【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及森林防護防領域，具體涉及一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法。
技術介紹
1、森林火災是指失去人為控制，在林地內自由蔓延和擴展，對森林、森林生態系統和人類帶來一定危害和損失的林火行為；
2、森林火災是一種嚴重的自然災害，需要全社會共同努力來預防和應對。通過加強宣傳教育、嚴格火源管理、建立防火設施、加強監測預警等措施，可以有效降低森林火災的發生率和危害程度；
3、因此需要在進行森林火災敏感致災因子的篩選分析，在進行分析過程，即會使用到敏感致災因子的篩選方法。
4、現有的篩選方法，多為只針對森林本身存在的相關信息進行監測分析和篩選，導致最終獲取到的篩選結果可靠性低，給篩選方法的使用帶來了一定的影響，因此，提出一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題在于：如何解決現有的篩選方法，多為只針對森林本身存在的相關信息進行監測分析和篩選，導致最終獲取到的篩選結果可靠性低，給篩選方法的使用帶來了一定的影響的問題，提供了一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法。
2、本專利技術是通過以下技術方案解決上述技術問題的，本專利技術包括以下步驟：
3、步驟一：進行森林的地形采集，獲取到地形影響因素；
4、步驟二：對森林自身的地形影響因素進行分析，獲取到地形評估信息；
5、步驟三：再采集森林的地圖信息，獲取到其他影響因素；
6、步驟四：對其他影響因
7、步驟五：通過無人設備采集森林影像信息，對森林影像信息進行處理，獲取到影像分析因素；
8、步驟六：對影像分析因素進行分析，獲取到影像分析評估信息；
9、步驟七：采集森林所在位置的氣象環境，獲取到氣象影響因素；
10、步驟八：對氣象影響因素進行分析，獲取到氣象影響評估信息；
11、步驟九：對獲取到的所有評估信息進行分析并評級。
12、進一步在于，地形影響因素包括異常坡度信息及海拔高度信息；
13、地形評估信息包括一級地形評估、二級地形評估與三級地形評估，對地形影響因素進行分析，獲取到地形評估信息的具體過程如下：
14、提取出獲取到的地形影響因素，從地形影響因素中提取出異常坡度信息，異常坡度信息包括坡度大于預設值的坡地總數量、坡度大于預設值的向陽坡數量與坡度大于預設值的背陰坡數量；
15、計算出坡度大于預設值的向陽坡數量與坡度大于預設值的坡地總數量比值，獲取到第一參數；
16、計算出坡度大于預設值的背陰坡數量與坡度大于預設值的坡地總數量比，獲取到第二參數；
17、再提取出海拔信息，對海拔信息進行評分，獲取到第三參數，海拔信息大于預設值a1時，第三參數為預設值m1；
18、海拔信息在預設值a1到a2時，第三參數為預設值m2；
19、海拔信息小于預設值a2時，第三參數為預設值m3；
20、a1＞a2，m1＞m2＞m3；
21、將第一參數標記為z1，將第二參數標記為z2，將第三參數表示為z3；
22、當z1小于預設值、z2和z3均大于預設值時，即生成一級地形評估；
23、當z1大于預設值，z2小于預設值，z3大于預設值時，即生成二級地形評估；
24、當z1大于預設值，z2小于預設值，z3小于預設值時，即生成三級地形評估。
25、進一步在于，采集森林的地圖信息，獲取到其他影響因素的具體過程如下：
26、從互聯網中采集森林的地圖信息，在森林的地圖上標記出森林的輪廓線；
27、之后采集輪廓線外與輪廓線之間的距離小于預設值的居民聚集區的數量，同時再對森林的地圖信息進行分析獲取到森林面積信息，居民聚集區的數量與森林面積信息組成其他影響因素。
28、進一步在于，其他影響因素評估信息包括一級影響評估、二級影響評估與三級影響評估；
29、對其他影響因素進行分析，獲取到其他影響因素評估信息；
30、提取出獲取到的其他影響因素，從其他影響因素中提取出居民聚集區的數量與森林面積信息，計算出森林面積信息與居民聚集區的數量的比值，獲取到影響評估參數；
31、當影響評估參數大于預設值f1時，即生成一級影響評估，當影響評估參數在預設值f1和f2之間時，即生成二級影響評估，當影響評估參數小于預設值f2時，即生成三級影響評估。
32、進一步在于，所述影像分析因素的獲取過程如下：
33、根據預設選定規則選定對應數量的無人設備，通過無人設備根據預設采集規則采集森林影像信息；
34、森林影像信息包括第一影像信息與第二影像信息；
35、對第一影像信息進行處理，獲取到反光物數量、人員數量與預設標識物數量；
