【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本說(shuō)明書(shū)涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、目前，為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的需求，企業(yè)可以向用戶(hù)推薦符合用戶(hù)自身需求的信息，以此來(lái)提升用戶(hù)的體驗(yàn)感。例如，可以對(duì)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行分析，從而向用戶(hù)推薦其所感興趣的商品鏈接。又例如，可以根據(jù)用戶(hù)所授權(quán)的歷史瀏覽記錄信息來(lái)向用戶(hù)推送相應(yīng)的廣告。在向用戶(hù)推薦相應(yīng)的信息后往往可以采集用戶(hù)對(duì)信息的瀏覽數(shù)據(jù)，并對(duì)所采集的瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以向用戶(hù)推薦其更加感興趣的內(nèi)容，從而進(jìn)一步提升用戶(hù)的體驗(yàn)感。
2、但是，在現(xiàn)有技術(shù)中，往往采用人工分析的方式來(lái)對(duì)瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而導(dǎo)致執(zhí)行效率較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本說(shuō)明書(shū)提供了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備，以部分的解決現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問(wèn)題。
2、本說(shuō)明書(shū)采用下述技術(shù)方案：
3、本說(shuō)明書(shū)提供了一種數(shù)據(jù)分析方法，包括：
4、獲取目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的歷史瀏覽數(shù)據(jù)，所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)用于反映所述目標(biāo)推薦信息在歷史上的瀏覽情況；
5、將所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型中，以使所述預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出在未來(lái)的指定時(shí)間所述目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的瀏覽數(shù)據(jù)，作為標(biāo)準(zhǔn)瀏覽數(shù)據(jù)；
6、獲取所述目標(biāo)推薦信息在所述指定時(shí)間的實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)，并確定所述實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)與所述標(biāo)準(zhǔn)瀏覽數(shù)據(jù)之間的偏差；
7、當(dāng)所述偏差大于預(yù)設(shè)偏差時(shí)，確定所述實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，并對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果。
8、可選地，所述獲取目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的歷史瀏覽數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
9、獲取目標(biāo)推薦信息在歷史時(shí)段的初始瀏覽數(shù)據(jù)；
10、對(duì)所述初始瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為獲取的所述目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的歷史瀏覽數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)處理包括去重處理、異常值處理、標(biāo)準(zhǔn)化處理中的至少一種。
11、可選地，所述方法還包括：
12、當(dāng)所述偏差不大于所述預(yù)設(shè)偏差時(shí)，根據(jù)所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)，確定瀏覽數(shù)據(jù)合理區(qū)間，并判斷所述實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)是否位于所述瀏覽數(shù)據(jù)合理區(qū)間；
13、若否，則將所述實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)作為異常數(shù)據(jù)，并對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以得到分析結(jié)果。
14、可選地，所述對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果的步驟，具體包括：
15、獲取所述異常數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)維度下對(duì)應(yīng)的推薦策略信息；
16、針對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)維度對(duì)應(yīng)的推薦策略信息，將該業(yè)務(wù)維度下對(duì)應(yīng)的推薦策略信息與該業(yè)務(wù)維度下的歷史推薦策略信息進(jìn)行匹配，并在確定該業(yè)務(wù)維度下對(duì)應(yīng)的推薦策略信息與該業(yè)務(wù)維度下的歷史推薦策略信息不匹配的情況下，將該業(yè)務(wù)維度下對(duì)應(yīng)的推薦策略信息作為異常推薦策略信息；
17、將所述異常推薦策略信息作為出現(xiàn)所述異常數(shù)據(jù)的異常原因信息，并根據(jù)所述異常原因信息得到分析結(jié)果。
18、可選地，所述方法還包括：
19、將所述異常推薦策略信息以及提示語(yǔ)句輸入到預(yù)設(shè)的大模型中，以通過(guò)所述大模型生成避免出現(xiàn)所述異常數(shù)據(jù)的調(diào)整策略信息；
20、根據(jù)所述調(diào)整策略信息對(duì)所述異常推薦策略信息進(jìn)行調(diào)整，以按照調(diào)整后的策略信息進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行。
21、可選地，所述預(yù)先訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型的步驟，具體包括：
22、獲取樣本瀏覽信息以及所述樣本瀏覽信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽瀏覽數(shù)據(jù)；
23、將所述樣本瀏覽信息輸入到待訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型中，以使所述待訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型確定出所述樣本瀏覽信息對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)瀏覽數(shù)據(jù)；
