【技術實現步驟摘要】
本申請涉及生物特征識別領域，特別是指一種吸毒檢測方法、裝置、存儲介質及設備。
技術介紹
1、傳統的吸毒檢測通常是采集被檢測對象的尿液、血液、毛發等進行生物化學檢測，這些生物化學類的吸毒檢測方法通常需要研發專用的檢測試紙來進行專項確認，存在取樣和檢測較為繁瑣、檢測周期長等問題。
2、隨著技術的進步，目前出現了一種眼罩式吸毒檢測設備(其中的一個示例可以參見中國專利文獻cn218004137u)，這種檢測設備要求被檢測對象在檢測時將鼻部貼合在眼罩上，以通過瞳孔對光線刺激的響應特性來判斷被檢測對象是否吸毒，這種眼罩式的檢測設備利用了瞳孔特征來檢測進行吸毒檢測，屬于接觸式檢測設備，雖然檢測精度較高，但是需要被檢測對象高度配合對準眼罩并且進行睜眼配合。
技術實現思路
1、為解決現有技術的缺陷，本申請提供一種吸毒檢測方法、裝置、存儲介質及設備，本申請無需被檢測對象配合，在被檢測對象無感的情況下進行吸毒檢測，同時提高了吸毒檢測的準確度。
2、本申請提供技術方案如下：
3、第一方面，本申請提供一種吸毒檢測方法，所述方法包括：
4、分別通過可見光相機和紅外相機同時對被檢測對象的臉部進行非接觸式連續拍攝，分別得到至少一張包含人臉圖像的第一圖像序列和至少一張包含虹膜圖像的第二圖像序列；
5、根據所述第一圖像序列獲取所述被檢測對象的至少一個微表情特征；
6、根據所述第二圖像序列獲取所述被檢測對象的虹膜紋理特征；
7、根據所述
8、進一步的，當判斷所述被檢測對象吸毒時，所述方法還包括：
9、對所述被檢測對象的眼睛進行閃光刺激，從閃光刺激開始到所述被檢測對象的瞳孔變化和恢復的整個過程中，通過所述紅外相機對所述被檢測對象的眼部區域進行非接觸式連續拍攝，得到多張包含虹膜圖像的第三圖像序列；
10、根據所述第三圖像序列獲取所述被檢測對象的虹膜變化特征；
11、根據所述虹膜變化特征對所述被檢測對象進行吸毒判斷。
12、進一步的，所述根據所述第三圖像序列獲取所述被檢測對象的虹膜變化特征，包括：
13、對所述第三圖像序列進行瞳孔邊界定位，得到瞳孔邊界序列；
14、根據所述瞳孔邊界序列的變化確定所述虹膜變化特征。
15、進一步的，所述根據所述至少一個微表情特征和所述虹膜紋理特征對所述被檢測對象進行吸毒判斷，包括：
16、將所述至少一個微表情特征和所述虹膜紋理特征輸入預先訓練的涉毒檢測模型，根據所述涉毒檢測模型輸出的結果判斷所述被檢測對象是否吸毒；
17、以及/或者；
18、所述根據所述虹膜變化特征對所述被檢測對象進行吸毒判斷，包括：
19、根據所述瞳孔邊界序列的變化判斷所述被檢測對象是否吸毒，以及/或者，將所述瞳孔邊界序列的變化確定的所述虹膜變化特征輸入預先訓練的涉毒檢測模型，根據所述涉毒檢測模型輸出的結果判斷所述被檢測對象是否吸毒。
20、進一步的，所述方法還包括：
21、根據所述涉毒檢測模型輸出的結果對所述被檢測對象進行健康判斷。
22、進一步的，所述對所述被檢測對象的眼睛進行閃光刺激，之前還包括：
23、通過紅外相機先后采集所述被檢測對象的兩幅前置虹膜圖像，并判斷先后采集的兩幅前置虹膜圖像的瞳孔邊界是否保持穩定，若是，執行所述對所述被檢測對象的眼睛進行閃光刺激的步驟，否則，重復執行本步驟。
24、進一步的，所述微表情特征的種類包括打哈欠、流眼淚、表情呆滯、眼神迷離、遲鈍、驚恐、皮膚發黑和眼睛深陷中的一種或多種。
25、進一步的，所述方法還包括：
26、分別根據所述第一圖像序列和/或所述第二圖像序列進行人臉特征提取和/或虹膜特征提取；
27、根據經過所述人臉特征提取和/或所述虹膜特征提取得到的人臉特征和/或虹膜特征對所述被檢測對象進行身份識別；
28、根據所述被檢測對象身份識別的結果確定所述被檢測對象的吸毒史。
29、第二方面，本申請提供一種吸毒檢測裝置，所述裝置包括：
30、第一數據獲取模塊，用于分別通過可見光相機和紅外相機同時對被檢測對象的臉部進行非接觸式連續拍攝，分別得到至少一張包含人臉圖像的第一圖像序列和至少一張包含虹膜圖像的第二圖像序列；
31、微表情特征提取模塊，用于根據所述第一圖像序列獲取所述被檢測對象的至少一個微表情特征；
32、虹膜紋理特征提取模塊，用于根據所述第二圖像序列獲取所述被檢測對象的虹膜紋理特征；
33、第一吸毒判斷模塊，用于根據所述至少一個微表情特征和所述虹膜紋理特征對所述被檢測對象進行吸毒判斷。
34、進一步的，當判斷所述被檢測對象吸毒時，所述裝置還包括：
35、第二數據獲取模塊，用于對所述被檢測對象的眼睛進行閃光刺激，從閃光刺激開始到所述被檢測對象的瞳孔變化和恢復的整個過程中，通過所述紅外相機對所述被檢測對象的眼部區域進行非接觸式連續拍攝，得到多張包含虹膜圖像的第三圖像序列；
36、虹膜變化特征提取模塊，用于根據所述第三圖像序列獲取所述被檢測對象的虹膜變化特征；
