【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及繼電保護，具體為智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法。
技術(shù)介紹
1、繼電保護是電力系統(tǒng)安全運行的重要保障，要求能夠在一次系統(tǒng)處于任何狀態(tài)時都能夠具有很好的適應性，在一次系統(tǒng)故障或異常時能夠按預定的保護范圍快速、可靠地切除故障或發(fā)出信號。繼電保護系統(tǒng)要正確地發(fā)揮作用，必須保證各環(huán)節(jié)都處于正常工作狀態(tài)。
2、繼電保護系統(tǒng)是保障電力系統(tǒng)安全運行的重要手段，然而隱藏故障可能導致保護誤動或拒動，進而引發(fā)嚴重的電力事故，繼電保護隱藏故障具有一定的隱蔽性，這些故障在電力系統(tǒng)正常運行時不會顯現(xiàn)，對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行構(gòu)成威脅，目前，大多只是依靠定期計劃檢修來保障繼電保護系統(tǒng)的運行，難以對繼電保護系統(tǒng)進行診斷；因此，不滿足現(xiàn)有的需求，對此我們提出了智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，通過部署監(jiān)測設備對智能變電站繼電保護系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集和處理，并將處理后的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心進行分析，數(shù)據(jù)中心采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對監(jiān)測設備采集的數(shù)據(jù)進行分析，通過分析對智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障進行自動診斷，將經(jīng)過處理的采集數(shù)據(jù)和分析后的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，通過可視化數(shù)據(jù)展示頁面進行展示，并且自動診斷平臺建立身份驗證單元，確保自動診斷平臺的安全，解決了上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診
3、步驟一：確定智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域并在該區(qū)域內(nèi)部署監(jiān)測設備；
4、步驟二：通過部署的監(jiān)測設備，對智能變電站繼電保護系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集和處理，并將處理后的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心進行分析；
5、其中，監(jiān)測設備對智能變電站繼電保護系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集和處理，具體包括以下步驟：
6、數(shù)據(jù)采集：對所在區(qū)域的智能變電站繼電保護系統(tǒng)進行監(jiān)測，通過監(jiān)測采集到關(guān)于智能變電站繼電保護系統(tǒng)的數(shù)據(jù)；
7、數(shù)據(jù)處理：對采集到的數(shù)據(jù)進行處理，處理包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)整合；
8、數(shù)據(jù)傳輸：經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)通過加密傳輸技術(shù)和冗余傳輸技術(shù)進行傳輸，其中，采用加密傳輸技術(shù)對數(shù)據(jù)進行保護，防止數(shù)據(jù)泄漏和篡改，采用冗余傳輸技術(shù)提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕_保數(shù)據(jù)及時傳輸至數(shù)據(jù)中心；
9、對采集到的數(shù)據(jù)進行處理時，還包括以下步驟：
10、實時監(jiān)測：實時監(jiān)測每一批數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)處理時長；
11、數(shù)據(jù)量獲取：當所述數(shù)據(jù)處理時長超過預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值時，則提取數(shù)據(jù)處理時長超過預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值所對應的一批數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量；
12、數(shù)據(jù)量比較：將所述數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量與預設的數(shù)據(jù)量閾值進行比較；
13、第一數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)獲取：當所述數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量未超過預設的數(shù)據(jù)量閾值時，則利用每一批數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)處理時長獲取第一數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)；
14、其中，所述第一數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)通過如下公式獲取：
15、
16、其中，r01表示第一數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)；m表示數(shù)據(jù)處理時長未超過預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值的數(shù)據(jù)處理次數(shù)；n表示數(shù)據(jù)處理時長超過預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值的數(shù)據(jù)處理次數(shù)；tj表示數(shù)據(jù)處理時長未超過預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值的數(shù)據(jù)處理次數(shù)中的第j次數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)處理時長；ti表示數(shù)據(jù)處理時長超過預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值的數(shù)據(jù)處理次數(shù)中的第i次數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)處理時長；tc表示預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值；cc表示所述預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值對應的數(shù)據(jù)處理能夠處理的理論數(shù)據(jù)量最大值；cj表示數(shù)據(jù)處理時長未超過預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值的數(shù)據(jù)處理次數(shù)中的第j次數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)處理量；ci表示數(shù)據(jù)處理時未超過預設的數(shù)據(jù)處理時長參考值的數(shù)據(jù)處理次數(shù)中的第i次數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)處理量；
17、第一異常報警：將所述第一數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)未超過預設的第一參數(shù)閾值時，則判定所述數(shù)據(jù)處理中存在數(shù)據(jù)處理異常，并進行異常報警；
18、數(shù)據(jù)處理自檢評估：當所述數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量超過預設的數(shù)據(jù)量閾值時，則利用數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量結(jié)合數(shù)據(jù)處理時長對數(shù)據(jù)處理進行數(shù)據(jù)處理狀態(tài)進行評估；
