【技術實現步驟摘要】
本專利技術實施例涉及交通領域中的軌跡畫像研究，尤其涉及一種高速公路在途人員的軌跡畫像方法。
技術介紹
1、
2、軌跡畫像作為一種新技術，可以通過對交通狀況進行監測和分析，為交通管控提供精準的數據支持，從而有效緩解交通問題。但目前的用戶軌跡畫像，難以全面反映高速公路在途人員的行為特征，所提供信息的準確度也有待提高。
技術實現思路
1、本專利技術提出一種高速公路在途人員的軌跡畫像方法，以解決上述技術問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種高速公路在途人員的軌跡畫像方法，包括：
3、根據高速公路用戶的手機信令數據，區分在途用戶與非在途用戶；
4、利用幾何匹配法，將在途用戶的軌跡匹配到高速公路路網上；
5、利用dbscan聚類算法對各匹配后的軌跡點進行聚類，不同類別對應不同的交通行為；根據各用戶包括的軌跡點類別，構建用戶交通行為特征畫像；
6、根據軌跡的速度及時空信息，建立軌跡相似度模型；利用所述軌跡相似度模型，計算不同用戶匹配后的軌跡的相似度；并利用k-means聚類算法對各相似度進行聚類，不同類別對應不同的用戶關系，從而構建用戶交通行為關系畫像；
7、根據匹配后的軌跡點，計算各用戶的交通行為風險指標；并利用k-means聚類方法對各用戶的交通行為風險指標進行聚類，不同類別對應不同的風險等級；根據k-means的分級結果訓練svm模型，訓練好的模型用于識別交通行為風險等級，從而構建用戶交通行為風險畫
8、第二方面，本專利技術實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
9、一個或多個處理器；
10、存儲器，用于存儲一個或多個程序，
11、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現任一實施例所述的高速公路在途人員的軌跡畫像方法。
12、第三方面，本專利技術實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現任一實施例所述的高速公路在途人員的軌跡畫像方法。
13、綜上所述，本專利技術實施例提供一種高速公路在途人員的軌跡畫像方法，基于手機信令數據，從交通行為特征、交通行為關系和交通行為風險三個角度共同構建高速公路在途人員軌跡畫像，為實時監測路況、分析車輛行為、檢測異常軌跡、自動駕駛路徑規劃與決策提供全面、準確的數據支持。具體的，該方法在交通行為特征畫像中，利用dbscan聚類算法改變聚類參數，逐級識別用戶超速、正常行駛、緩行、停留交通行為，能夠更加準確的分析用戶行為；在交通行為關系畫像中，提出利用時間、位置、速度三因素為依據的軌跡相似度模型，從動態和靜態的角度計算不同用戶的軌跡相似度，能夠更加準確的識別用戶關系；在交通行為風險畫像中，通過合理的風險指標，能夠更加準確的評估用戶的風險狀況；從而提高了整個用戶軌跡畫像的信息豐富性和準確度。
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1.一種高速公路在途人員的軌跡畫像方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據高速公路用戶的手機信令數據，區分在途用戶與非在途用戶，具體包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用幾何匹配法，將在途用戶的軌跡匹配到高速公路路網上，具體包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用DBSCAN聚類算法對各匹配后的軌跡點進行聚類，不同類別對應不同的交通行為；根據各用戶包括的軌跡點類別，構建用戶交通行為特征畫像，具體包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據軌跡的速度及時空信息，建立軌跡相似度模型，具體包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用K-means聚類算法對各相似度進行聚類，不同類別對應不同的用戶關系，從而構建用戶交通行為關系畫像，具體包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各用戶的交通行為風險指標包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用K-means聚類方法對各用戶的交通行為
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現權利要求1-8任一所述的高速公路在途人員的軌跡畫像方法。
...【技術特征摘要】
1.一種高速公路在途人員的軌跡畫像方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據高速公路用戶的手機信令數據，區分在途用戶與非在途用戶，具體包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用幾何匹配法，將在途用戶的軌跡匹配到高速公路路網上，具體包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用dbscan聚類算法對各匹配后的軌跡點進行聚類，不同類別對應不同的交通行為；根據各用戶包括的軌跡點類別，構建用戶交通行為特征畫像，具體包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據軌跡的速度及時空信息，建立軌跡相似度模型，具體包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用k-...
【專利技術屬性】
技術研發人員：田者野，劉新建，李恒坤，馬弘毅，付麗琴，吳俊懷，藍玉婷，張云，趙建東，翟娜，
申請(專利權)人：河北高速公路集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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