【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理。更具體地，本專利技術(shù)涉及一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法。
技術(shù)介紹
1、多能互補(bǔ)電網(wǎng)是指利用多種可再生能源發(fā)電技術(shù)，例如太陽能、風(fēng)能、生物能等等多種可再生能源進(jìn)行集成，并通過高效的技術(shù)手段進(jìn)行適當(dāng)轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)不同能源形式之間的互補(bǔ)和優(yōu)化的電網(wǎng)系統(tǒng)，智能調(diào)度能夠?qū)崿F(xiàn)對各種能源的精準(zhǔn)控制和調(diào)度，確保各種能源在最佳狀態(tài)下運(yùn)行，從而實(shí)現(xiàn)能源的最大化利用，而為了實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的精準(zhǔn)調(diào)度，就需要對電網(wǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測其電流、電壓等電力數(shù)據(jù)參數(shù)，以準(zhǔn)確估計(jì)電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的電力負(fù)荷，從而使得電網(wǎng)系統(tǒng)可以更精準(zhǔn)的進(jìn)行能源調(diào)度，提高能源利用率。
2、楊剛，遙感數(shù)據(jù)時(shí)域?yàn)V波與重建的諧波分析擴(kuò)展方法研究，武漢大學(xué)博士學(xué)位論文，2016年，在該研究中提出了迭代插值數(shù)據(jù)重建算法（idr算法），該算法首先計(jì)算一個(gè)用于對比的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，該對比的時(shí)間序列數(shù)據(jù)由原始數(shù)據(jù)每一個(gè)點(diǎn)的前后兩個(gè)點(diǎn)求均值得到，然后使用對比的時(shí)間序列數(shù)據(jù)與原始的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，計(jì)算差值序列。則原始的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中對應(yīng)的差值極大的點(diǎn)由對比的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的點(diǎn)代替來獲取一個(gè)新的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，該替換只有在最大差值大于?0.02?時(shí)執(zhí)行，該過程是一個(gè)迭代計(jì)算的過程，以新的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代計(jì)算直到達(dá)到收斂條件。
3、由于電網(wǎng)的工作環(huán)境周圍存在著較多的電磁干擾，使得采集到的電流數(shù)據(jù)中存在噪聲，因此需要對采集得到的電流數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，而傳統(tǒng)的idr算法每次迭代只更新一個(gè)數(shù)據(jù)，那么這樣的效率是無比低下的，并且僅僅利用差值作為更新數(shù)據(jù)的條件可能將真實(shí)的數(shù)
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為解決idr算法每次迭代只更新一個(gè)數(shù)據(jù)，效率低下，并且僅利用差值作為更新數(shù)據(jù)的條件可能將真實(shí)的數(shù)據(jù)值抹去，導(dǎo)致最終的去噪效果差的問題，本專利技術(shù)提出一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，該方法包括以下步驟：
2、采集電流數(shù)據(jù)；獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度；
3、獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度，代表第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度；代表第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度；代表第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)的相關(guān)性；exp()代表以自然常數(shù)為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)；
4、根據(jù)每個(gè)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度，使用idr算法對電流數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，得到最終電流數(shù)據(jù)序列；根據(jù)最終電流數(shù)據(jù)序列估計(jì)電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的電力負(fù)荷。
5、本專利技術(shù)的創(chuàng)新性在于根據(jù)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度，使用idr算法對電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的電流數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪以獲取更準(zhǔn)確的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)處的電網(wǎng)負(fù)荷，從而使得電網(wǎng)系統(tǒng)可以更加準(zhǔn)確的進(jìn)行調(diào)度，提高調(diào)度效率，進(jìn)而提高多能互補(bǔ)電網(wǎng)的能源利用率；進(jìn)一步地，電流數(shù)據(jù)的噪聲程度是通過分析電網(wǎng)中的電流數(shù)據(jù)的變化特征所得，從而根據(jù)噪聲程度自適應(yīng)獲取每次更新電流數(shù)據(jù)的數(shù)量，相較于傳統(tǒng)idr算法每次更新時(shí)只更新一個(gè)差值最大的電流數(shù)據(jù)的方法來說，顯著提高idr算法的處理效率，同時(shí)通過噪聲程度的限定也能避免一些正常變化的數(shù)據(jù)被平滑的問題，進(jìn)而提高了idr算法對電網(wǎng)電流數(shù)據(jù)的去噪效果及效率。
6、優(yōu)選的，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度，包括：
7、獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)；獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中的極值點(diǎn)；
8、；
9、式中，代表第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度；代表第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中所有相鄰極值點(diǎn)之間的采樣時(shí)間間隔的方差；代表第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中所有相鄰極值點(diǎn)之間的電流差值的方差；tanh()代表歸一化函數(shù)；代表第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中的極值點(diǎn)個(gè)數(shù)。
10、便于后續(xù)根據(jù)疑似噪聲程度獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度。
11、優(yōu)選的，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)，包括：
