【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及工程內業數據處理，尤其涉及一種針對多端工程內業數據的管理方法及系統。
技術介紹
1、多端工程內業數據的管理方案旨在解決當前跨平臺、跨設備環境下，工程內業數據協同管理的復雜性。隨著工程項目規模的不斷擴大和技術的快速發展，工程內業數據呈現出多元化、復雜化的特點，涉及設計、施工、運維等多個階段，且需要在不同終端設備（如pc、平板、手機等）間進行高效傳輸與共享。
2、現有技術中，因為多端工程內業數據質量參差不齊，且多類數據之間的時空關聯、相關性關聯較為復雜，導致價值信息提取準確性差、適應度低，不利于后續數據管理，降低了數據管理可靠性。
3、因此，如何提高價值信息提取準確性和適應度，是目前有待解決的技術問題。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是為了解決現有技術中存在價值信息提取準確性差、適應度低的問題，而提出的一種針對多端工程內業數據的管理方法，其包括，
2、獲取多端工程內業數據，對多端工程內業數據進行分類，分析每類多端工程內業數據的冗余性和完整性，并確定每類多端工程內業數據的質量；
3、通過每類多端工程內業數據的質量對多端工程內業數據進行篩選和預處理，識別多端工程內業數據之間的時空關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到時空融合數據集；
4、識別多端工程內業數據之間的相關性關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到相關融合數據集；
5、結合時空融合數據集和相關融合數據集生成協同融合工程信息，依據協
6、本申請一些實施例中，分析每類多端工程內業數據的冗余性和完整性，包括，
7、將多端工程內業數據分為結構化數據和非結構化數據；
8、對于結構化數據，按照標準大小設定對應的數據單元長度；
9、對于非結構化數據，分析每類多端工程內業數據的復雜性，并根據復雜性設定對應的數據單元長度；
10、檢查結構化數據和非結構化數據中每個數據單元的缺失值、空值和null值，結合缺失值、空值和null值定義每類多端工程內業數據的完整性程度；
11、判定結構化數據和非結構化數據中數據單元之間的重復類別，重復類別包括完全重復和部分重復，針對完全重復，將完全重復下的多個數據單元進行刪除操作，僅保留一個數據單元；
12、針對部分重復，通過聚類算法將數據單元分成不同的簇，在同一簇里計算每個數據單元與其它的數據單元之間的重疊度，構建簇的重疊度列表，根據簇的重疊度列表計算每個數據單元的冗余性程度，以此確定每類多端工程內業數據的冗余性程度；；
13、其中，為第個簇中第個數據單元的冗余性程度，分別為兩個預設權重，為第個簇中第個數據單元的最大重疊度，為第個簇中數據單元的數量，表示第個簇中去除最大重疊度的數據單元后的數據單元的數量，表示第個簇中第個數據單元與去除最大重疊度數據單元后與第個數據單元之間的重疊度；
14、其中，多端工程內業數據的冗余性程度和完整性程度分別用以描述多端工程內業數據的冗余性和完整性。
15、本申請一些實施例中，并確定每類多端工程內業數據的質量，包括，
16、綜合多端工程內業數據的冗余性程度和完整性程度來計算每類多端工程內業數據的質量。
17、本申請一些實施例中，通過每類多端工程內業數據的質量對多端工程內業數據進行篩選和預處理，包括，
18、將質量低于質量閾值對應的多端工程內業數據進行刪除，將質量不低于質量閾值對應的多端工程內業數據進行預處理。
19、本申請一些實施例中，識別多端工程內業數據之間的時空關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到時空融合數據集，包括，
20、通過時間分析工具分析多端工程內業數據隨時間的變化趨勢，得到時間關系，通過gis軟件將多端工程內業數據投射到地理空間上，并分析地理空間上多端工程內業數據之間的空間關系；
21、將多端工程內業數據進行時間對齊和空間對齊，并依據多端工程內業數據的時間關系和空間關系提取時間特征和空間特征，將時間特征和空間特征進行融合，得到時空融合數據集。
22、本申請一些實施例中，識別多端工程內業數據之間的相關性關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到相關融合數據集，包括，
23、在多端工程內業數據提取數據特征，并對數據特征進行數據標準化處理，繪制多端工程內業數據的數據特征之間的散點圖，分析散點圖來確定多端工程內業數據的數據特征之間的相關性關聯類型，相關性關聯類型包括線性相關關系和非線性相關關系；
24、計算出線性相關關系下的數據特征的相關系數，通過相關系數分配數據特征的融合權重，將具有線性相關關系的數據特征進行融合，得到線性相關關系融合集；
