【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電網(wǎng)管理領(lǐng)域，尤其涉及一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中，隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，電力公司面臨著越來越復雜的用電管理和設備監(jiān)控需求。傳統(tǒng)的電力監(jiān)控系統(tǒng)通常依賴于定期的人工檢查和靜態(tài)的數(shù)據(jù)采集，這種方式不僅效率低下，而且難以及時發(fā)現(xiàn)和響應電網(wǎng)中的異常情況。
2、為了提高電網(wǎng)的安全性和運營效率，需要構(gòu)建一套完整的異常診斷分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能夠?qū)崟r監(jiān)控和分析用電數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)，還能根據(jù)異常診斷結(jié)果自動生成報警，并通過多種渠道通知相關(guān)人員。這種智能化的異常管理系統(tǒng)能夠顯著提高電網(wǎng)的風險管控能力，減少人為錯誤，提高整體運營效率。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述問題，本專利技術(shù)的目的在于提供一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法及系統(tǒng)，能夠有效提升計量與業(yè)擴業(yè)務的風險管控能力，保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行，并提高整體運營效率。
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用以下技術(shù)方案：
3、一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，包括以下步驟：
4、安裝智能電表以實時采集用戶的用電數(shù)據(jù)，包括電壓、電流、功率，并在關(guān)鍵節(jié)點安裝傳感器，監(jiān)控電網(wǎng)設備的運行狀態(tài)；
5、通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，確保數(shù)據(jù)的實時性和完整性；
6、使用分布式數(shù)據(jù)倉庫存儲歷史用電數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并采用nosql數(shù)據(jù)庫存儲和處理實時數(shù)據(jù)流；
7、構(gòu)建不同計量與業(yè)擴業(yè)務主題分析模塊，基于歷史
8、根據(jù)計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析結(jié)果，當檢測到異常時，根據(jù)報警的優(yōu)先級設置和響應策略，自動發(fā)送警報通知相關(guān)人員。
9、進一步的，通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，確保數(shù)據(jù)的實時性和完整性，具體如下：
10、部署iot網(wǎng)關(guān)，負責收集智能電表和傳感器的數(shù)據(jù)，所述iot網(wǎng)關(guān)應支持多種通信協(xié)議，包括mqtt、coap以兼容不同設備；
11、使用無線通信技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠程傳輸，采用ssl/tls保護數(shù)據(jù)隱私。
12、進一步的，使用分布式數(shù)據(jù)倉庫存儲歷史用電數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并采用nosql數(shù)據(jù)庫存儲和處理實時數(shù)據(jù)流，具體如下
13、通過智能電表和傳感器采集數(shù)據(jù)，使用iot網(wǎng)關(guān)進行數(shù)據(jù)傳輸，實時數(shù)據(jù)流通過消息隊列apache?kafka傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
14、使用流處理框架apache?flink處理實時數(shù)據(jù)流；
15、將處理后的實時數(shù)據(jù)寫入nosql數(shù)據(jù)庫，支持快速查詢和分析；
16、定期將實時數(shù)據(jù)從nosql數(shù)據(jù)庫導入到分布式數(shù)據(jù)倉庫，進行歷史數(shù)據(jù)存儲；使用etl工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量導入和轉(zhuǎn)換。
17、進一步的，不同計量與業(yè)擴業(yè)務主題分析模塊，包括計量業(yè)務分析模塊、業(yè)擴業(yè)務分析模塊和業(yè)擴業(yè)務異常管理分析模塊。
18、進一步的，計量業(yè)務分析模塊包括：
19、表計運況分析：利用狀態(tài)檢查技術(shù)，監(jiān)測電能計量裝置是否存在接線錯誤、表計不準、狀態(tài)異常差錯；
20、表底度異常分析：分為兩部分，分別是未換表底度異常分析和換表底度異常分析；未換表底度異常分析，先劃分需要分析的用戶范圍，分析比對變壓器任一計量點與下一計費周期的示數(shù)，判斷是否出現(xiàn)邏輯異常；換表底度異常分析除了未換表的判斷外，另外還需要收集換表工單數(shù)據(jù)，根據(jù)工單數(shù)據(jù)結(jié)合當月最后一次獲取的采集示數(shù)判斷是否存在異常；
21、反向有功異常走字分析：以計量自動化系統(tǒng)獲取的電氣參數(shù)為基礎，分析整理出反向有功走字類型，分別建立對應的識別規(guī)則，監(jiān)控反向有功異常走字情況；
22、運行電能表標定電流值與互感器配置不符分析：采集電能計量的電能參數(shù)、測量記錄、互感器信息，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換處理，統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標，創(chuàng)建應用主題，輔助工作人員分析設備配置和運行情況；
23、高壓用戶計量異常處理分析：從高壓用戶表計斷流和高壓用戶電壓斷相兩個角度分別開展分析工作，設置電流、電壓、表計異常持續(xù)時間閾值；
24、表計領(lǐng)出安裝分析：接入表計出庫和入庫記錄，按時間、狀態(tài)、出入庫原因維度統(tǒng)計電能表的出入庫情況，制定電能表進出異常預警規(guī)則，分析是否存在裝表出庫安裝不及時、預領(lǐng)出庫安裝不及時異常狀況；
