速預警并處理，保障了排放的合規性。整體而言，本專利技術提供的管理方法提高了尾水排放管理的效率和精準度，降低了環境風險，促進了水產養殖業的綠色可持續發展，體現了智能化、自動化管理的優勢。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，所述方法還包括：記錄所有預警事件、排放調整記錄，定期生成監測排放報告。
3.根據權利要求1所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，調整所述預排放信息，包括：
4.根據權利要求1所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，根據所述建模信息和所述位置信息生成所述尾水排放區域的水體流動模型，包括：
5.根據權利要求1所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，獲取各個水產養殖排放口的尾水余量，并根據所述尾水余量和水質信息調整所述排放信息，包括：
6.一種水產養殖尾水排放智能管理系統，其特征在于，所述管理系統用于實現如權利要求1-5任意一項所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，包括：
7.根據權利要求6所述的一種水產養殖尾水排放智能管理系統，其特征在于，所述管理系統還包括，報告生成模塊，用于記錄所有預警事件、排放調整記錄，定期生成監測排放報告。
【技術特征摘要】
1.一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，所述方法還包括：記錄所有預警事件、排放調整記錄，定期生成監測排放報告。
3.根據權利要求1所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，調整所述預排放信息，包括：
4.根據權利要求1所述的一種水產養殖尾水排放智能管理方法，其特征在于，根據所述建模信息和所述位置信息生成所述尾水排放區域的水體流動模型，包括：
...【專利技術屬性】
技術研發人員：劉海平，肖世俊，周朝偉，張善忠，余小聊，羅楊，張博倫，張川，
申請(專利權)人：西南大學，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。