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    一種綜合性的數據智能處理系統技術方案

    技術編號:44242101 閱讀:15 留言:0更新日期:2025-02-11 13:41
    本發明專利技術公開了一種綜合性的數據智能處理系統,包括數據存儲與管理模塊、數據分析模塊,還包括:資源計算模塊、數據血緣分析模塊;所述數據存儲與管理模塊用于采集數據,并對采集到的數據進行存儲并管理;所述數據分析模塊用于對存儲的數據進行分析處理;所述資源計算模塊用于計算數據資源調用的最優解;所述數據血緣分析模塊用于分析數據的流轉和變化。本發明專利技術旨在通過集成數據湖與數據倉庫的優勢,實現數據的統一存儲與管理;同時,利用存算分離技術和深度學習算法,優化數據處理流程,提升處理效率與準確性;此外,通過增強的血緣分析功能,實現對數據流轉和變化的精準追蹤,為企業提供更深入的數據洞察與決策支持。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及機器學習,具體為一種綜合性的數據智能處理系統。


    技術介紹

    1、在現有技術中,針對數據處理與分析領域,盡管已存在多種數據處理框架和算法,但這些技術往往面臨數據孤島、處理效率低下、以及難以有效支持復雜異構數據統一處理的問題。例如,傳統數據倉庫技術雖能存儲結構化數據,但對半結構化和非結構化數據的處理顯得力不從心;而數據湖方案雖然提供了更廣泛的數據存儲能力,但在數據管理和分析效率上仍有待提升。此外,現有技術中的血緣分析功能通常不夠靈活和智能,無法高效追蹤數據流轉和變化。這些問題限制了數據價值的充分挖掘和利用。


    技術實現思路

    1、為了解決上述問題,本專利技術提供一種綜合性的數據智能處理系統,包括數據存儲與管理模塊、數據分析模塊,還包括:資源計算模塊、數據血緣分析模塊;所述數據存儲與管理模塊用于采集數據,并對采集到的數據進行存儲并管理;所述數據分析模塊用于對存儲的數據進行分析處理;所述資源計算模塊用于計算數據資源調用的最優解;所述數據血緣分析模塊用于分析數據的流轉和變化。

    2、進一步地,所述數據血緣分析模塊中進行數據的流轉和變化主要包括以下步驟:a1.創建數據血緣分析任務;a2.對數據進行梳理、關聯并將梳理關聯后的數據進行存儲;a3.將分析后的數據血緣關系進行可視化。

    3、進一步地,所述a2步驟中將梳理關聯后的數據進行存儲的存儲形式具體為圖數據庫,其中,將數據表或數據字段作為圖數據庫節點,數據表間關系或者數據字段間關系作為圖數據庫關系。

    4、進一步地,所述a3步驟中可視化的數據血緣關系具體包括:上下游層級信息、向前追溯至源頭信息、向后追溯數據信息、關系圖譜。

    5、進一步地,所述數據存儲與管理模塊中進行采集數據主要通過api接口進行數據采集,所述api接口具體包括:數據中臺元數據api接口、數據中臺業務數據api接口。

    6、進一步地,所述數據存儲與管理模塊中對采集到的數據進行管理具體包括:項目管理、集群管理、引擎管理;其中,所述引擎管理中管理的引擎具體包括:hadoop集群、oracle、gp。

    7、進一步地,整體系統采用算存分離的方式,將數據存儲與資源計算分開進行并將數據存儲在多個節點上。

    8、本專利技術提供了一種綜合性的數據智能處理系統,具有以下有益效果:

    9、本專利技術旨在通過集成數據湖與數據倉庫的優勢,實現數據的統一存儲與管理;同時,利用存算分離技術和深度學習算法,優化數據處理流程,提升處理效率與準確性;此外,通過增強的血緣分析功能,實現對數據流轉和變化的精準追蹤,為企業提供更深入的數據洞察與決策支持。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種綜合性的數據智能處理系統,包括數據存儲與管理模塊、數據分析模塊,其特征在于,還包括:資源計算模塊、數據血緣分析模塊;

    2.根據權利要求1所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述數據血緣分析模塊中進行數據的流轉和變化主要包括以下步驟:A1.創建數據血緣分析任務;A2.對數據進行梳理、關聯并將梳理關聯后的數據進行存儲;A3.將分析后的數據血緣關系進行可視化。

    3.根據權利要求2所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述A2步驟中將梳理關聯后的數據進行存儲的存儲形式具體為圖數據庫,其中,將數據表或數據字段作為圖數據庫節點,數據表間關系或者數據字段間關系作為圖數據庫關系。

    4.根據權利要求2所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述A3步驟中可視化的數據血緣關系具體包括:上下游層級信息、向前追溯至源頭信息、向后追溯數據信息、關系圖譜。

    5.根據權利要求1所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述數據存儲與管理模塊中進行采集數據主要通過API接口進行數據采集,所述API接口具體包括:數據中臺元數據API接口、數據中臺業務數據API接口。

    6.根據權利要求5所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述數據存儲與管理模塊中對采集到的數據進行管理具體包括:項目管理、集群管理、引擎管理;其中,所述引擎管理中管理的引擎具體包括:Hadoop集群、Oracle、GP。

    7.根據權利要求1所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,整體系統采用算存分離的方式,將數據存儲與資源計算分開進行并將數據存儲在多個節點上。

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    【技術特征摘要】

    1.一種綜合性的數據智能處理系統,包括數據存儲與管理模塊、數據分析模塊,其特征在于,還包括:資源計算模塊、數據血緣分析模塊;

    2.根據權利要求1所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述數據血緣分析模塊中進行數據的流轉和變化主要包括以下步驟:a1.創建數據血緣分析任務;a2.對數據進行梳理、關聯并將梳理關聯后的數據進行存儲;a3.將分析后的數據血緣關系進行可視化。

    3.根據權利要求2所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述a2步驟中將梳理關聯后的數據進行存儲的存儲形式具體為圖數據庫,其中,將數據表或數據字段作為圖數據庫節點,數據表間關系或者數據字段間關系作為圖數據庫關系。

    4.根據權利要求2所述的綜合性的數據智能處理系統,其特征在于,所述a3步驟中可視...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王海明,王明明,蒲成林,
    申請(專利權)人:啟明信息技術股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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