【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及傳輸數(shù)據(jù)檢測，尤其涉及一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、邊緣側(cè)全量檢測是一種在邊緣計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)檢測策略；邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進行數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，邊緣側(cè)全量檢測意味著對邊緣設(shè)備所產(chǎn)生或傳輸?shù)娜繑?shù)據(jù)進行檢測，不放過任何一個數(shù)據(jù)樣本。
2、中國專利公告號cn108924150b公開了一種基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)克隆節(jié)點集成檢測方法，包括以下步驟：s1.邊緣側(cè)計算節(jié)點采集數(shù)據(jù)集；s2.利用數(shù)據(jù)集對bpnn進行訓(xùn)練及測試；s3.等待新的信息包；s4.從信息包中提取信道信息，存儲參考信道信息，計算信道差值；s5.累計各節(jié)點信譽度；s6.將各節(jié)點信譽度輸入bpnn，判斷是否存在克隆攻擊；s7.若無克隆攻擊，則更新參考信道信息，若存在克隆攻擊，則發(fā)送克隆攻擊警報。本專利技術(shù)利用bpnn在邊緣側(cè)節(jié)點，對數(shù)據(jù)源節(jié)點進行集成檢測，同時判斷多個節(jié)點中是否存在克隆攻擊，提高了克隆節(jié)點檢測效率，減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸負荷和中心網(wǎng)絡(luò)負荷。該專利技術(shù)還通過累計信譽度和bpnn的分類，降低了信道隨機噪聲的影響，提高了克隆節(jié)點檢測的準確性。由此可見，該專利技術(shù)存在以下問題：
3、未考慮不同數(shù)據(jù)采集位點的重要程度并根據(jù)重要程度調(diào)整數(shù)據(jù)全量檢測的順序而導(dǎo)致檢測質(zhì)量不高的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為此，本專利技術(shù)提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法及系統(tǒng)，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中未考慮不同數(shù)據(jù)采集位點的重要程度并根據(jù)重要程度調(diào)整數(shù)據(jù)全量檢
2、為實現(xiàn)上述目的，一方面，本專利技術(shù)提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，包括：
3、確定邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)采集位點并獲取各所述數(shù)據(jù)采集位點采集的原始數(shù)據(jù)；
4、根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點及其采集的所述原始數(shù)據(jù)分別確定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的位點監(jiān)測狀態(tài)和數(shù)據(jù)采集參量以確定位點表征狀態(tài)；
5、根據(jù)所述位點表征狀態(tài)設(shè)置預(yù)處理器；
6、通過各所述預(yù)處理器判斷對應(yīng)位點的數(shù)據(jù)安全趨勢；
7、根據(jù)所述數(shù)據(jù)安全趨勢確定核心處理器對各數(shù)據(jù)采集位點的后續(xù)檢測方式，包括，
8、采用應(yīng)急處理器評估數(shù)據(jù)安全等級并根據(jù)所述數(shù)據(jù)安全等級確定是否進行插隊處理；
9、或，對采集的原始數(shù)據(jù)按照采集順序進行數(shù)據(jù)分析；
10、根據(jù)進行插隊處理的數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)量確定對應(yīng)數(shù)據(jù)檢測周期，包括，
11、根據(jù)插隊處理的數(shù)據(jù)采集位點數(shù)量縮小數(shù)據(jù)檢測周期；
12、或，根據(jù)預(yù)設(shè)檢測周期對邊緣側(cè)數(shù)據(jù)進行檢測。
13、進一步地，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點及其采集的所述原始數(shù)據(jù)分別確定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的位點監(jiān)測狀態(tài)和數(shù)據(jù)采集參量以確定位點表征狀態(tài)，包括，
14、根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點的密集度確定位點監(jiān)測狀態(tài)；
15、根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點采集的原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型及各數(shù)據(jù)類型的采集頻率確定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)據(jù)采集參量；
16、根據(jù)所述位點監(jiān)測狀態(tài)和所述數(shù)據(jù)采集量確定所述位點表征狀態(tài)，其中，
17、若所述位點監(jiān)測狀態(tài)為多點監(jiān)測且所述數(shù)據(jù)采集參量大于預(yù)設(shè)采集參量，則判定所述位點表征狀態(tài)為關(guān)鍵位點；
18、若所述位點監(jiān)測狀態(tài)為多點監(jiān)測或所述數(shù)據(jù)采集參量大于預(yù)設(shè)采集參量，則判定所述位點表征狀態(tài)為過渡位點，所述過渡位點包括重疊過渡位點和參量過渡位點；
19、若所述位點監(jiān)測狀態(tài)為單點監(jiān)測且所述數(shù)據(jù)采集參量小于或等于預(yù)設(shè)采集參量，則判定所述位點表征狀態(tài)為普通位點。
20、進一步地，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點的密集度確定位點監(jiān)測狀態(tài)的方法包括，
21、確定各所述數(shù)據(jù)采集位點的鄰域范圍；
22、根據(jù)單個所述鄰域范圍內(nèi)重疊區(qū)域的重疊面積與鄰域范圍的鄰域面積之比確定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的位點監(jiān)測狀態(tài)，其中，
23、若所述重疊面積與所述鄰域面積之比大于預(yù)設(shè)比例，則判定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的位點監(jiān)測狀態(tài)為多點監(jiān)測；
24、若所述重疊面積與所述鄰域面積之比小于或等于預(yù)設(shè)比例，則判定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的位點監(jiān)測狀態(tài)為單點監(jiān)測。
25、進一步地，確定所述數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)據(jù)采集參量的方法包括，
26、確定單個所述數(shù)據(jù)采集位點采集原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型及各數(shù)據(jù)類型的采集頻率；
