【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于信息集成服務(wù)，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)。
技術(shù)介紹
1、信息集成是指系統(tǒng)中各子系統(tǒng)和用戶的信息采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和編碼，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)信息共享，進(jìn)而可實(shí)現(xiàn)相關(guān)用戶軟件間的交互和有序工作。它是信息系統(tǒng)發(fā)展的重要方向，有助于提高系統(tǒng)的整體效能，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用。
2、在商品信息推送領(lǐng)域，由于不同系統(tǒng)和技術(shù)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以在不同系統(tǒng)之間共享，形成了信息孤島。這不僅限制了數(shù)據(jù)的利用效率，還增加了數(shù)據(jù)整合的難度，此外，數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)，即數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中，缺乏統(tǒng)一的管理和整合。這種碎片化狀態(tài)不利于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，從而影響了商品信息推送的精準(zhǔn)度和效果。
3、因此急需提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)技術(shù)，通過采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和互通。這打破了信息孤島，使得數(shù)據(jù)能夠在不同系統(tǒng)之間自由流動(dòng)，提高了數(shù)據(jù)的利用效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面集成和統(tǒng)一管理，為商品信息推送提供有力的支持。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，智能數(shù)據(jù)收集模塊的應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛，為商品信息推送領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和機(jī)遇。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面集成和統(tǒng)一管理的技術(shù)問題。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：
3、一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成
4、其中，智能數(shù)據(jù)收集模塊，用于收集預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的綜合類型數(shù)據(jù)，綜合類型數(shù)據(jù)包括用戶類型數(shù)據(jù)與商品類型數(shù)據(jù)；
5、用戶類型數(shù)據(jù)包括用戶的年齡范圍、性別、購物信息；
6、商品類型數(shù)據(jù)包括不同類別商品的銷售單價(jià)、銷售數(shù)量、銷售時(shí)長、差評(píng)率與銷售渠道分布；
7、信息集成模塊，用于集成綜合類型數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析，確定綜合類型數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性，通過歷史時(shí)間段內(nèi)收集的商品類型數(shù)據(jù)，設(shè)置商品趨向函數(shù)，通過提取在特定時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過特定銷售渠道購買特定商品類別的用戶類型數(shù)據(jù)，確定用戶畫像數(shù)據(jù)；
8、智能推送模塊，用于設(shè)置信息集成智能推送的多目標(biāo)約束優(yōu)化函數(shù)，以最大化不同商品類別的商品趨向函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)，基于約束條件求解多目標(biāo)約束優(yōu)化函數(shù)，綜合優(yōu)化結(jié)果與用戶畫像數(shù)據(jù)，制定智能推送策略。
9、進(jìn)一步的，收集預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的綜合類型數(shù)據(jù)，具體方法為：
10、確定以時(shí)長t為一個(gè)周期時(shí)長，在每個(gè)周期時(shí)長內(nèi)劃分m個(gè)時(shí)間段，每個(gè)時(shí)間段的時(shí)長為t，在n個(gè)周期時(shí)長內(nèi)，從各種大數(shù)據(jù)信息源，收集實(shí)時(shí)或歷史的綜合類型數(shù)據(jù)，綜合類型數(shù)據(jù)包括用戶類型數(shù)據(jù)與商品類型數(shù)據(jù)。
11、進(jìn)一步的，商品類型數(shù)據(jù)，具體包括：
12、通過確定所有商品類別的在n個(gè)周期時(shí)長內(nèi)的平均銷售單價(jià)，以平均銷售單價(jià)從低到高對(duì)不同商品類別進(jìn)行編號(hào)標(biāo)記，確定商品類型編號(hào)集合為，其中i為編號(hào)為i的商品類別，i為商品類別總數(shù)，將銷售渠道按隨機(jī)順序進(jìn)行編號(hào)標(biāo)記，確定銷售渠道編號(hào)集合為，在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)將第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道的商品類型數(shù)據(jù)記為，是一個(gè)包含平均銷售單價(jià)、總銷售數(shù)量、銷售差評(píng)率、銷售時(shí)長的數(shù)據(jù)集合。
13、進(jìn)一步的，通過歷史時(shí)間段內(nèi)收集的商品類型數(shù)據(jù)，設(shè)置商品趨向函數(shù)，具體方法為：