36、對第二影像信息進行處理，獲取到發光物數量與紅外異常區域數量。
37、所述根據預設選定規則選定對應數量的無人設備的具體過程如下:
38、采集森林信息與無人設備信息，森林信息為森林面積信息，無人設備信息為單個無人設備的最大巡查面積信息；
39、將森林面積信息標記為g1，將單個無人設備的最大巡查面積信息標記為g2；
40、通過公式g1/g2*α＝gg，獲取到選定的對應數量gg，gg為非整數時，向上取整，α為修正值，1.5≥α≥1.3，α與g1成正比；
41、所述根據預設采集規則采集森林影像信息的具體過程如下：當前處于白天狀態時，選定好對應數量的無人機對森林進行實時影像采集即獲取到第一影像信息；
42、當前處于夜晚狀態時，選定好對應數量的無人機對森林進行實時影像采集和實時紅外影像采集即獲取到第二影像信息。
43、進一步在于，對第一影像信息進行處理，獲取到反光物數量、人員數量與預設標識物數量的具體過程如下：
44、提取出單個無人設備采集到的第一影像信息，從第一影像信息檢測亮度大于預設值的物體數量；
45、之后向第一影像信息導入人體識別模型，從第一影像信息中檢測識別出的人體模型數量；
46、再向第一影像信息導入預設標識物模型，從第一影像信息中檢測預設標識物模型的數量；
47、之后計算出所有的無人設備獲取到的亮度大于預設值的物體數量的總和、人體模型數量的總和與預設標識物模型的數量的總和，獲取到反光物數量、人員數量與預設標識物數量；
48、對第二影像信息進行處理，獲取到發光物數量與紅外異常區域數量的具體過程如下：
49、提取出單個無人設備采集到的第二影像信息，從第二影像信息的實時影像中采集亮度大于預設值的發光處數量；
50、從第二影像信息的實時紅外影像中提取出顏色深度大于預設值的區域數量；
51、之后計算出所有無人設備采集到的亮度大于預本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：地形影響因素包括異常坡度信息及海拔高度信息；
3.根據權利要求1所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：采集森林的地圖信息，獲取到其他影響因素的具體過程如下：
4.根據權利要求3所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：其他影響因素評估信息包括一級影響評估、二級影響評估與三級影響評估；
5.根據權利要求1所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：所述影像分析因素的獲取過程如下：
6.根據權利要求5所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：對第一影像信息進行處理，獲取到反光物數量、人員數量與預設標識物數量的具體過程如下：
7.根據權利要求5所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：影像分析評估信息包括第一影像分析評估、第二影像分析評估與第三影像分析評估；
8.
9.根據權利要求1-8任一所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：所述對獲取到的所有評估信息進行分析并評級獲取到的評級內容包括一級森林評級、二級森林評級與三級森林評級；
...【技術特征摘要】
1.一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：地形影響因素包括異常坡度信息及海拔高度信息；
3.根據權利要求1所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：采集森林的地圖信息，獲取到其他影響因素的具體過程如下：
4.根據權利要求3所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：其他影響因素評估信息包括一級影響評估、二級影響評估與三級影響評估；
5.根據權利要求1所述的一種影響森林火災的敏感致災因子的篩選方法，其特征在于：所述影像分析因素的獲取過程如下：
6.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭自君，房鵬，呂洋，王福增，張開越，羅紹艷，尤乾惠，陳華彬，鐘孟林，黃霞，
申請(專利權)人：涼山彝族自治州氣象局，
類型：發明
國別省市：
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