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    點(diǎn)擊率預(yù)測方法和裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:44249711 閱讀:12 留言:0更新日期:2025-02-11 13:46
    本申請公開了點(diǎn)擊率預(yù)測方法和裝置,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括:確定用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的視頻屬性信息序列、空間信息序列和時(shí)間信息序列中各序列對應(yīng)的注意力矩陣,并對各序列對應(yīng)的注意力矩陣進(jìn)行融合,得到融合注意力矩陣;基于融合注意力矩陣,生成歷史視頻行為序列;基于歷史視頻行為序列和待預(yù)測視頻的屬性信息,生成與待預(yù)測視頻相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)歷史視頻行為信息;基于目標(biāo)歷史視頻行為信息、待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率。該實(shí)施方式有效提升了生成的待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率的準(zhǔn)確性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請涉及計(jì)算機(jī),尤其涉及一種點(diǎn)擊率預(yù)測方法和裝置


    技術(shù)介紹

    1、在個(gè)性化電商短視頻推薦中最重要的一步是估計(jì)用戶愿意觀看特定短視頻的概率。準(zhǔn)確的點(diǎn)擊率預(yù)測不僅可以為用戶提供用戶喜歡的內(nèi)容提升用戶體驗(yàn),同時(shí)也有利于內(nèi)容生產(chǎn)者接觸感興趣的觀眾以獲取商業(yè)效益。

    2、現(xiàn)有的點(diǎn)擊率預(yù)估方法主要包括以下兩個(gè)方向:

    3、1)特征交互,即將時(shí)間和空間相關(guān)的特征和其他特征一樣被同等的對待,送入模型進(jìn)行特征交互,該方式不能很好的捕獲時(shí)空信息,導(dǎo)致預(yù)測的點(diǎn)擊率的準(zhǔn)確性較差。

    4、2)行為序列建模,即利用用戶的歷史的行為捕捉用戶隱藏的興趣,該方式僅僅考慮了歷史行為的相對順序,忽略了時(shí)空信息對捕獲用戶興趣的影響,導(dǎo)致預(yù)測的點(diǎn)擊率的準(zhǔn)確性較差。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本申請實(shí)施例提供了一種點(diǎn)擊率預(yù)測方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。

    2、根據(jù)第一方面,本申請實(shí)施例提供了一種點(diǎn)擊率預(yù)測方法,該方法包括:確定用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的視頻屬性信息序列、空間信息序列和時(shí)間信息序列中各序列對應(yīng)的注意力矩陣,并對各序列對應(yīng)的注意力矩陣進(jìn)行融合,得到融合注意力矩陣,基于融合注意力矩陣,生成歷史視頻行為序列;基于歷史視頻行為序列和待預(yù)測視頻的屬性信息,生成與待預(yù)測視頻相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)歷史視頻行為信息;基于目標(biāo)歷史視頻行為信息、待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率。

    3、根據(jù)第二方面,本申請實(shí)施例提供了一種點(diǎn)擊率預(yù)測裝置,該裝置包括:融合模塊、獲得模塊、生成模塊和預(yù)測模塊,其中,融合模塊被配置成確定用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的視頻屬性信息序列、空間信息序列和時(shí)間信息序列中各序列對應(yīng)的注意力矩陣,并對各序列對應(yīng)的注意力矩陣進(jìn)行融合,得到融合注意力矩陣;獲得模塊被配置成基于融合注意力矩陣,生成歷史視頻行為序列;生成模塊,被配置成基于歷史視頻行為序列和待預(yù)測視頻的屬性信息,生成與待預(yù)測視頻相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)歷史視頻行為信息;預(yù)測模塊,被配置成基于目標(biāo)歷史視頻行為信息、待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率。

    4、根據(jù)第三方面,本申請實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備,該電子設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器;存儲裝置,其上存儲有一個(gè)或多個(gè)程序,當(dāng)一個(gè)或多個(gè)程序被該一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

    5、根據(jù)第四方面,本申請實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

    6、根據(jù)第五方面,本公開實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面的任一實(shí)施例描述的方法。

    7、本申請通過確定用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的視頻屬性信息序列、空間信息序列和時(shí)間信息序列中各序列對應(yīng)的注意力矩陣,并對各序列對應(yīng)的注意力矩陣進(jìn)行融合,得到融合注意力矩陣,基于融合注意力矩陣,生成歷史視頻行為序列,將用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的時(shí)空信息從輸入層移動到注意力層,實(shí)現(xiàn)了時(shí)間信息、空間信息與視頻屬性信息的解耦,增強(qiáng)了時(shí)空信息融合的建模能力,進(jìn)一步地,基于歷史視頻行為序列和待預(yù)測視頻的屬性信息,生成與待預(yù)測視頻相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)歷史視頻行為信息;基于目標(biāo)歷史視頻行為信息、待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率,有效捕獲了用戶對視頻在不同時(shí)空下的興趣偏好,進(jìn)而有效提升了生成的待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率的準(zhǔn)確性。

    8、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種點(diǎn)擊率預(yù)測方法,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)歷史視頻行為信息、所述待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述融合注意力矩陣,生成歷史視頻行為序列,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)歷史視頻行為信息、所述待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述空間信息序列包括至少兩個(gè)不同空間尺度的空間信息子序列,所述時(shí)間信息序列包括至少兩個(gè)不同時(shí)間尺度的時(shí)間信息子序列,以及所述確定用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的視頻屬性信息序列、空間信息序列和時(shí)間信息序列中各序列對應(yīng)的注意力矩陣,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述時(shí)間信息包括至少兩個(gè)不同時(shí)間尺度的子時(shí)間信息;所述空間信息包括至少兩個(gè)不同空間尺度的子空間信息,所述與當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息相關(guān)聯(lián)的參數(shù)補(bǔ)丁通過以下方式生成:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一所述的方法,其中,所述確定用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的視頻屬性信息序列、空間信息序列和時(shí)間信息序列中各序列對應(yīng)的注意力矩陣,包括:

    8.一種點(diǎn)擊率預(yù)測裝置,包括:

    9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

    10.一種存儲有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。

    11.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種點(diǎn)擊率預(yù)測方法,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)歷史視頻行為信息、所述待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述融合注意力矩陣,生成歷史視頻行為序列,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)歷史視頻行為信息、所述待預(yù)測視頻的屬性信息、當(dāng)前的時(shí)間信息和空間信息,生成待預(yù)測視頻的點(diǎn)擊率,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述空間信息序列包括至少兩個(gè)不同空間尺度的空間信息子序列,所述時(shí)間信息序列包括至少兩個(gè)不同時(shí)間尺度的時(shí)間信息子序列,以及所述確定用戶歷史視頻點(diǎn)擊行為的視頻屬性信息序列、空間信息序列和時(shí)間信息序列中各序列對應(yīng)的注意力矩陣,包括...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:何俊佑鄧立曦邢鳳陳召新唐燁徐夙龍胡景賀
    申請(專利權(quán))人:北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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