System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理,尤其涉及一種基于傳感反饋的絲擠出控制方法及系統。
技術介紹
1、隨著綠色經濟概念的推廣,越來越多的技術研發工作開始關注如何提高廢棄材料的重新利用率,其中,3d打印技術開始思考如何對回收材料進行重新加熱處理以實現新打印工作的進行,例如一些企業或機構推出了利用3d打印的絲擠出技術來處理大量塑料或尼龍等打印耗材的廢料以實現重新利用。但現有技術的絲擠出打印設備一般僅是按照設計好的機械結構和處理流程進行機械和簡單的廢料處理,沒有有效利用傳感器獲取的傳感信息來實時判斷絲擠出過程中的工作狀況,并以此來調整工作參數,因此現有技術的絲擠出技術無法實現更加高效和穩定的絲擠出,相應的其對廢棄材料的處理效率也有限,無法滿足更綠色和環保的工作要求??梢?,現有技術存在缺陷,亟待解決。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題在于,提供一種基于傳感反饋的絲擠出控制方法及系統,能夠基于傳感信息實時和全面地監控絲擠出設備的工作情況并及時修正缺陷,以提高絲擠出設備對耗材的利用率和擠出質量,實現更綠色和環保的廢料回收工作。
2、為了解決上述技術問題,本專利技術第一方面公開了一種基于傳感反饋的絲擠出控制方法,所述方法包括:
3、在目標絲擠出設備工作時,通過傳感器獲取所述目標絲擠出設備的多個區域傳感信息;
4、根據所述多個區域傳感信息,計算所述目標絲擠出設備的多個工作環節對應的環節傳感信息;
5、根據所述環節傳感信息,和預設的傳感信息和缺陷的對應
6、根據所述工作缺陷情況,以及預設的情況和控制參數策略的對應關系,確定所述目標絲擠出設備的至少一個設備部件的控制指令;所述控制指令用于控制對應的所述設備部件以減少或解決所述工作缺陷情況。
7、作為一個可選的實施方式,在本專利技術第一方面中,所述區域傳感信息為所述目標絲擠出設備的不同部件區中設置的傳感器設備獲取的傳感信息;所述部件區域為驅動電機區域、料倉區域、出料口區域、齒輪擺線區域或線料收卷區域;所述傳感信息包括圖像信息、聲音信息、溫度信息和紅外線測距信息中的一種或多種的組合。
8、作為一個可選的實施方式,在本專利技術第一方面中,所述根據所述多個區域傳感信息,計算所述目標絲擠出設備的多個工作環節對應的環節傳感信息,包括:
9、對于每一所述區域傳感信息,確定該區域傳感信息對應的部件區域和信息類型;所述信息類型為圖像信息、聲音信息、溫度信息或紅外線測距信息;
10、根據所述部件區域和所述信息類型,在候選的多個預測模型確定出該區域傳感信息對應的環節預測模型;
11、將該區域傳感信息輸入至所述環節預測模型中,以得到該區域傳感信息對應的工作環節;
12、將所述目標絲擠出設備的每一工作環節對應的所有所述區域傳感信息確定為該工作環節對應的環節傳感信息。
13、作為一個可選的實施方式,在本專利技術第一方面中,所述根據所述部件區域和所述信息類型,在候選的多個預測模型確定出該區域傳感信息對應的環節預測模型,包括:
14、對于候選的每一預測模型,確定該預測模型對應的訓練數據集中的所有部件區域標注,得到訓練部件標注集合;
15、計算所述訓練部件標注集合和所述部件區域之間的第一相似度參數;
16、確定該預測模型對應的歷史預測記錄中的所有輸入數據的數據類型,得到歷史數據類型集合;
17、計算所述歷史數據類型集合與所述信息類型之間的第二相似度參數;
18、計算所述第一相似度參數和所述第二相似度參數的乘積,得到該預測模型對應的模型優先參數;
19、將所述模型優先參數最高的所述預測模型,確定為該區域傳感信息對應的環節預測模型;所述環節預測模型通過包括有多個訓練部件區域傳感信息和對應的工作環節標注的訓練數據集訓練得到。
20、作為一個可選的實施方式,在本專利技術第一方面中,所述工作環節為加熱耗材環節、擠壓耗材環節、擠出成型環節、齒輪盤線環節或線料收卷環節。
21、作為一個可選的實施方式,在本專利技術第一方面中,所述根據所述環節傳感信息,和預設的傳感信息和缺陷的對應關系,確定所述目標絲擠出設備對應的工作缺陷情況,包括:
22、對于每一所述工作環節,將該工作環節對應的環節傳感信息輸入至該工作環節對應的缺陷預測神經網絡中,以得到該工作環節對應的多個預測缺陷;所述缺陷預測神經網絡通過包括有多個該工作環節的訓練環節傳感信息和對應的工作缺陷標注的訓練數據集訓練得到;
23、對于任意兩個在預設的工作環節序列中處于相鄰位置的所述工作環節,計算該兩個所述工作環節對應的所有所述預測缺陷之間的交集,得到該兩個所述工作環節對應的交集缺陷集合;所述工作環節序列依次為加熱耗材環節、擠壓耗材環節、擠出成型環節、齒輪盤線環節和線料收卷環節;
24、根據預設的連續環節和影響缺陷的對應關系庫,確定該兩個所述工作環節對應的可影響缺陷集合;
25、計算所述交集缺陷集合和所述可影響缺陷集合的交集,得到該兩個所述工作環節對應的篩選后缺陷;
26、將所有所述工作環節對應的所述篩選后缺陷,確定為所述目標絲擠出設備對應的工作缺陷情況。
