【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，特別涉及光伏發電功率預測方法。
技術介紹
1、目前,電網調度部門要求電站(包括風電和光伏)上報功率預測包括短期和超短期功率預測，用于系統發電計劃安排和電力系統實時調度。電網調度目前通過利用電站的預測功率簡單累加的方法生產集群出力預測服務，有電站的功率預測都存在一定的誤差，不同的電站預測模式不一樣，而且要求所有電站的所有運行數據，這都增加了集群功率預測的誤差。
2、由此，亟須一種更好的方案。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了光伏發電功率預測方法，以解決現有技術中存在的技術缺陷。
2、根據本專利技術的第一方面，提供了一種光伏發電功率預測方法，包括：
3、獲取初始數據，基于熵權法和初始數據確定待測日與歷史日的權重信息；
4、基于權重信息從歷史日中確定相似日；
5、獲取相似日的樣本數據，并基于樣本數據確定目標參數；
6、基于目標參數確定目標模型，并基于樣本數據和目標模型確定光伏發電功率預測結果。
7、在一種可能的實現方式中，獲取初始數據，基于熵權法和初始數據確定待測日與歷史日的權重信息，包括：
8、獲取初始數據，基于預處理規則對數據進行預處理，得到目標數據；
9、基于熵權法和目標數據確定待測日與歷史日的權重信息。
10、在一種可能的實現方式中，基于權重信息從歷史日中確定相似日，包括：
11、確定權重閾值，基于權重信息和權重閾
12、在一種可能的實現方式中，獲取相似日的樣本數據，并基于樣本數據確定目標參數，包括：
13、獲取相似日的樣本數據，通過非負矩陣分解算法對樣本數據進行分解，確定低維矩陣；
14、基于低維矩陣通過網格搜索法確定目標參數。
15、在一種可能的實現方式中，基于樣本數據和目標模型確定光伏發電功率預測結果，包括：
16、將樣本數據輸入目標模型中，得到光伏發電功率預測結果；其中，目標模型為svm模型。
17、在一種可能的實現方式中，基于熵權法和目標數據確定待測日與歷史日的權重信息，包括：
18、基于目標數據確定至少兩個子特征向量；
19、對至少兩個子特征向量進行歸一化處理，確定比對向量；
20、基于待測日的比對向量與歷史日的比對向量，確定待測日與歷史日的權重信息。
21、在一種可能的實現方式中，權重信息包括加權歐氏距離。
22、根據本專利技術的第二方面，提供了一種光伏發電功率預測裝置，包括：
23、權重確定模塊，被配置為獲取初始數據，基于熵權法和初始數據確定待測日與歷史日的權重信息；
24、數據確定模塊，被配置為基于權重信息從歷史日中確定相似日；
25、參數確定模塊，被配置為獲取相似日的樣本數據，并基于樣本數據確定目標參數；
26、功率預測模塊，被配置為基于目標參數確定目標模型，并基于樣本數據和目標模型確定光伏發電功率預測結果。
27、根據本專利技術的第三方面，提供了一種計算設備，包括：
28、存儲器和處理器；
29、所述存儲器用于存儲計算機可執行指令，所述處理器用于執行所述計算機可執行指令，該計算機可執行指令被處理器執行時實現上述光伏發電功率預測方法的步驟。
30、根據本專利技術的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機可執行指令，該指令被處理器執行時實現上述光伏發電功率預測方法的步驟。
31、根據本專利技術的第五方面，提供了一種計算機程序，其中，當所述計算機程序在計算機中執行時，令計算機執行上述光伏發電功率預測方法的步驟。
32、本專利技術提供光伏發電功率預測方法及裝置，其中光伏發電功率預測方法包括：獲取初始數據，基于熵權法和初始數據確定待測日與歷史日的權重信息；基于權重信息從歷史日中確定相似日；獲取相似日的樣本數據，并基于樣本數據確定目標參數；基于目標參數確定目標模型，并基于樣本數據和目標模型確定光伏發電功率預測結果。通過獲取初始數據，基于熵權法和初始數據確定待測日與歷史日的權重信息；基于權重信息從歷史日中確定相似日；獲取相似日的樣本數據，并基于樣本數據確定目標參數；基于目標參數確定目標模型，并基于樣本數據和目標模型確定光伏發電功率預測結果，可以提高光伏預測的準確性。
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1.一種光伏發電功率預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取初始數據，基于熵權法和所述初始數據確定待測日與歷史日的權重信息，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述權重信息從所述歷史日中確定相似日，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述相似日的樣本數據，并基于所述樣本數據確定目標參數，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述樣本數據和所述目標模型確定光伏發電功率預測結果，包括：
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于熵權法和所述目標數據確定待測日與歷史日的權重信息，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述權重信息包括加權歐氏距離。
8.一種光伏發電功率預測裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機可執行指令，該計算機可執行指令被處理器執行時實現權利要求1至7任意一項所述光伏發電
...【技術特征摘要】
1.一種光伏發電功率預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取初始數據，基于熵權法和所述初始數據確定待測日與歷史日的權重信息，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述權重信息從所述歷史日中確定相似日，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述相似日的樣本數據，并基于所述樣本數據確定目標參數，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述樣本數據和所述目標模型確定...
【專利技術屬性】
技術研發人員：魏博遠，石冠海，王春森，趙建勇，王常宇，孟祥東，呂井波，呂東恒，馬輝，
申請(專利權)人：中國華能集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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