27、根據(jù)各數(shù)據(jù)類型的采集頻率與標準采集頻率確定頻率比；
28、根據(jù)各數(shù)據(jù)類型的頻率比之和確定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)據(jù)采集參量。
29、進一步地，根據(jù)所述位點表征狀態(tài)設(shè)置預(yù)處理器的方法包括，
30、分別確定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)各數(shù)據(jù)采集位點的位點表征狀態(tài)；
31、根據(jù)關(guān)鍵位點的數(shù)量確定第一類預(yù)處理器的數(shù)量，并將所述第一類預(yù)處理器分別與關(guān)鍵位點的數(shù)據(jù)采集裝置相連；
32、根據(jù)過渡位點的類型確定第二類預(yù)處理器的數(shù)量和連接方式。
33、進一步地，通過各所述預(yù)處理器判斷對應(yīng)位點的數(shù)據(jù)安全趨勢的方法包括，
34、采用各所述第一類預(yù)處理器內(nèi)置的安全評價模型對相應(yīng)關(guān)鍵位點的原始數(shù)據(jù)進行安全性評估以確定各關(guān)鍵位點的數(shù)據(jù)安全趨勢，和，采用各所述第二類預(yù)處理器內(nèi)置的安全評價模型分別對各類型過渡位點的原始數(shù)據(jù)進行安全性評估以確定各過渡位點的數(shù)據(jù)安全趨勢；
35、其中，所述數(shù)據(jù)安全趨勢包括顯性安全趨勢和隱性安全趨勢。
36、進一步地，根據(jù)所述數(shù)據(jù)安全趨勢確定核心處理器對各數(shù)據(jù)采集位點的后續(xù)檢測方式，包括，
37、若所述數(shù)據(jù)安全趨勢為隱性安全趨勢，則將該數(shù)據(jù)采集位點的原始數(shù)據(jù)發(fā)送至應(yīng)急處理器以根據(jù)預(yù)存的評分模型確定該數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)據(jù)安全等級，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)安全等級確定是否將該數(shù)據(jù)采集位點采集的原始數(shù)據(jù)進行插隊處理；
38、若所述數(shù)據(jù)安全趨勢為顯性安全趨勢，則判斷不進行插隊處理，且對該數(shù)據(jù)采集位點采集的原始數(shù)據(jù)按照采集順序進行數(shù)據(jù)分析。
39、進一步地，根據(jù)所述數(shù)據(jù)安全等級確定是否將該數(shù)據(jù)采集位點采集的原始數(shù)據(jù)進行插隊處理，包括，
40、若所述數(shù)據(jù)安全等級超過預(yù)設(shè)等級，則判定將對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點采集的原始數(shù)據(jù)進行插隊處理；
41、若所述數(shù)據(jù)安全等級未超過預(yù)設(shè)等級，則判定將對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點采集的原始數(shù)據(jù)不進行插隊處理。
42、進一步地，根據(jù)進行插隊處理的數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)量確定對應(yīng)數(shù)據(jù)檢測周期，包括，
43、若進行插隊處理的數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)量大于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量，則判定縮小數(shù)據(jù)檢測周期；
44、其中，所述數(shù)據(jù)檢測周期與進行插隊處理的數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)量成負相關(guān)關(guān)系；
45、若進行插隊處理的數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量，則判定不改變數(shù)據(jù)檢測周期且根據(jù)預(yù)設(shè)檢測周期對邊緣側(cè)數(shù)據(jù)進行檢測。
46、另一方面，本專利技術(shù)還提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測系統(tǒng)，包括：
47、傳感器本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點及其采集的所述原始數(shù)據(jù)分別確定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的位點監(jiān)測狀態(tài)和數(shù)據(jù)采集參量以確定位點表征狀態(tài)，包括，
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點的密集度確定位點監(jiān)測狀態(tài)的方法包括，
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，確定所述數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)據(jù)采集參量的方法包括，
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述位點表征狀態(tài)設(shè)置預(yù)處理器的方法包括，
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，通過各所述預(yù)處理器判斷對應(yīng)位點的數(shù)據(jù)安全趨勢的方法包括，
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述數(shù)據(jù)安全趨勢確定核心處理器對各數(shù)據(jù)采集位點的后續(xù)檢測方式，包括，
8.根據(jù)權(quán)利要求7
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)進行插隊處理的數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)量確定對應(yīng)數(shù)據(jù)檢測周期，包括，
10.一種應(yīng)用權(quán)利要求1-9任一項所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括，
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點及其采集的所述原始數(shù)據(jù)分別確定對應(yīng)數(shù)據(jù)采集位點的位點監(jiān)測狀態(tài)和數(shù)據(jù)采集參量以確定位點表征狀態(tài)，包括，
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)采集位點的密集度確定位點監(jiān)測狀態(tài)的方法包括，
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，確定所述數(shù)據(jù)采集位點的數(shù)據(jù)采集參量的方法包括，
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)全量檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述位點表征狀態(tài)設(shè)置預(yù)處理器的方法包括，
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：邢雁，劉琰，黃灼，黃錫雄，
申請(專利權(quán))人：廣州機智云物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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