【技術實現步驟摘要】
本申請涉及研發設計，應用于車輛理賠風控場景中，尤其涉及一種驗證方法、裝置、設備及其存儲介質。
技術介紹
1、汽車是日常生活中使用最廣泛的交通工具之一，當發生車輛事故時，會涉及到車險理賠業務。在車險理賠過程中，查勘照片的真實性至關重要。傳統的車險查勘流程依賴于人工現場查勘和拍照，隨后上傳照片進行理賠申請。這種方法不僅需要等待勘驗員到達現場，導致效率低下，還容易受到人為因素的影響，例如照片造假或代拍。
2、當前，雖然推出了車輛理賠app，可以供車主自行進行車輛事故圖片上傳，解決了因需要等待勘驗員到達現場，導致效率低下的問題。但是，目前的車輛理賠app還存在審核安全性和嚴格性不足的問題，還是無法有效的識別出車輛事故圖片造假情況的發生，特別是a?i人臉技術的發展，更加使得一些投機分子利用車輛理賠app漏洞，采用從多數據源收集的車輛事故圖片進行虛擬人臉騙保行為，更是加大了車輛事故圖片造假情況識別難度。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種驗證方法、裝置、設備及其存儲介質，以解決現有車輛理賠app審核安全性和嚴格性不足，無法有效的識別出車輛事故圖片造假情況的問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供驗證方法，采用了如下所述的技術方案：
3、一種驗證方法，包括下述步驟：
4、基于事故圖片上傳請求觸發啟動活體檢測功能，其中，所述事故圖片上傳請求中包括用戶端的gps經緯度坐標信息；
5、獲取根據所述活體檢測功能所檢測到的
6、根據所述上傳對象活體信息和預設的驗證策略進行活體真偽性驗證；
7、若活體真偽性驗證結果為真，則向所述用戶端提供事故圖片上傳窗口；
8、獲取所述用戶端通過所述事故圖片上傳窗口所上傳的事故圖片，并以時間戳形式記錄事故圖片上傳時間，以所述gps經緯度坐標信息記錄事故圖片上傳地點；
9、從目標權威數據端獲取所述事故圖片上傳地點在所述事故圖片上傳時間的允許偏差條件內所產生的事故記錄信息；
10、根據所述事故記錄信息對所述用戶端上傳的事故圖片進行事故真偽性驗證；
11、若事故真偽性驗證結果為真，則向目標承保方發送事故理賠請求。
12、進一步的，在執行所述基于事故圖片上傳請求觸發啟動活體檢測功能的步驟之前，所述方法還包括：
13、接收所述用戶端通過預設的業務app所發送的所述事故圖片上傳請求；
14、所述活體檢測功能包括面部動態檢測功能和聲紋信息檢測功能，所述基于事故圖片上傳請求觸發啟動活體檢測功能的步驟，具體包括：
15、觸發啟動所述面部動態檢測功能和所述聲紋信息檢測功能；
16、所述獲取根據所述活體檢測功能所檢測到的上傳對象活體信息的步驟，具體包括：
17、獲取根據所述面部動態檢測功能所檢測到的上傳對象的面部動態視頻信息；
18、獲取根據所述聲紋信息檢測功能所檢測到的上傳對象的語音聲紋信息。
19、進一步的，在執行所述接收所述用戶端通過預設的業務app所發送的所述事故圖片上傳請求的步驟之前，所述方法還包括：
20、接收所述用戶端對所述業務app所發送的app登錄請求；
21、基于所述app登錄請求觸發啟動所述活體檢測功能；
22、獲取根據所述活體檢測功能所檢測到的登錄對象活體信息。
23、進一步的，所述基于所述app登錄請求觸發啟動所述活體檢測功能的步驟，具體包括：
24、觸發啟動所述面部動態檢測功能和所述聲紋信息檢測功能；
25、所述獲取根據所述活體檢測功能所檢測到的登錄對象活體信息的步驟，具體包括：
26、獲取根據所述面部動態檢測功能所檢測到的登錄對象的面部動態視頻信息；
27、獲取根據所述聲紋信息檢測功能所檢測到的登錄對象的語音聲紋信息。
28、進一步的，所述根據所述上傳對象活體信息和預設的驗證策略進行活體真偽性驗證的步驟，包括：
29、將所述上傳對象的面部動態視頻信息和所述上傳對象的語音聲紋信息發送到預設的多模態活體檢測模型，其中，所述多模態活體檢測模型包括人物圖片活體真偽性檢測組件和語音聲紋活體真偽檢測組件；
30、利用所述人物圖片活體真偽性檢測組件對所述上傳對象的面部動態視頻信息進行檢測，檢測所述面部動態視頻信息中的人臉是否為虛擬人臉；
31、利用所述語音聲紋活體真偽檢測組件對所述上傳對象的語音聲紋信息進行檢測，檢測所述語音聲紋信息是否屬于虛擬人聲；
32、若所述面部動態視頻信息中的人臉非為虛擬人臉，且所述語音聲紋信息不屬于虛擬人聲，則所述活體真偽性驗證結果為真；
33、否則，所述活體真偽性驗證結果為假，向預設的監測終端發送第一告警提示。
34、進一步的，在所述活體真偽性驗證結果為真的步驟之后，所述方法還包括：
35、比較所述上傳對象的面部動態視頻信息與所述登錄對象的面部動態視頻信息，獲得第一比較結果；
36、比較所述上傳對象的語音聲紋信息與所述登錄對象的語音聲紋信息，獲得第二比較結果；
37、根據所述第一比較結果和所述第二比較結果，識別所述上傳對象與所述登錄對象是否為同一對象；
