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    一種基于主子陣n人n平方事指派方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44204312 閱讀:15 留言:0更新日期:2025-02-06 18:38
    本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)提供一種基于主子陣n人n平方事指派方法,從初始指派矩陣出發(fā),循環(huán)運(yùn)行FullyGoupRowMinElementDomainExtend(k)函數(shù)、FullGoupChange(k)函數(shù)、GoupExtendLook(k)函數(shù)、absentGoupExtendChange(k,r)函數(shù)以及absentGoupExtendLook(k,r)函數(shù),進(jìn)行指派矩陣的同解變換,得到k×kn型主子陣A<subgt;k×kn</subgt;上的k人kn事(每人n事)局部最優(yōu)指派解序列s<subgt;k</subgt;(k=1,2,3,....,n),k值逐步增大,當(dāng)k=n時(shí),所得k人kn事(每人n事)局部最優(yōu)指派解就是初始指派矩陣的n人n<supgt;2</supgt;事(每人n事)全局最優(yōu)指派解。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)能夠?qū)Α皀人n<supgt;2</supgt;事指派”問(wèn)題進(jìn)行求解,具有求解收斂性且計(jì)算復(fù)雜難度低,是多項(xiàng)式算法,計(jì)算復(fù)雜度是o(n<supgt;5</supgt;)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專(zhuān)利技術(shù)涉及分配,具體涉及一種基于主子陣n人n平方事指派方法


    技術(shù)介紹

    1、現(xiàn)在物流或機(jī)器人等領(lǐng)域,經(jīng)常會(huì)遇到多個(gè)任務(wù)多個(gè)機(jī)器人或人員的指派分配的問(wèn)題,使得任務(wù)分配更加合理以及可靠,尤其是目前針對(duì)每個(gè)人需要干多種事情的情況會(huì)更加需要合理的指派才行。

    2、對(duì)于分配指派問(wèn)題,現(xiàn)有的成熟理論與算法技術(shù)限于“n人n事指派”與“n人2n事指派”。從指派問(wèn)題算法的產(chǎn)生與發(fā)展來(lái)看,匈牙利法是最早的“n人n事指派”算法,1955年由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家kuhn提出,但該算法不具備求解收斂性;1992年系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),周良澤提出的“削高排除法求解指派問(wèn)題”,與1994年理論計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)展出版,張立昂據(jù)提出的“指派問(wèn)題新算法”一并成為的周良澤-張立昂算法對(duì)“n人n事指派”算法進(jìn)行改善,具有求解收斂性;2003軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程,周良澤提出n人2n事指派問(wèn)題求解理論與方法;2007年conference?on?system?science,management?science&system?dynamics,周良澤提出solving?assignment?problem?for?n?persons?and?2n?jobs?using?the?method?of?mainsubmatrix。n人2n事指派問(wèn)題求解理論與方法及主子陣算法均具有求解收斂性。

    3、而對(duì)于“n人n2事指派”問(wèn)題,其是針對(duì)n個(gè)人干n2件事,每個(gè)人干n件事,問(wèn)如何進(jìn)行事件組合并分配人員,才能使完成任務(wù)的前提下總的耗費(fèi)最少。匈牙利法是局限于n人n事指派的算法,如果用于計(jì)算“n人n2事指派”問(wèn)題,一方面需要將矩陣轉(zhuǎn)換為計(jì)算復(fù)雜度是o(n6),計(jì)算復(fù)雜且難度增加,另一方面該算法由于在求解過(guò)程中是通過(guò)試探性的方式進(jìn)行求解,從而沒(méi)有求解收斂性理論保證,而求解收斂性是算法的必要屬性,無(wú)法確保“n人n2事指派”問(wèn)題有解;周良澤-張立昂算法、周良澤主子陣算法都是具有收斂性的二維指派算法,但在工程上只是實(shí)現(xiàn)了“n人n事指派”、“n人2n事指派”問(wèn)題。將其用于計(jì)算“n人n2事指派”問(wèn)題,也需要將矩陣轉(zhuǎn)換為具有求解收斂性,但計(jì)算復(fù)雜度也是o(n6)。