14、利用公式表示商品趨向函數(shù)，其中，表示在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道進(jìn)行銷售的商品趨向函數(shù)，表示在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道進(jìn)行銷售時(shí)的平均銷售單價(jià)，表示在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道進(jìn)行銷售時(shí)的平均銷售成本，表示在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道進(jìn)行銷售時(shí)的總銷售數(shù)量，表示在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道進(jìn)行銷售時(shí)的銷售差評(píng)率，表示在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道進(jìn)行銷售時(shí)的記為銷售時(shí)長，表示平均銷售單價(jià)的權(quán)重系數(shù)，表示總銷售數(shù)量的權(quán)重系數(shù)，表示銷售差評(píng)率的權(quán)重系數(shù)，表示銷售時(shí)長的權(quán)重系數(shù)，e表示自然數(shù)對(duì)數(shù)的底數(shù)。
15、進(jìn)一步的，銷售差評(píng)率指某商品類別在一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)過某渠道售出后，客戶通過該銷售渠道反饋的差評(píng)數(shù)量占總評(píng)論數(shù)量的比值；
16、銷售時(shí)長指某商品類別在第某時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過某銷售渠道進(jìn)行銷售時(shí)，平均銷售一件商品所需要的時(shí)間長度。
17、進(jìn)一步的，通過提取在特定時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過特定銷售渠道購買特定商品類別的用戶類型數(shù)據(jù)，確定用戶畫像數(shù)據(jù)，具體方法為：
18、用戶畫像數(shù)據(jù)指商品消費(fèi)用戶的主要年齡段數(shù)據(jù)，以g劃分年齡段，每個(gè)年齡段所包含的最大年齡與最小年齡之差為g，以a為初始年齡，a為終止年齡，通過g在a與a之間劃分m個(gè)年齡段，確定每個(gè)年齡段的用戶數(shù)量，設(shè)置閾值b，當(dāng)某年齡段內(nèi)特征用戶數(shù)據(jù)占總年齡段內(nèi)特征用戶數(shù)據(jù)的比值大于等于b時(shí)，判斷該年齡段為商品消費(fèi)用戶的主要年齡段，反之則判斷該年齡段不是商品消費(fèi)用戶的主要年齡段。
19、進(jìn)一步的，設(shè)置信息集成智能推送的多目標(biāo)約束優(yōu)化函數(shù)，以最大化不同商品類別的商品趨向函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)，具體方法為：
20、利用公式表示不同商品類別的多目標(biāo)約束優(yōu)化函數(shù)，其中，i表示第i個(gè)商品類型編號(hào)，j表示第j個(gè)銷售渠道，x表示第x個(gè)時(shí)間段，j表示一共有j個(gè)銷售渠道，m表示一共有m個(gè)時(shí)間段，fr(i)表示第i個(gè)商品類型的最佳商品趨向指標(biāo)，表示在第x個(gè)時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)商品類型編號(hào)在第j個(gè)銷售渠道進(jìn)行銷售的商品趨向函數(shù)，表示指數(shù)部分為沖激函數(shù)的自然數(shù)對(duì)數(shù)的底數(shù)，t為一個(gè)時(shí)間段的時(shí)間長度，c為常數(shù)。
21、進(jìn)一步的，基于約束條件求解多目標(biāo)約束優(yōu)化函數(shù)，綜合優(yōu)化結(jié)果與用戶畫像數(shù)據(jù)，制定智能推送策略，具體方法為：
22、銷售時(shí)間限制的約束條件表示為，商品類型編號(hào)為i的商品在某銷售渠道內(nèi)，經(jīng)過部分時(shí)間段時(shí)被限制進(jìn)行銷售；
23、銷售渠道限制的約束條件表示為，商品類型編號(hào)為i的商品在某部分時(shí)間段內(nèi)，在某銷售渠道內(nèi)被限制進(jìn)行銷售；
24、利用優(yōu)化算法求解多目標(biāo)約束優(yōu)化函數(shù)，得到每個(gè)商品類型在每個(gè)時(shí)間段和銷售渠道的最佳商品趨向指標(biāo)，綜合優(yōu)化結(jié)果與用戶畫像數(shù)據(jù)，制定智能推送策略，確定在不同時(shí)間段內(nèi)，通過哪些銷售渠道向哪些年齡段群體推送哪些商品類別的商品趨向指標(biāo)最大，根據(jù)智能推送策略實(shí)施商品推送，并收集推送后的銷售數(shù)據(jù)以評(píng)估推送效果，根據(jù)評(píng)估結(jié)果，對(duì)推送策略進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的商品推送。
25、綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本專利技術(shù)的有益效果是：
26、1、本專利技術(shù)通過收集綜合類型數(shù)據(jù)設(shè)置的商品趨向函數(shù)，能夠量化不同商品類別在不同時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過不同銷售渠道進(jìn)行銷售時(shí)的銷售效果，幫助企業(yè)識(shí)別出哪些銷售渠道和時(shí)間段對(duì)特定商品類別的銷售最有利，通過提取在特定時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過特定銷售渠道本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，收集預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的綜合類型數(shù)據(jù)，具體方法為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，商品類型數(shù)據(jù)，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，通過歷史時(shí)間段內(nèi)收集的商品類型數(shù)據(jù)，設(shè)置商品趨向函數(shù)，具體方法為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，銷售差評(píng)率、銷售時(shí)長，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，通過提取在特定時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過特定銷售渠道購買特定商品類別的用戶類型數(shù)據(jù)，確定用戶畫像數(shù)據(jù)，具體方法為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的智能信息系統(tǒng)集成服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，設(shè)置信息集成智能推送的多目標(biāo)約束優(yōu)化函數(shù)，以最大化不同商品類別的商品趨向函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)，具體方法為：
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