38、若所述上傳對象與所述登錄對象為同一對象，則初步審核通過；
39、若所述上傳對象與所述登錄對象非為同一對象，則向預設的監測終端發送第二告警提示。
40、進一步的，所述目標權威數據端包括交管部門的事故處理數據庫，所述允許偏差條件包括所述事故圖片上傳地點的允許偏差地點范圍以及所述事故圖片上傳時間相較于事故發生時間的允許延遲上傳時間，所述從目標權威數據端獲取所述事故圖片上傳地點在所述事故圖片上傳時間的允許偏差條件內所產生的事故記錄信息的步驟，具體包括：
41、從交管部門的事故處理數據庫中獲取所述事故圖片上傳地點的允許偏差地點范圍以及所述事故圖片上傳時間對應的允許延遲上傳時間段內所產生的所有事故記錄信息，其中，所述事故記錄信息中包括事故車輛的車牌號信息；
42、所述根據所述事故記錄信息對所述用戶端上傳的事故圖片進行事故真偽性驗證的步驟，具體包括：
43、獲取所述所有事故記錄信息中分別包含的事故車輛的車牌號信息，生成車牌號列表；
44、對所述用戶端上傳的事故圖片進行圖片信息提取，提取出目標車牌號碼；
45、以所述目標車牌號碼為檢索字段，檢索所述車牌號列表中是否包含所述目標車牌號碼；
46、若所述車牌號列表中包含所述目標車牌號碼，則所述事故真偽性驗證結果為真；
47、若所述車牌號列表中不包含所述目標車牌號碼，則所述事故真偽性驗證結果為假，向預設的監測終端發送第三告警提示。
48、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供驗證裝置，采用本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種驗證方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的驗證方法，其特征在于，在執行所述基于事故圖片上傳請求觸發啟動活體檢測功能的步驟之前，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的驗證方法，其特征在于，在執行所述接收所述用戶端通過預設的業務APP所發送的所述事故圖片上傳請求的步驟之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的驗證方法，其特征在于，所述基于所述APP登錄請求觸發啟動所述活體檢測功能的步驟，具體包括：
5.根據權利要求4所述的驗證方法，其特征在于，所述根據所述上傳對象活體信息和預設的驗證策略進行活體真偽性驗證的步驟，包括：
6.根據權利要求4或5所述的驗證方法，其特征在于，在所述活體真偽性驗證結果為真的步驟之后，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的驗證方法，其特征在于，所述目標權威數據端包括交管部門的事故處理數據庫，所述允許偏差條件包括所述事故圖片上傳地點的允許偏差地點范圍以及所述事故圖片上傳時間相較于事故發生時間的允許延遲上傳時間，所述從目標權威數據端獲取所述事故圖片上傳
8.一種驗證裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現如權利要求1至7中任一項所述的驗證方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的驗證方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種驗證方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據權利要求1所述的驗證方法，其特征在于，在執行所述基于事故圖片上傳請求觸發啟動活體檢測功能的步驟之前，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的驗證方法，其特征在于，在執行所述接收所述用戶端通過預設的業務app所發送的所述事故圖片上傳請求的步驟之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的驗證方法，其特征在于，所述基于所述app登錄請求觸發啟動所述活體檢測功能的步驟，具體包括：
5.根據權利要求4所述的驗證方法，其特征在于，所述根據所述上傳對象活體信息和預設的驗證策略進行活體真偽性驗證的步驟，包括：
6.根據權利要求4或5所述的驗證方法，其特征在于，在所述活體真偽性驗證結果為真的步驟之后，所述方法還包括：
7.根...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱志華，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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