12、預(yù)設(shè)采樣時(shí)刻個(gè)數(shù)n，將第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的前n個(gè)采樣時(shí)刻以及后n個(gè)采樣時(shí)刻的電流數(shù)據(jù)作為第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)。
13、根據(jù)每個(gè)電流數(shù)據(jù)在其周圍數(shù)據(jù)中的變化特征，能夠準(zhǔn)確地分析每個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度。
14、優(yōu)選的，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中的極值點(diǎn)，包括：
15、使用差分法獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中的極值點(diǎn)。
16、優(yōu)選的，所述電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)的相關(guān)性的獲取，包括：
17、獲取第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)對應(yīng)的采樣時(shí)間段下的溫度數(shù)據(jù)，記為第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)；獲取第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，若所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)大于0，則將第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)記為第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，反之第i個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)的相關(guān)性為0。
18、便于根據(jù)所述相關(guān)性對每個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度進(jìn)行修正，獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的噪聲數(shù)據(jù)。
19、優(yōu)選的，所述根據(jù)每個(gè)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度，使用idr算法對電流數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，得到最終電流數(shù)據(jù)序列，包括：
20、預(yù)設(shè)差值閾值t以及噪聲程度閾值t1，根據(jù)電流數(shù)據(jù)序列，使用idr算法獲取對比電流數(shù)據(jù)序列，根據(jù)電流數(shù)據(jù)序列以及對比電流數(shù)據(jù)序列，獲取差值序列，將差值序列中差值大于差值閾值的且疑似噪聲程度大于噪聲程度閾值的電流數(shù)據(jù)使用對比電流數(shù)據(jù)序列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新得到新電流數(shù)據(jù)序列，然后將新電流數(shù)據(jù)作為原始電流數(shù)據(jù)序列，獲取差值序列，直至差值序列中的最大差值小于或等于差值閾值時(shí)停止，得到最終電流數(shù)據(jù)序列。
21、根據(jù)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度自適應(yīng)獲取每次更新電流數(shù)據(jù)的數(shù)量，顯著提高idr算法的處理效率，也能避免一些正常變化的數(shù)據(jù)被平滑的問題，進(jìn)而提高了idr算法對電網(wǎng)電流數(shù)據(jù)的去噪效果及效率。
22、優(yōu)選的，所述采集電流數(shù)據(jù)，包括：
23、每隔兩分鐘為一個(gè)采樣時(shí)刻，將電流傳感器安裝到電網(wǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，采集電流數(shù)據(jù)，共采集三個(gè)小時(shí)；將每個(gè)采樣時(shí)刻的電流數(shù)據(jù)作為電流數(shù)據(jù)序列。
24、優(yōu)選的，所述溫度數(shù)據(jù)的獲取，包括：
25、每隔兩分鐘為一個(gè)采樣時(shí)刻，將溫度傳感器安裝到電網(wǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，采集溫度數(shù)據(jù)，共采集三個(gè)小時(shí)。
26、本專利技術(shù)具有以下有益效果：本專利技術(shù)的目的在于根據(jù)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度，使用idr算法對電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的電流數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪以獲取更準(zhǔn)確的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)處的電網(wǎng)負(fù)荷，從而使得電網(wǎng)系統(tǒng)可以更加準(zhǔn)確的進(jìn)行調(diào)度，提高調(diào)度效率，進(jìn)而提高多能互補(bǔ)電網(wǎng)的能源利用率；進(jìn)一步地，通過分析電網(wǎng)中的電流數(shù)據(jù)的變化特征計(jì)算其噪聲程度，從而根據(jù)噪聲程度自適應(yīng)獲取每次更新電流數(shù)據(jù)的數(shù)量，相較于傳統(tǒng)idr算法每次更新時(shí)只更新一個(gè)差值最大的電流數(shù)據(jù)的方法來說，顯著提高idr算法的處理效率，同時(shí)通過噪聲程度的限定也能避免一些正常變化的數(shù)據(jù)被平滑的問題，進(jìn)而提高了idr算法對電網(wǎng)電流數(shù)據(jù)的去噪效果及效率。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中的極值點(diǎn)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)的相關(guān)性的獲取，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)電流數(shù)據(jù)的噪聲程度，使用IDR算法對電流數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，得到最終電流數(shù)據(jù)序列，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述采集電流數(shù)據(jù)，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述溫度數(shù)據(jù)的獲取，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的疑似噪聲程度，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多能互補(bǔ)的電網(wǎng)智能調(diào)度方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)電流數(shù)據(jù)的周圍數(shù)據(jù)中的極值點(diǎn)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多能互補(bǔ)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：廖曉群，廖子添，藺麗華，王傳良，武虎雄，李維新，
申請(專利權(quán))人：陜西華添聚能科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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