    4、如中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?02011165291.1,公布日為2022.05.13,其公開(kāi)了一種任務(wù)分配方法及任務(wù)分配裝置。控制中心可以獲取任務(wù)數(shù)據(jù),并確定該任務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)任務(wù)的任務(wù)類(lèi)別。而后,可以查詢(xún)?cè)撊蝿?wù)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的各子任務(wù)類(lèi)別,并針對(duì)每個(gè)子任務(wù)類(lèi)別,根據(jù)該任務(wù)數(shù)據(jù)以及該子任務(wù)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的任務(wù)配置數(shù)據(jù),生成該子任務(wù)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的子任務(wù)。進(jìn)而,根據(jù)各子任務(wù)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的子任務(wù),生成任務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的待處理任務(wù)。控制中心可以確定與待處理任務(wù)相匹配的搬運(yùn)設(shè)備,作為目標(biāo)搬運(yùn)設(shè)備,以及確定與待處理任務(wù)相匹配的至少一個(gè)工作站,作為至少一個(gè)目標(biāo)工作站,向目標(biāo)搬運(yùn)設(shè)備分配待處理任務(wù),以及針對(duì)每個(gè)目標(biāo)工作站,向該目標(biāo)工作站分配待處理任務(wù)中包含的與該目標(biāo)工作站相匹配的子任務(wù),從而提高了工作效率。

    5、上述中國(guó)專(zhuān)利文獻(xiàn)中,任務(wù)的分配主要是從任務(wù)配置數(shù)據(jù)以及任務(wù)類(lèi)別出發(fā)對(duì)任務(wù)進(jìn)行分配,并不會(huì)考慮從分配的方法上進(jìn)行改進(jìn),也無(wú)法實(shí)現(xiàn)n人多事件的分配,從而分配效果低。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專(zhuān)利技術(shù)的目的在于提供一種基于主子陣n人n平方事指派方法,能夠?qū)Α皀人n2事指派”問(wèn)題求解,具有求解收斂性且計(jì)算復(fù)雜難度低。

    2、本專(zhuān)利技術(shù)提供一種基于主子陣n人n平方事指派方法,包括以下步驟:

    3、s1設(shè)置n以及矩陣的初始值,矩陣的初始值為n個(gè)人做n2事件對(duì)應(yīng)的耗費(fèi)情況。定義k為獨(dú)立滿(mǎn)行最小元組的個(gè)數(shù),r為缺省行最小元組中的行最小元個(gè)數(shù),置初值k=1,r=1,預(yù)設(shè)坐標(biāo)數(shù)組為x[i]=i,(1≤i≤n),y[j]=j(luò),(1≤j≤n2);定義

    4、fullygouprowminelementdomainextend(k)函數(shù)、fullgoupchange(k)函數(shù)、goupextendlook(k)函數(shù)、absentgoupextendchange(k,r)函數(shù)、absentgoupextendlook(k,r)函數(shù);

    5、s2利用konig性質(zhì)對(duì)矩陣進(jìn)行同解變換得到k=1時(shí)新的矩陣及其子陣并使得子陣上各元素相等;

    6、s3通過(guò)fullygouprowminelementdomainextend(k)函數(shù)關(guān)于子陣上k個(gè)獨(dú)立滿(mǎn)行最小元組ek對(duì)進(jìn)行同解變換得到新的及其子陣使得ek仍是子陣上的k個(gè)獨(dú)立滿(mǎn)行最小元組;

    7、s4通過(guò)fullgoupchange(k)函數(shù)關(guān)于k個(gè)獨(dú)立滿(mǎn)行最小元組ek對(duì)進(jìn)行同解變換得到其子陣使得子陣中存在k+1個(gè)行最小元組,且前k個(gè)行最小元組中每個(gè)行最小元組均含有n個(gè)行最小元,第k+1個(gè)行最小元組中含且僅含1個(gè)行最小元;

