System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于碳排放預(yù)測,具體涉及一種碳排放預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、國際碳市場中,碳排放核算方法主要有兩大類:在線監(jiān)測法和碳排放因子法。在線監(jiān)測法借助連續(xù)排放監(jiān)測系統(tǒng)對所排氣體中的co2濃度和煙氣流量進(jìn)行實時監(jiān)測,得到連續(xù)實時的co2排放量。在線監(jiān)測法未來在實施推廣過程中存在成本壓力大、行業(yè)范圍受限等困難與挑戰(zhàn)。因此,目前我國碳市場在實踐中主要運(yùn)用排放因子法來計算企業(yè)的碳排放量,但由于非電能源數(shù)據(jù)存在實時性不足,該方式存在一定滯后性,因而需要一種可靠的碳排放預(yù)測方法來完善當(dāng)前碳排放核算體系。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對上述問題,本專利技術(shù)提出一種碳排放預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng),充分考慮電能與非電能源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,針對關(guān)聯(lián)強(qiáng)度不同的能源類型采用不同的預(yù)測方法,精準(zhǔn)預(yù)測碳排放量。
2、為了實現(xiàn)上述技術(shù)目的,達(dá)到上述技術(shù)效果,本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):
3、第一方面,本專利技術(shù)提供了一種碳排放預(yù)測方法,包括:
4、計算出電能消耗量和各類非電能源消耗量之間的灰色關(guān)聯(lián)度;
5、針對灰色關(guān)聯(lián)度大于設(shè)定閾值的非電能源,將各類非電能源消耗量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤,采用ardl模型以電算能,進(jìn)而通過能源碳排放因子計算出第一碳排放量;
6、針對灰色關(guān)聯(lián)度小于設(shè)定閾值的非電能源,采用gm(1,1)模型分別預(yù)測各非電能源消耗量,進(jìn)而通過能源碳排放因子計算出第二碳排放量;
7、將所述第一碳排放量、第二碳排放量和電力碳排放量相加得到總
8、結(jié)合第一方面,可選地,所述灰色關(guān)聯(lián)度的計算方法包括:
9、通過采用灰色關(guān)聯(lián)分析法計算出電能消耗量和各類非電能源消耗量之間的灰色關(guān)聯(lián)度。
10、結(jié)合第一方面,可選地,所述灰色關(guān)聯(lián)度的計算方法包括:
11、將電能消耗量作為參考序列:
12、y={y(k)|k=1,2,…,n};
13、將非電能源消耗量作為比較序列:
14、xi={xi(k)|k=1,2,…,n},i=1,2,…,m;
15、式中,n代表年份總數(shù),m代表非電能源的種類總數(shù),y(k)為第k年的電能消耗量,xi(k)為第k年非電能源i的消耗量;
16、對所述參考序列和比較序列進(jìn)行無量綱化處理,得到無量綱化處理后得到的數(shù)據(jù),所述無量綱化處理后得到的數(shù)據(jù)的處理公式為:
17、
18、基于無量綱化處理后得到的數(shù)據(jù),計算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),所述灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算公式為:
19、
20、其中,ξi(k)為第k年的電能消耗量與非電能源i的消耗量灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ為分辨系數(shù),
21、基于所述灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),計算出灰色關(guān)聯(lián)度,所述灰色關(guān)聯(lián)度的計算公式為:
22、
23、式中,ri為電能消耗量與非電能源i消耗量之間的灰色關(guān)聯(lián)度。
24、結(jié)合第一方面,可選地,分辨系數(shù)ρ的取值范圍為0~1。
25、結(jié)合第一方面,可選地,分辨系數(shù)ρ的取值為0.5。
26、結(jié)合第一方面,可選地,所述第一碳排放量的計算方法包括:
27、將各類非電能源消耗量乘以相應(yīng)折標(biāo)系數(shù)折算為標(biāo)準(zhǔn)煤后加和,得到非電能源消耗量折標(biāo)總量;
28、將電能消耗量作為解釋變量,非電能源消耗量折標(biāo)總量作為被解釋變量,采用ardl模型以電算能,所述ardl模型的表達(dá)式為:
29、
30、式中,x為解釋變量,y表示被解釋變量,δ0+δ1k+…+δhkh表示趨勢項,δh表示第h個擬合系數(shù),表示自回歸項,表示分布時滯項,q表示解釋變量的滯后階數(shù),q表示解釋變量的滯后階數(shù)總數(shù),∈k表示第k年的噪聲項,p表示被解釋變量的滯后階數(shù)總數(shù),p表示被解釋變量的滯后階數(shù),k表示第k年;
31、將待預(yù)測年份的電能消耗量代入ardl以電算能模型,可預(yù)測該年份的非電能源消耗量折標(biāo)總量,然后采用因子法計算得到第一碳排放量。
32、結(jié)合第一方面,可選地,所述第二碳排放量的計算方法包括:
