【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于銷量預(yù)測(cè)，尤其涉及一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法和裝置。
技術(shù)介紹
1、現(xiàn)有的銷量預(yù)測(cè)方法通常直接以庫(kù)存?zhèn)}維度統(tǒng)計(jì)出庫(kù)量（銷量）。然而，由于庫(kù)存?zhèn)}切換、庫(kù)存調(diào)度、新倉(cāng)庫(kù)搬遷等多種人為因素的影響，傳統(tǒng)方法統(tǒng)計(jì)的出庫(kù)量數(shù)據(jù)無(wú)法準(zhǔn)確反映用戶的實(shí)際需求（實(shí)際銷量）。這導(dǎo)致了預(yù)測(cè)精度的下降，影響了供應(yīng)鏈的管理和決策。
2、為了提升銷量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，具體的在專利技術(shù)專利申請(qǐng)cn202311368145.2《一種基于私域電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)與存儲(chǔ)介質(zhì)》中通過(guò)深度數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測(cè)，商品推薦的個(gè)性化和銷量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性將增加用戶滿意度，降低庫(kù)存成本，提高商家的運(yùn)營(yíng)效率和利潤(rùn)，但是卻存在以下技術(shù)問(wèn)題：
3、現(xiàn)有技術(shù)方案中忽視了根據(jù)物流中心對(duì)應(yīng)的用戶的履約數(shù)據(jù)進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)，不同的物流中心對(duì)應(yīng)的城市倉(cāng)中的用戶的履約數(shù)據(jù)存在較大的差異，這就導(dǎo)致物流中心對(duì)應(yīng)的銷量數(shù)據(jù)存在較大的差異，因此若不能根據(jù)物流中心對(duì)應(yīng)的用戶的履約數(shù)據(jù)進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)，則無(wú)法保證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
4、針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)提供了一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法和裝置。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)目的，本專利技術(shù)采用如下技術(shù)方案：
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一個(gè)方面，提供了一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法和裝置。
3、一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)裝置，具體包括：
4、對(duì)應(yīng)關(guān)系判定模塊?，客戶點(diǎn)位映射
5、其中所述對(duì)應(yīng)關(guān)系判定模塊負(fù)責(zé)利用物流中心與城市倉(cāng)的映射表，確定每個(gè)城市倉(cāng)對(duì)應(yīng)的物流中心；
6、所述客戶點(diǎn)位映射模塊負(fù)責(zé)根據(jù)物流中心的客戶點(diǎn)位表，識(shí)別每個(gè)物流中心所負(fù)責(zé)的客戶點(diǎn)位；
7、所述履約數(shù)據(jù)分析模塊負(fù)責(zé)獲取不同的客戶點(diǎn)位在匹配履約表中的歷史履約數(shù)據(jù)；
8、所述銷量預(yù)測(cè)模塊負(fù)責(zé)利用預(yù)設(shè)算法以及所述歷史履約數(shù)據(jù)，對(duì)所述物流中心的銷量進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。
9、進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述預(yù)設(shè)算法采用neuralprophet算法。
10、另一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，應(yīng)用于上述的一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)裝置，具體包括：
11、s1基于物流中心與城市倉(cāng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述物流中心的匹配城市倉(cāng)，以所述物流中心的匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的注冊(cè)客戶，進(jìn)行不同的匹配城市倉(cāng)的客戶變動(dòng)系數(shù)的確定，當(dāng)不存在客戶變動(dòng)系數(shù)不滿足要求的匹配城市倉(cāng)時(shí)，轉(zhuǎn)入下一步驟；
12、s2以不同的匹配城市倉(cāng)對(duì)應(yīng)的客戶點(diǎn)位數(shù)據(jù)將所述預(yù)設(shè)時(shí)間段劃分至不同的客戶相似時(shí)間段，利用不同的客戶相似時(shí)間段的歷史出庫(kù)數(shù)據(jù)確定存在歷史出庫(kù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)情況不滿足要求的匹配城市倉(cāng)時(shí)，進(jìn)入下一步驟；
13、s3以客戶點(diǎn)位的映射關(guān)系確定不同的匹配城市倉(cāng)對(duì)應(yīng)的注冊(cè)客戶，以不同的注冊(cè)客戶對(duì)應(yīng)的歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)以及歷史瀏覽數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，確定不同的注冊(cè)用戶的匹配用戶畫像；
14、s4根據(jù)所述物流中心對(duì)應(yīng)的不同的匹配用戶畫像的注冊(cè)用戶的歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)，并結(jié)合匹配用戶畫像對(duì)應(yīng)的商品變動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行所述物流中心的銷量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)處理。
15、本專利技術(shù)的有益效果在于：