25、農(nóng)排大電量分析：
26、根據(jù)客戶基礎檔案確定農(nóng)排大電量的用戶清單，抽取對應的歷史用電量數(shù)據(jù)和電價信息，核實客戶實際執(zhí)行電價與用電性質(zhì)是否一致、是否存在高價低接、是否存在違章竊電情況；
27、電能計量器具周期輪換情況分析：對電能計量器具周期輪換情況進行監(jiān)測，根據(jù)電能表的運行數(shù)據(jù)、使用年限、生產(chǎn)廠家、安裝位置、維護記錄數(shù)據(jù)，統(tǒng)計器具周期輪換情況，分析判斷到期可延續(xù)使用的電能表、定位出現(xiàn)故障隱患的電能表；
28、計費倍率異常分析：識別電能表是否安裝了電流互感器、電壓互感器，或是電流互感器和電壓互感器都有安裝，分析計算電量的倍率或銘牌倍率與實際情況相符合，監(jiān)控計費倍率的準確性，若存在計費倍率異常，以實際倍率為基準，生成正確與錯誤倍率的差值數(shù)據(jù)清單。
29、進一步的，業(yè)擴業(yè)務分析模塊，具體包括：
30、銷戶流程異常分析：抽取客戶銷戶流程數(shù)據(jù)，計算銷戶流程辦理時長，判斷流程中信息歸檔環(huán)節(jié)和資料歸檔的狀態(tài)，結(jié)合用戶欠費情況和預收余額，制定異常規(guī)則，分析是否有應辦結(jié)而未辦結(jié)、應終止未終止等異常流程；
31、非正常修改變壓器容量信息分析；抽取客戶關(guān)鍵信息流程數(shù)據(jù)，分析流程中設備類型為變壓器或高壓電機的計費參數(shù)變化情況，包括修改變壓器關(guān)鍵計費參數(shù)、新增變壓器檔案信息、刪除變壓器檔案信息三類數(shù)據(jù)變動，通過監(jiān)控包括運行狀態(tài)、主備性質(zhì)、銘牌容量、計劃恢復日期、停用日期、首次運行時間在內(nèi)的關(guān)鍵字段，獲取未按正常流程修改用戶檔案變壓器容量情況；
32、停送電時間異常分析：采集配電gpms系統(tǒng)停送電信息，結(jié)合營銷系統(tǒng)的停電和送電數(shù)據(jù)，分析是否存在新裝用戶送電時間與gpms時間不符、封停設備的封停時間和實際停用時間差異是否超過閥值等，確保該送電的及時送電、該停電的及時停電；
33、未簽合同先送電分析：針對高壓用戶，收集統(tǒng)計周期內(nèi)已完成的業(yè)擴報裝類型是高壓新裝、高壓增容的流程節(jié)點，以及已完成的裝表臨時用電流程信息和客戶的已簽定的合同信息，比較合同簽署時間、用電方簽約日期、gpms送電時間，監(jiān)控未簽合同先送電情況；
34、業(yè)擴流程歸檔情況分析：抽取業(yè)擴業(yè)務流程數(shù)據(jù)，根據(jù)流程的狀態(tài)、業(yè)務受理類別、時間等維度統(tǒng)計分析業(yè)務的歸檔情況，對比電能表方案中，任一計量點裝拆日期的月份和業(yè)擴流程信息歸檔的完成月份，如果兩個月份值大于規(guī)定閥值，則將該流程的信息單獨抽取出來，對其進行監(jiān)控及督辦，追溯流程進展情況，防控業(yè)務不規(guī)范帶來客戶用電和電費流失風險；
35、一址多戶統(tǒng)計分析：根據(jù)營銷客戶檔案資料，本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，確保數(shù)據(jù)的實時性和完整性，具體如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述使用分布式數(shù)據(jù)倉庫存儲歷史用電數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并采用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲和處理實時數(shù)據(jù)流，具體如下
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述不同計量與業(yè)擴業(yè)務主題分析模塊，包括計量業(yè)務分析模塊、業(yè)擴業(yè)務分析模塊和業(yè)擴業(yè)務異常管理分析模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述計量業(yè)務分析模塊包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述業(yè)擴業(yè)務分析模塊，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述業(yè)擴業(yè)務異常管理分析模塊包括同一計量點換表次數(shù)、臨時用電戶超期
8.一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析系統(tǒng)，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時，具體執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法中的步驟。
9.一種計算機存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1～7任意一項的方法步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，確保數(shù)據(jù)的實時性和完整性，具體如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述使用分布式數(shù)據(jù)倉庫存儲歷史用電數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并采用nosql數(shù)據(jù)庫存儲和處理實時數(shù)據(jù)流，具體如下
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述不同計量與業(yè)擴業(yè)務主題分析模塊，包括計量業(yè)務分析模塊、業(yè)擴業(yè)務分析模塊和業(yè)擴業(yè)務異常管理分析模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述計量業(yè)務分析模塊包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診斷分析方法，其特征在于，所述業(yè)擴業(yè)務分析模塊，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種計量與業(yè)擴業(yè)務異常診...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張紅斌，潘帆，吳國耀，周昆，許陳蕾，李曉蕾，黃洲，林琇珺，邱融，蘭志強，康薇，林偉圻，
申請(專利權(quán))人：國網(wǎng)福建省電力有限公司營銷服務中心，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。