24、根據(jù)所述預(yù)測(cè)瀏覽數(shù)據(jù)與所述標(biāo)簽瀏覽數(shù)據(jù)之間的偏差，確定損失值，并根據(jù)所述損失值，對(duì)所述待訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中，所述偏差與所述損失值之間呈正相關(guān)關(guān)系。
25、可選地，所述對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果的步驟，具體包括：
26、在以所述異常數(shù)據(jù)所反映的瀏覽情況為正常瀏覽情況的前提下，預(yù)測(cè)在接收所述目標(biāo)推薦信息后能夠產(chǎn)生所述異常數(shù)據(jù)所反映的瀏覽情況的用戶(hù)群體的群體分布，作為參考群體分布；
27、確定在接收所述目標(biāo)推薦信息后產(chǎn)生所述實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)所反映的瀏覽情況的用戶(hù)群體的群體分布，作為實(shí)際群體分布；
28、根據(jù)所述實(shí)際群體分布以及所述參考群體分布，在所述異常數(shù)據(jù)的各業(yè)務(wù)維度下對(duì)應(yīng)的各推薦策略信息中確定出異常推薦策略信息，以根據(jù)所述異常推薦策略信息，得到分析結(jié)果。
29、本說(shuō)明書(shū)提供了一種數(shù)據(jù)分析裝置，包括：
30、第一獲取模塊：用于獲取目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的歷史瀏覽數(shù)據(jù)，所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)用于反映所述目標(biāo)推薦信息在歷史上的瀏覽情況；
31、預(yù)測(cè)模塊：用于將所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型中，以使所述預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出在未來(lái)的指定時(shí)間所述目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的瀏覽數(shù)據(jù)，作為標(biāo)準(zhǔn)瀏覽數(shù)據(jù)；
32、第二獲取模塊：用于獲取所述目標(biāo)推薦信息在所述指定時(shí)間的實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)，并確定所述實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)與所述標(biāo)準(zhǔn)瀏覽數(shù)據(jù)之間的偏差；
33、分析模塊：用于當(dāng)所述偏差大于預(yù)設(shè)偏差時(shí)，確定所述實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，并對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果。
34、本說(shuō)明書(shū)提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)分析方法。
35、本說(shuō)明書(shū)提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)分析方法。
36、本說(shuō)明書(shū)采用的上述至少一個(gè)技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果：
37、本說(shuō)明書(shū)提供的數(shù)據(jù)分析方法，可以獲取目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的歷史瀏覽數(shù)據(jù)，將歷史瀏覽數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型中，以使預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出在未來(lái)的指定時(shí)間目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的瀏覽數(shù)據(jù)，作為標(biāo)準(zhǔn)瀏覽數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)推薦信息在指定時(shí)間的實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)，并確定實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)瀏覽數(shù)據(jù)之間的偏差，當(dāng)偏差大于預(yù)設(shè)偏差時(shí)，確定實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果。
38、由此可以看出，上述方法可以根據(jù)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的標(biāo)準(zhǔn)瀏覽數(shù)據(jù)與實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)之間的偏差，來(lái)對(duì)實(shí)際瀏覽數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷與分析，即無(wú)需像現(xiàn)有技術(shù)一樣采用人工分析的方式來(lái)對(duì)瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而大大提升了執(zhí)行效率。
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1.一種數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的歷史瀏覽數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.如權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果的步驟，具體包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型的步驟，具體包括：
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果的步驟，具體包括：
8.一種數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，包括：
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1～7任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1～7任一項(xiàng)所述的
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)推薦信息對(duì)應(yīng)的歷史瀏覽數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.如權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到分析結(jié)果的步驟，具體包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型的步驟，具體包括...
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