16、以不同的注冊(cè)客戶對(duì)應(yīng)的歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)以及歷史瀏覽數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，確定不同的注冊(cè)用戶的匹配用戶畫像，從而實(shí)現(xiàn)了從購(gòu)買數(shù)據(jù)以及瀏覽數(shù)據(jù)兩個(gè)角度進(jìn)行匹配用戶畫像的確定，保證了匹配用戶畫像的評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，也為進(jìn)一步基于注冊(cè)用戶的匹配用戶畫像進(jìn)行物流中心的銷量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)處理奠定了基礎(chǔ)。
17、以物流中心對(duì)應(yīng)的不同的匹配用戶畫像的注冊(cè)用戶的歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)、匹配用戶畫像對(duì)應(yīng)的商品變動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行物流中心的銷量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)處理，既考慮到注冊(cè)用戶的歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)物流中心的銷量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)處理，同時(shí)還進(jìn)一步結(jié)合匹配用戶畫像對(duì)應(yīng)的商品變動(dòng)數(shù)據(jù)，也實(shí)現(xiàn)了商品變動(dòng)情況對(duì)物流中心的銷量數(shù)據(jù)的考慮，保證了物流中心的銷量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
18、進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述物流中心的匹配城市倉(cāng)根據(jù)所述物流中心負(fù)責(zé)的城市倉(cāng)進(jìn)行確定。
19、進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的注冊(cè)客戶包括匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)不同日期的注冊(cè)用戶。
20、進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述匹配城市倉(cāng)的客戶變動(dòng)系數(shù)的確定的方法為：
21、以所述物流中心的匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的注冊(cè)用戶，確定在不同的注冊(cè)用戶區(qū)間對(duì)應(yīng)的日期；
22、以不同的注冊(cè)用戶區(qū)間對(duì)應(yīng)的日期數(shù)量確定日期數(shù)量大于預(yù)設(shè)日期數(shù)量的注冊(cè)用戶區(qū)間，并將其作為篩選用戶區(qū)間；
23、根據(jù)篩選用戶區(qū)間的數(shù)量確定所述匹配城市倉(cāng)的客戶變動(dòng)系數(shù)。
24、進(jìn)一步的技術(shù)方案在于，所述匹配城市倉(cāng)的客戶變動(dòng)系數(shù)根據(jù)所述篩選用戶區(qū)間的數(shù)量對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)變動(dòng)系數(shù)進(jìn)行確定。
25、其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書中闡述，本專利技術(shù)的目的和其他優(yōu)點(diǎn)在說(shuō)明書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。
26、為使本專利技術(shù)的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。
本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，具體包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)算法采用NeuralProphet算法。
3.一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，應(yīng)用于權(quán)利要求1-2任一項(xiàng)所述的一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，具體包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述物流中心的匹配城市倉(cāng)根據(jù)所述物流中心負(fù)責(zé)的城市倉(cāng)進(jìn)行確定。
5.如權(quán)利要求3所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的注冊(cè)客戶包括匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)不同日期的注冊(cè)用戶。
6.如權(quán)利要求3所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述匹配城市倉(cāng)的客戶變動(dòng)系數(shù)的確定的方法為：
7.如權(quán)利要求6所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述匹配城市倉(cāng)的客戶變動(dòng)系數(shù)根據(jù)所述篩選用戶區(qū)間的數(shù)量對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)變動(dòng)系數(shù)進(jìn)行確定。<...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，具體包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)算法采用neuralprophet算法。
3.一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，應(yīng)用于權(quán)利要求1-2任一項(xiàng)所述的一種基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，具體包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述物流中心的匹配城市倉(cāng)根據(jù)所述物流中心負(fù)責(zé)的城市倉(cāng)進(jìn)行確定。
5.如權(quán)利要求3所述的基于物流中心客戶點(diǎn)位映射的銷量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的注冊(cè)客戶包括匹配城市倉(cāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)不同日期的注冊(cè)用戶。
<...【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：施正豪，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：客思服杭州科技有限公司，
類型：發(fā)明
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