    8、s5通過(guò)goupextendlook(k)函數(shù)對(duì)子陣進(jìn)行運(yùn)算,以坐標(biāo)標(biāo)定的形式具體找到k+1個(gè)獨(dú)立行最小元組e(k,1),且前k個(gè)行最小元組中每個(gè)行最小元組均含有n個(gè)行最小元,第k+1個(gè)行最小元組中含且僅含1個(gè)行最小元;

    9、s6通過(guò)absentgoupextendchange(k,r)函數(shù)關(guān)于子陣上的k+1個(gè)獨(dú)立行最小元組e(k,r)對(duì)實(shí)施同解變換得到新的使得其子陣中存在k+1個(gè)行最小元e(k,r+1),且前k個(gè)行最小元組中每個(gè)行最小元組均含有n個(gè)行最小元,第k+1個(gè)行最小元組中含且僅含r+1個(gè)行最小元;

    10、s7通過(guò)absentgoupextendlook(k,r)函數(shù)對(duì)子陣進(jìn)行運(yùn)算,以坐標(biāo)標(biāo)定元素位置的形式具體找到k+1個(gè)行最小元組e(k,r+1),其中前k個(gè)行最小元組中每個(gè)行最小元組均含有n個(gè)行最小元,第k+1個(gè)行最小元組中含r+1個(gè)行最小元;

    11、s8比較r與n-1的值:

    12、若r<n-1,則r=r+1,并進(jìn)入步驟s6;

    13、若r=n-1,進(jìn)入步驟9。

    14、s9比較k與n-1的值:

    15、若k<n-1,則k=k+1,并進(jìn)入步驟s3;

    16、若k=n-1,則進(jìn)入步驟s10。

    17、s10得出矩陣的同解矩陣并標(biāo)示出指派事件的最優(yōu)組合解。

    18、以上設(shè)置,通過(guò)利用konig性質(zhì)對(duì)初始矩陣進(jìn)行同解變換得新的并使得其子陣a1×n上各元素相等,從而可以求出1階主子陣a1×n上的1人n事局部最優(yōu)解元組c1。命k=1,調(diào)用fullygouprowminelementdomainextend(k)函數(shù)在子陣an×2n上進(jìn)行同解變換得新的可確保其子陣a1×n的1人n事局部最優(yōu)解元組c1在子陣a1×2n里仍然是其所在行的獨(dú)立滿(mǎn)行最小元組。調(diào)用fullgoupchange(k)函數(shù)在新的的子陣an×2n上進(jìn)行同解變換,便能夠確保子陣a2×2n中存在獨(dú)立的2個(gè)行最小元組c(1,1),其中第1個(gè)行最小元組含有n個(gè)行最小元,第2行最小元組含有1個(gè)行最小元。通過(guò)goupextendlook(k)函數(shù)對(duì)子陣a2×2n的元素進(jìn)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟S1中FullyGoupRowMinElementDomainExtend(k)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下定理:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟S1中FullGoupChange(k)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下定理:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟S1中GoupExtendLook(k)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下定理:定理3:設(shè)子陣中的元素具有如下性質(zhì):

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟S1中absentGoupExtendChange(k,r)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下定理:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟S1中absentGoupExtendLook(k,r)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下定理:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟S2中“利用konig性質(zhì)對(duì)矩陣進(jìn)行同解變換得到k=1時(shí)新的矩陣及其子陣并使得子陣上各元素相等”。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟s1中fullygouprowminelementdomainextend(k)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下定理:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟s1中fullgoupchange(k)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下定理:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于主子陣n人n平方事指派方法,其特征在于:所述步驟s1中g(shù)oupextendlook(k)函數(shù)的編程算法與功能實(shí)現(xiàn)依據(jù)如下...

    【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:周良澤
    申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:廣州華立學(xué)院
    類(lèi)型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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