【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及作物耕作栽培，特別是涉及一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、青稞屬于禾本科大麥屬植物，是一種古老的栽培作物。在我國，它是藏區(qū)最重要的特色農作物之一，其種植區(qū)域位于海拔2400～4500m的高原地區(qū)，充當著50%藏區(qū)群眾的口糧。青稞具有“三高兩低”（高蛋白、高可溶性纖維元素、高維生素和低脂肪、低糖）的營養(yǎng)構成，并含有較豐富的礦質元素，是谷類作物中的佳品。此外，青稞秸稈還可作為優(yōu)質飼草，其籽粒是釀造業(yè)和食品加工業(yè)的重要原材料。近年來，隨著青稞的價值逐漸被發(fā)掘，青稞制品受到了廣大消費者的青睞，青稞的需求量也逐年增加。目前，在水稻、小麥、玉米等作物上針對不同作物在不同種植區(qū)域已經基本形成了其優(yōu)質、高產、綠色高效種植的水肥管理技術模式。青稞雖然也有悠久的栽培歷史，但受自然條件和人為等因素的限制，其生產始終處于落后狀態(tài)。仍然存在化肥施用缺乏科學性，不能根據(jù)氣候條件和環(huán)境等因素進行合理施肥等問題，不但增加了生產成本，而且還致使青稞產量低、品質差，肥料利用率低，嚴重制約著青稞生產量。
2、針對上述的現(xiàn)有技術中存在的氣候條件和環(huán)境等因素與肥料不協(xié)調，導致生產成本高、青稞產量低和肥料利用率低的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現(xiàn)思路
1、本申請的實施例提供了一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化方法、裝置及計算機可讀存儲介質，以至少解決現(xiàn)有技術中存在的氣候條件和環(huán)境等因素與肥料不協(xié)調，導致生產成本高、青稞產量低和肥料利用率低的技術問題。
3、根據(jù)本申請實施例的另一個方面，還提供了一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化裝置，包括：信息采集模塊，用于采集預設周期內青稞種植區(qū)域的環(huán)境信息；概率確定模塊，用于通過預設的產量預測模型根據(jù)環(huán)境信息，確定各個青稞產量區(qū)間的概率值；信息生成模塊，用于根據(jù)環(huán)境信息以及概率值生成相應的關聯(lián)信息，其中關聯(lián)信息用于指示環(huán)境信息與青稞產量之間的關聯(lián)關系；以及比例優(yōu)化模塊，用于通過預設的配比模型根據(jù)關聯(lián)信息，優(yōu)化用于青稞灌溉施肥的水肥組分的組分比例，其中概率確定模塊，包括：第一生成子模塊，用于通過產量預測模型的rnn模型根據(jù)環(huán)境信息，生成相應的第一特征信息；第二生成子模塊，用于通過產量預測模型的第一全連接層根據(jù)第一特征信息，生成相應的第二特征信息；以及第一確定子模塊，用于通過產量預測模型的第一分類器根據(jù)第二特征信息，確定各個青稞產量區(qū)間的概率值。
4、根據(jù)本申請實施例的另一個方面，還提供了一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化裝置，包括：處理器；以及存儲器，與處理器連接，用于為處理器提供處理以下處理步驟的指令：采集預設周期內青稞種植區(qū)域的環(huán)境信息；通過預設的產量預測模型根據(jù)環(huán)境信息，確定各個青稞產量區(qū)間的概率值；根據(jù)環(huán)境信息以及概率值生成相應的關聯(lián)信息，其中關聯(lián)信息用于指示環(huán)境信息與青稞產量之間的關聯(lián)關系；以及通過預設的配比模型根據(jù)關聯(lián)信息，優(yōu)化用于青稞灌溉施肥的水肥組分的組分比例，其中通過預設的產量預測模型根據(jù)環(huán)境信息，確定各個青稞產量區(qū)間的概率值的操作，包括：通過產量預測模型的rnn模型根據(jù)環(huán)境信息，生成相應的第一特征信息；通過產量預測模型的第一全連接層根據(jù)第一特征信息，生成相應的第二特征信息；以及通過產量預測模型的第一分類器根據(jù)第二特征信息，確定各個青稞產量區(qū)間的概率值。
5、根據(jù)本申請實施例的另一個方面，還提供了一種計算機系統(tǒng)，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序以實現(xiàn)以上方法的步驟。
6、根據(jù)本申請實施例的另一個方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以上方法的步驟。
7、在本申請實施例中，計算設備將適于種植青稞的周期的青稞種植區(qū)域的環(huán)境信息作為影響青稞產量的影響因素，并且通過產量預測模型根據(jù)該環(huán)境信息，預測該青稞種植區(qū)域的各個青稞產量的概率值。從而本技術方案確定環(huán)境信息對青稞產量的影響關系，從而準確的預測青稞的產量。并且本技術方案通過將環(huán)境信息以及相應的青稞產量概率值進行關聯(lián)，從而通過配比模型根據(jù)生成的關聯(lián)信息，優(yōu)化水肥的組分比例，避免了由于不能根據(jù)氣候條件和環(huán)境等因素進行合理施肥，造成的生產成本增加、青稞產量低、品質差，肥料利用率低等問題。從而實現(xiàn)了在環(huán)境和產量的影響因素下，確定合理的組分比例，使得環(huán)境信息、產量和肥料之間更加協(xié)調，適應性更強的技術效果。進而解決了現(xiàn)有技術中存在的氣候條件和環(huán)境等因素與肥料不協(xié)調，導致生產成本高、青稞產量低和肥料利用率低的技術問題。
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1.一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述環(huán)境信息以及所述概率值生成相應的關聯(lián)信息的操作，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，通過預設的配比模型根據(jù)所述關聯(lián)信息，優(yōu)化用于青稞灌溉施肥的水肥組分的組分比例的操作，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述產量預測模型進行訓練的步驟如下：
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，對所述配比模型進行訓練的步驟如下：
6.一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：
7.一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：
8.一種計算機系統(tǒng)，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)權利要求1所述方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1所述方法的步驟。
【技術特征摘要】
1.一種青稞灌溉施肥的優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述環(huán)境信息以及所述概率值生成相應的關聯(lián)信息的操作，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，通過預設的配比模型根據(jù)所述關聯(lián)信息，優(yōu)化用于青稞灌溉施肥的水肥組分的組分比例的操作，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述產量預測模型進行訓練的步驟如下：
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：梅旭榮，劉恩科，彭君，劉布春，陳迪，韓銳，
申請(專利權)人：中國農業(yè)科學院農業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所，
類型：發(fā)明
國別省市：
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