37、第二吸毒判斷模塊，用于根據所述虹膜變化特征對所述被檢測對象進行吸毒判斷。
38、進一步的，所述虹膜變化特征提取模塊包括：
39、瞳孔邊界序列提取單元，用于對所述第三圖像序列進行瞳孔邊界定位，得到瞳孔邊界序列；
40、虹膜變化特征提取單元，用于根據所述瞳孔邊界序列的變化確定所述虹膜變化特征。
41、進一步的，所述第一吸毒判斷模塊用于：將所述至少一個微表情特征和所述虹膜紋理特征輸入預先訓練的涉毒檢測模型，根據所述涉毒檢測模型輸出的結果判斷所述被檢測對象是否吸毒。
42、以及/或者；
43、所述第二吸毒判斷模塊用于：根據所述瞳孔邊界序列的變化判斷所述被檢測對象是否吸毒，以及/或者，將所述瞳孔邊界序列的變化確定的所述虹膜變化特征輸入預先訓練的涉毒檢測模型，根據所述涉毒檢測模型輸出的結果判斷所述被檢測對象是否吸毒。
44、進一步的，所述裝置還包括：
45、健康判斷模塊，用于根據所述涉毒檢測模型輸出的結果對所述被檢測對象進行健康判斷。
46、進一步的，所述裝置還包括：
47、穩定判斷模塊，用于通過紅外相機先后采集所述被檢測對象的兩幅前置虹膜圖像，并判斷先后采集的兩幅前置虹膜圖像的瞳孔邊界是否保持穩定，若是，執行所述第二數據獲取模塊，否則，重復執行所述穩定判斷模塊。
48、進一步的，所述微表情特征的種類包括打哈欠、流眼淚、表情呆滯、眼神迷離、遲鈍、驚恐、皮膚發黑和眼睛深陷中的一種或多種。
49、進一步的，所述裝置還包括：<本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種吸毒檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的吸毒檢測方法，其特征在于，當判斷所述被檢測對象吸毒時，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述根據所述第三圖像序列獲取所述被檢測對象的虹膜變化特征，包括：
4.根據權利要求3所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述根據所述至少一個微表情特征和所述虹膜紋理特征對所述被檢測對象進行吸毒判斷，包括：
5.根據權利要求4所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求2所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述對所述被檢測對象的眼睛進行閃光刺激，之前還包括：
7.根據權利要求1所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述微表情特征的種類包括打哈欠、流眼淚、表情呆滯、眼神迷離、遲鈍、驚恐、皮膚發黑和眼睛深陷中的一種或多種。
8.根據權利要求1-7任一所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：
9.一種吸毒檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種用于吸毒檢測的計算機可
11.一種用于吸毒檢測的設備，其特征在于，包括至少一個處理器以及存儲計算機可執行指令的存儲器，所述處理器執行所述指令時實現權利要求1-8中任意一項所述吸毒檢測方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種吸毒檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的吸毒檢測方法，其特征在于，當判斷所述被檢測對象吸毒時，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述根據所述第三圖像序列獲取所述被檢測對象的虹膜變化特征，包括：
4.根據權利要求3所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述根據所述至少一個微表情特征和所述虹膜紋理特征對所述被檢測對象進行吸毒判斷，包括：
5.根據權利要求4所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求2所述的吸毒檢測方法，其特征在于，所述對所述被檢測對象的眼睛進行閃光刺激，之前還包括：
7.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：彭程，
申請(專利權)人：深圳愛酷智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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