19、數(shù)據(jù)處理自檢評估，具體包括以下步驟：
20、數(shù)據(jù)信息調(diào)取：當所述數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量超過預設的數(shù)據(jù)量閾值時，調(diào)取超過預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值的數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理時長；
21、時間差數(shù)據(jù)獲取：根據(jù)超過預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值的數(shù)據(jù)處理時長與預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值獲取數(shù)據(jù)處理時長與預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值之間的時間差數(shù)據(jù)；
22、第二數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)獲取：利用所述超過預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值的數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理時長結(jié)合數(shù)據(jù)處理時長與預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值之間的時間差數(shù)據(jù)獲取第二數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)；其中，所述第二數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)通過如下公式獲取：
23、
24、其中，r02表示第二數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)；cm和tm分別表示超過預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值的數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理時長；ty表示預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值；cy表示所述預設的數(shù)據(jù)處理時長閾值對應的數(shù)據(jù)處理能夠處理的理論數(shù)據(jù)量最大值；
25、第二異常報警：將所述第二數(shù)據(jù)處理時長評估參數(shù)未超過預設的第二參數(shù)閾值時，則判定所述數(shù)據(jù)處理中存在數(shù)據(jù)處理異常，并進行異常報警；
26、步驟三：數(shù)據(jù)中心收集歷史故障數(shù)據(jù)并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取特征，建立故障診斷模型并進行訓練，將步驟二中經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)傳輸?shù)接柧毢玫墓收显\斷模型，故障診斷模型對數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)故障診斷模型的自動診斷功能；
27、步驟四：設計直觀清晰的可視化數(shù)據(jù)展示頁面；
28、其中，將經(jīng)過處理的采集數(shù)據(jù)和分析后的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，通過可視化數(shù)據(jù)展示頁面展示給用戶，并依據(jù)分析結(jié)果建立預警頁面，針對智能變電站繼電保護系統(tǒng)存在的隱藏故障，通過預警頁面向工作人員發(fā)出預警通知；
29、步驟五：建立身份驗證單元，確保自動診斷平臺的安全。
30、進一步地，確定智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域，具體執(zhí)行以下流程：
31、確定智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域；
32、通過實際走訪，確定該區(qū)域內(nèi)變電站繼電保護系統(tǒng)的分布和環(huán)境情況；
33、根據(jù)變電站繼電保護系統(tǒng)的分布和環(huán)境情況，分析出對變電站繼電保護系統(tǒng)監(jiān)管的最佳位置；
34、其中，分布情況為變電站繼電保護系統(tǒng)的分布密集程度；
35、環(huán)境情況為環(huán)境溫度、環(huán)境濕度以及電磁干擾；
36、在分析出的監(jiān)管最佳位置部署監(jiān)測設備。
37、進一步地，智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域為一個或者一個以上，每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域部署有相對應的監(jiān)測設備，每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：確定智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域，具體執(zhí)行以下流程：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域為一個或者一個以上，每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域部署有相對應的監(jiān)測設備，每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域通過相對應的監(jiān)測設備采集數(shù)據(jù)，監(jiān)測設備的數(shù)量根據(jù)每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域的實際情況進行合理部署。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)中心，具體執(zhí)行以下流程：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：所述故障診斷模型需要進行定期更新和定期維護，具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：所述身份驗證單元用于確保自動診斷平臺
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：工作人員根據(jù)用戶基礎信息決定是否授予該注冊賬號訪問權(quán)限，具體分為以下情況：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：賬戶存在異常時向自動診斷平臺發(fā)出警告信息，自動診斷平臺對異常賬號進行處理，具體包括以下步驟：
...【技術(shù)特征摘要】
1.智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：確定智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域，具體執(zhí)行以下流程：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域為一個或者一個以上，每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域部署有相對應的監(jiān)測設備，每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域通過相對應的監(jiān)測設備采集數(shù)據(jù)，監(jiān)測設備的數(shù)量根據(jù)每個智能變電站繼電保護系統(tǒng)區(qū)域的實際情況進行合理部署。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能變電站繼電保護系統(tǒng)隱藏故障自動診斷平臺構(gòu)建方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)中心，具體執(zhí)行以下...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：邢紅穎，張海波，段世程，汪坤華，王明典，吳慧娟，謝志華，陳翔，張靜，
申請(專利權(quán))人：國網(wǎng)甘肅省電力公司張掖供電公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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