25、通過預設的特征融合模型將非線性相關關系下的多個數據特征進行特征融合，得到非線性相關關系融合集；
26、相關融合數據集包括線性相關關系融合集和非線性相關關系融合集兩部分。
27、本申請一些實施例中，結合時空融合數據集和相關融合數據集生成協同融合工程信息，包括，
28、將時空融合數據集和相關融合數據集進行整合，生成協同融合工程信息，并評估時空融合數據集的數據的綜合信息指標，根據相關融合數據集中的線性相關關系融合集和非線性相關關系融合集分別建立線性關系網絡和非線性關系網絡，分析線性關系網絡和非線性關系網絡來分別確定線性相關關系融合集和非線性相關關系融合集各自的數據關系的綜合信息指標；
29、將數據的綜合信息指標和數據關系的綜合信息指標添加于協同融合工程信息中。
30、本申請一些實施例中，依據協同融合工程信息訓練工程價值提取模型，包括，
31、通過協同融合工程信息中數據的綜合信息指標和數據關系的綜合信息指標來確定協同融合工程信息的多維信息復雜等級；；
32、其中，為協同融合工程信息的多維信息復雜等級，為協同融合工程信息中數據的綜合信息指標，分別為線性相關關系和非線性相關關系對應的結合權重，分別為線性相關關系和非線性相關關系對應的數據關系的綜合信息指標，均為預設常數；
33、通過協同融合工程信息的多維信息復雜等級來確定模型參數，依照模型參數和協同融合工程信息來訓練工程價值提取模型。
34、對應的，本申請還提供了一種針對多端工程內業數據的管理系統，包括，
35、評估模塊，用于獲取多端工程內業數據，對多端工程內業數據進行分類，分析每類多端工程內業數據的冗余性和完整性，并確定每類多端工程內業數據的質量；
36、第一融合模塊，用于通過每類多端工程內業數據的質量對多端工程內業數據進行篩選和預處理，識別多端工程內業數據之間的時空關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到時空融合數據集；
37、第二融合模塊，用于識別多端工程內業數據之本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，包括，
2.根據權利要求1所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，通過每類多端工程內業數據的質量對多端工程內業數據進行篩選和預處理，包括，
3.根據權利要求1所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，識別多端工程內業數據之間的時空關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到時空融合數據集，包括，
4.根據權利要求1所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，識別多端工程內業數據之間的相關性關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到相關融合數據集，包括，
5.根據權利要求1所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，結合時空融合數據集和相關融合數據集生成協同融合工程信息，包括，
6.根據權利要求5所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，依據協同融合工程信息訓練工程價值提取模型，包括，
7.一種針對多端工程內業數據的管理系統，其特征在于，用于實現如權利要求1-6任一項所述的針對多端工程內業數據的管理方法，所述系統包括，<...
【技術特征摘要】
1.一種針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，包括，
2.根據權利要求1所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，通過每類多端工程內業數據的質量對多端工程內業數據進行篩選和預處理，包括，
3.根據權利要求1所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，識別多端工程內業數據之間的時空關聯，并對每類多端工程內業數據進行融合，得到時空融合數據集，包括，
4.根據權利要求1所述的針對多端工程內業數據的管理方法，其特征在于，識別多端工程內業數據之間...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李振兵，趙磊，王智琛，竇瑞，李樹春，劉磊，徐文徽，潘冬成，呂合山，閆向星，
申請(專利權)人：中鐵九局集團第七工程有限公司，
類型：發明
國別省市：
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