【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于人工智能，尤其涉及一種生成專利申請的附圖的方法、一種生成專利申請的附圖的裝置、一種計算機可讀存儲介質和一種電子設備。
技術介紹
1、相關技術中，在采用人工智能作為輔助工具撰寫專利時，存在著明顯的局限性，其主要為單模態模型，即只能從文本到文本，即輸入輸出都是文本格式。但是，專利領域需要通過附圖來體現專利申請的技術方案，對于專利申請的附圖仍需要專業人員進行繪制，需要花費較多的時間和成本，使得效率低下且成本較高。
技術實現思路
1、本專利技術旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此，本專利技術的第一個目的在于提出一種生成專利申請的附圖的方法。
2、本專利技術的第二個目的在于提出一種生成專利申請的附圖的裝置。
3、本專利技術的第三個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。
4、本專利技術的第四個目的在于提出一種電子設備。
5、為達到上述目的，本專利技術第一方面實施例提出了一種生成專利申請的附圖的方法，所述方法基于大語言模型，所述方法包括：獲取所述專利申請的文本信息，所述文本信息包括所述專利申請的權利要求書，和/或說明書；解析所述文本信息中的內在邏輯，并生成與所述文本信息相對應的邏輯關系；根據所述邏輯關系生成繪圖指令，以使繪圖軟件根據所述繪圖指令生成所述專利申請的附圖，其中，所述繪圖指令能夠被所述繪圖軟件識別。
6、根據本專利技術實施例的生成專利申請的附圖的方法，首先獲取專利申請的權利要求書和/或說明書，然后
7、另外，根據本專利技術上述實施例的生成專利申請的附圖的方法，還可以具有如下的附加技術特征：
8、根據本專利技術的一個實施例，所述邏輯關系、所述繪圖指令和所述附圖中的至少之一可被導出和編輯。
9、根據本專利技術的一個實施例，所述方法還包括：將編輯后的所述邏輯關系、所述繪圖指令或所述附圖反饋至所述大語言模型中，以使所述大語言模型根據編輯后的所述邏輯關系、所述繪圖指令或所述附圖進行優化。
10、根據本專利技術的一個實施例，所述繪圖軟件包括cad、solidworks、visio、ai繪圖軟件。
11、根據本專利技術的一個實施例，在所述專利申請涉及到機械結構時，所述邏輯關系為組成機械結構的各部件之間的連接關系和/或相對位置關系。
12、根據本專利技術的一個實施例，在所述專利申請涉及到電路結構時，所述邏輯關系為組成電路結構的各元器件之間的連接關系。
13、根據本專利技術的一個實施例，在所述專利申請涉及到方法流程時，所述邏輯關系為方法流程的順序連接的每個步驟。
14、為達到上述目的，本專利技術第二方面實施例提出了一種生成專利申請的附圖的裝置，所述裝置基于大語言模型，所述裝置包括：獲取模塊，用于獲取所述專利申請的文本信息，所述文本信息包括所述專利申請的權利要求書，和/或說明書；解析模塊，用于解析所述文本信息中的內在邏輯，并生成所述文本信息對應的邏輯關系；生成模塊，用于根據所述邏輯關系生成繪圖指令，以使繪圖軟件根據所述繪圖指令生成所述專利申請的附圖，其中，所述繪圖指令能夠被所述繪圖軟件識別。
15、根據本專利技術實施例的生成專利申請的附圖的裝置，獲取模塊獲取專利申請的權利要求書和/或說明書，解析模塊解析專利申請的權利要求書和/或說明書中的內在邏輯，并生成與專利申請相對應的邏輯關系，生成模塊根據邏輯關系生成繪圖指令，以使繪圖軟件根據繪圖指令生成專利申請的附圖。由此，該裝置能夠提高工作效率，達到提高生成專利申請的附圖效率的目的，并能夠降低專利申請人制作附圖的時間和成本，進而解決了相關技術中專利申請的附圖由人工完成，導致效率低下及成本較高的技術問題。
16、為達到上述目的，本專利技術第三方面實施例提出了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有生成專利申請的附圖的程序，該生成專利申請的附圖的程序被處理器執行時，實現根據上述實施方式的生成專利申請的附圖的方法。
17、根據本專利技術實施例的計算機可讀存儲介質，通過執行上述的生成專利申請的附圖的方法，能夠提高工作效率，達到提高生成專利申請的附圖效率的目的，并能夠降低專利申請人制作附圖的時間和成本，進而解決了相關技術中專利申請的附圖由人工完成，導致效率低下及成本較高的技術問題。
18、為達到上述目的，本專利技術第四方面實施例提出了一種電子設備，包括：存儲器、處理器，所述存儲器存儲有可在所述處理器上運行的程序，所述處理器執行所述程序時，實現根據上述實施方式的生成專利申請的附圖的方法。
19、根據本專利技術實施例的電子設備，通過執行上述的生成專利申請的附圖的方法，能夠提高工作效率，達到提高生成專利申請的附圖效率的目的，并能夠降低專利申請人制作附圖的時間和成本，進而解決了相關技術中專利申請的附圖由人工完成，導致效率低下及成本較高的技術問題。
20、本專利技術附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本專利技術的實踐了解到。
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1.一種生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述方法基于大語言模型，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述邏輯關系、所述繪圖指令和所述附圖中的至少之一可被導出和編輯。
3.根據權利要求2所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述方法還包括：將編輯后的所述邏輯關系、所述繪圖指令或所述附圖反饋至所述大語言模型中，以使所述大語言模型根據編輯后的所述邏輯關系、所述繪圖指令或所述附圖進行優化。
4.根據權利要求1所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述繪圖軟件包括CAD、Solidworks、Visio、AI繪圖軟件。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，在所述專利申請涉及到機械結構時，所述邏輯關系為組成機械結構的各部件之間的連接關系和/或相對位置關系。
6.根據權利要求1-4中任一項所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，在所述專利申請涉及到電路結構時，所述邏輯關系為組成電路結構的各元器件之間的連接關系。
7.根據權
8.一種生成專利申請的附圖的裝置，其特征在于，所述裝置基于大語言模型，所述裝置包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有生成專利申請的附圖的程序，該生成專利申請的附圖的程序被處理器執行時，實現根據權利要求1-7任一項所述的生成專利申請的附圖的方法。
10.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器，所述存儲器存儲有可在所述處理器上運行的程序，所述處理器執行所述程序時，實現根據權利要求1-7任一項所述的生成專利申請的附圖的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述方法基于大語言模型，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述邏輯關系、所述繪圖指令和所述附圖中的至少之一可被導出和編輯。
3.根據權利要求2所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述方法還包括：將編輯后的所述邏輯關系、所述繪圖指令或所述附圖反饋至所述大語言模型中，以使所述大語言模型根據編輯后的所述邏輯關系、所述繪圖指令或所述附圖進行優化。
4.根據權利要求1所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，所述繪圖軟件包括cad、solidworks、visio、ai繪圖軟件。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的生成專利申請的附圖的方法，其特征在于，在所述專利申請涉及到機械結構時，所述邏輯關系為組成機械結構的各部件之間的連接關系和/或相對位置關系。
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【專利技術屬性】
技術研發人員：賈林林，王曉，
申請(專利權)人：北京柿子人工智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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