33、采用gm(1,1)模型分別預(yù)測各非電能源消耗量,所述gm(1,1)模型的預(yù)測步驟如下:
34、設(shè)原始數(shù)列為:x(0)={x(0)(k)|k=1,2,...,n},其中n為年份,x(0)(k)為第k年的非電能源消耗量數(shù)值;
35、對原始數(shù)列進(jìn)行累加,得到一次累加生成數(shù)列:x(1)={x(1)(k)|k=1,2,...,n},其中x(1)序列滿足一階線性微分方程模型:
36、利用最小二乘法求解未知參數(shù)a、u,具體包括:
37、定義:yn=[x(0)(2)x(0)(3)…x(0)(n)]t,則a、u的估計值為:
38、將參數(shù)帶入微分方程求解,
39、則原始數(shù)列的預(yù)測值如下:
40、
41、將gm(1,1)模型預(yù)測的非電能源消耗量乘以相應(yīng)碳排放因子即可得到與電能關(guān)聯(lián)不強(qiáng)的非電能源對應(yīng)的第二碳排放量。
42、結(jié)合第一方面,可選地,所述總碳排放量的計算方法包括:
43、將電能消耗量乘以電力碳排放因子得到電力碳排放量,與計算所得第一碳排放量和第二碳排放量相加,得到總碳排放。
44、第二方面,本專利技術(shù)提供了一種碳排放預(yù)測裝置,包括:
45、灰色關(guān)聯(lián)度計算模塊,用于計算出電能消耗量和各類非電能源消耗量之間的灰色關(guān)聯(lián)度;
46、第一碳排放量計算模塊,用于針對灰色關(guān)聯(lián)度大于設(shè)定閾值的非電能源,將各類非電能源消耗量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤,采用ardl模型以電算能,進(jìn)而通過能源碳排放因子計算出第一碳排放量;
47、第二碳排放量計算模塊,用于針對灰色關(guān)聯(lián)度小于設(shè)定閾值的非電能源,采用gm(1,1)模型分別預(yù)測各非電能源消耗量,進(jìn)而通過能源碳排放因子計算出第二碳排放量;
48、總碳排放量計算模塊,用于將所述第一碳排放量、第二碳排放量和電力碳排放量相加得到總碳排放量,完成碳排放預(yù)測。
49、第三方面,本專利技術(shù)提供了一種碳排放預(yù)測系統(tǒng),包括存儲介質(zhì)和處理器;
50、所述存儲介質(zhì)用于存儲指令;
51、所述處理器用于根據(jù)所述指令進(jìn)行操作以執(zhí)行根據(jù)第一方面中任一項所述的方法。
52、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專利技術(shù)的有益效果:
53、本專利技術(shù)提出一種碳排放預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng),充分考慮電能與非電能源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,針對關(guān)聯(lián)強(qiáng)度不同的能源類型采用不同的預(yù)測方法,精準(zhǔn)預(yù)測碳排放量。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于:所述灰色關(guān)聯(lián)度的計算方法包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于:所述灰色關(guān)聯(lián)度的計算方法包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,分辨系數(shù)ρ的取值范圍為0~1。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,分辨系數(shù)ρ的取值為0.5。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,所述第一碳排放量的計算方法包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,所述第二碳排放量的計算方法包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于:所述總碳排放量的計算方法包括:
9.一種碳排放預(yù)測裝置,其特征在于,包括:
10.一種碳排放預(yù)測系統(tǒng),其特征在于,包括存儲介質(zhì)和處理器;
【技術(shù)特征摘要】
1.一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于:所述灰色關(guān)聯(lián)度的計算方法包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于:所述灰色關(guān)聯(lián)度的計算方法包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,分辨系數(shù)ρ的取值范圍為0~1。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種碳排放預(yù)測方法,其特征在于,分辨系數(shù)ρ的取值為0.5...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:邵恩澤,湯雷,張凡,姜宇軒,王子涵,仲春林,鄒磊,王偉業(yè),方超,吳正勇,王燦,劉述波,王國際,徐嘯,王忠維,
申請(專利權(quán))人:江蘇方天電力技術(shù)有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。