27、作為一個可選的實施方式,在本專利技術第一方面中,所述工作缺陷情況包括電機缺陷、加熱溫度缺陷、耗材擠壓不足缺陷、耗材雜質過多缺陷、耗材堵塞缺陷、齒輪故障缺陷、齒輪盤線速度缺陷和線材收卷速度缺陷中的一種或多種的組合。
28、作為一個可選的實施方式,在本專利技術第一方面中,所述根據所述工作缺陷情況,以及預設的情況和控制參數策略的對應關系,確定所述目標絲擠出設備的至少一個設備部件的控制指令,包括:
29、根據預設的工作缺陷情況和設備部件的對應關系,確定所述工作缺陷情況對應的至少一個缺陷設備部件和對應的工作調整參數;
30、生成所述缺陷設備部件對應的包括有所述工作調整參數的控制指令;
31、和/或,
32、對于所述工作缺陷情況中的每一缺陷,根據預設的工作缺陷情況和設備部件的對應關系,確定該缺陷對應的關聯設備部件;
33、設定目標函數為控制指令組合中的控制指令的數量達到最??;
34、設定限制條件包括:
35、控制指令組合中的所有控制指令對應的可能影響設備部件的并集中包括有所述工作缺陷情況對應的所有所述關聯設備部件;所述可能影響設備部件通過將所述控制指令輸入至訓練好的部件影響預測神經網絡中以預測得到;
36、控制指令組合中的所有控制指令對應的缺陷解決效果的并集中包括有所述工作缺陷情況;所述缺陷解決效果根據所述控制指令對應的控制效果和預設的控制效果和缺陷解決效果的對應關系得到;所述控制效果通過將所述控制指令輸入至訓練好的控制效果預測算法模型中得到;
37、基于動態規劃算法,根據所述目標函數和所述限制條件進行迭本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述區域傳感信息為所述目標絲擠出設備的不同部件區中設置的傳感器設備獲取的傳感信息;所述部件區域為驅動電機區域、料倉區域、出料口區域、齒輪擺線區域或線料收卷區域;所述傳感信息包括圖像信息、聲音信息、溫度信息和紅外線測距信息中的一種或多種的組合。
3.根據權利要求2所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述根據所述多個區域傳感信息,計算所述目標絲擠出設備的多個工作環節對應的環節傳感信息,包括:
4.根據權利要求3所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述根據所述部件區域和所述信息類型,在候選的多個預測模型確定出該區域傳感信息對應的環節預測模型,包括:
5.根據權利要求1所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述工作環節為加熱耗材環節、擠壓耗材環節、擠出成型環節、齒輪盤線環節或線料收卷環節。
6.根據權利要求5所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述根據所
7.根據權利要求1所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述工作缺陷情況包括電機缺陷、加熱溫度缺陷、耗材擠壓不足缺陷、耗材雜質過多缺陷、耗材堵塞缺陷、齒輪故障缺陷、齒輪盤線速度缺陷和線材收卷速度缺陷中的一種或多種的組合。
8.根據權利要求7所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述根據所述工作缺陷情況,以及預設的情況和控制參數策略的對應關系,確定所述目標絲擠出設備的至少一個設備部件的控制指令,包括:
9.一種基于傳感反饋的絲擠出控制系統,其特征在于,所述系統包括:
10.一種基于傳感反饋的絲擠出控制系統,其特征在于,所述系統包括:
...【技術特征摘要】
1.一種基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述區域傳感信息為所述目標絲擠出設備的不同部件區中設置的傳感器設備獲取的傳感信息;所述部件區域為驅動電機區域、料倉區域、出料口區域、齒輪擺線區域或線料收卷區域;所述傳感信息包括圖像信息、聲音信息、溫度信息和紅外線測距信息中的一種或多種的組合。
3.根據權利要求2所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述根據所述多個區域傳感信息,計算所述目標絲擠出設備的多個工作環節對應的環節傳感信息,包括:
4.根據權利要求3所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述根據所述部件區域和所述信息類型,在候選的多個預測模型確定出該區域傳感信息對應的環節預測模型,包括:
5.根據權利要求1所述的基于傳感反饋的絲擠出控制方法,其特征在于,所述工作環節為加熱耗材環節、擠...
【專利技術屬性】
技術研發人員:李華雄,王暉,劉璇,陳如松,
申請(專利權)人:佛山職業技術學院,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。