【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于基站節(jié)能，尤其涉及一種5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、相關(guān)技術(shù)中，隨著5g時代的到來，各類新業(yè)務(wù)層出不窮，應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，設(shè)備連接向海量連接的發(fā)展趨勢不可逆轉(zhuǎn)，不斷推動移動數(shù)據(jù)流量的爆發(fā)式增長。為了滿足未來5g業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)流量迅猛增長的發(fā)展要求，5g網(wǎng)絡(luò)的耗電量也隨之成倍增加，預(yù)計將是4g網(wǎng)絡(luò)耗電量的3～4倍。移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)增長與高能耗問題之間的矛盾進(jìn)一步加劇，節(jié)能降耗是未來移動通信行業(yè)可持續(xù)發(fā)展要面臨的重要問題。從智能運維的角度來看，節(jié)能并不僅僅以降低能量消耗為單一的目標(biāo)，節(jié)能的目的是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運行所產(chǎn)生的能量消耗與網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)的性能之間的一種折中狀態(tài)或者說，是在不影響網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)關(guān)鍵性能指標(biāo)的前提下，降低能量消耗。因此如何更好的實現(xiàn)5g基站節(jié)能成為亟待解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、鑒于以上現(xiàn)有技術(shù)的不足，專利技術(shù)的目的在于提供一種5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法及系統(tǒng)。該方法通過智能化、自動化的手段實現(xiàn)了5g基站節(jié)能方案的精準(zhǔn)推薦和優(yōu)化配置，保障了網(wǎng)絡(luò)性能又降低了能耗。
2、本專利技術(shù)的第一方面，提出了一種5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法，包括：s1，獲取基站對應(yīng)小區(qū)的應(yīng)用場景和所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)；s2，在第一模型的情況下，根據(jù)所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)和關(guān)斷閾值，得到場景數(shù)據(jù)集合，并采用預(yù)測模型對所述場景數(shù)據(jù)集合進(jìn)行預(yù)測，得到所述應(yīng)用場景的能耗升降趨勢；s3，采用第二模型對所述能耗升降趨勢進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解；
3、進(jìn)一步地，所述應(yīng)用場景包括多載波部署場景、符號關(guān)斷場景、通道關(guān)斷場景、小區(qū)關(guān)斷場景、深度休眠場景，所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)包括上下行測量報告、業(yè)務(wù)類別特征、用戶等級信息、資源占用分布。
4、進(jìn)一步地，所述方法還包括：確定所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)的重疊數(shù)據(jù)和非重疊數(shù)據(jù)，并將所述重疊數(shù)據(jù)作為第一數(shù)據(jù)集，將所述非重疊數(shù)據(jù)作為第二數(shù)據(jù)集；確定所述第二數(shù)據(jù)集中的歷史故障集，并對所述歷史故障集進(jìn)行標(biāo)記。
5、進(jìn)一步地，采用預(yù)測模型對所述場景數(shù)據(jù)集合進(jìn)行預(yù)測，得到所述應(yīng)用場景的能耗升降趨勢，包括：確定本次能耗升降趨勢概率，所述本次能耗升降趨勢概率包括向上概率和向下概率；將所述本次能耗升降趨勢概率轉(zhuǎn)化為本次能耗狀態(tài)向量；根據(jù)x(k+1)＝x(k)×p，得到下次能耗趨勢概率，其中，x(k)表示預(yù)測對象在t＝k時刻的狀態(tài)向量，p表示一步轉(zhuǎn)移概率矩陣，x(k+1)表示預(yù)測對象在t＝k+1時刻的狀態(tài)向量；將所述下次能耗趨勢概率作為所述應(yīng)用場景的能耗升降趨勢。
6、進(jìn)一步地，采用第二模型對所述能耗升降趨勢進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解，包括：將所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)、所述關(guān)斷閾值和所述能耗升降趨勢作為所述第二模型的輸入?yún)?shù)；基于所述輸入?yún)?shù)對所述能耗升降趨勢進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解。
7、進(jìn)一步地，基于所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解執(zhí)行關(guān)斷方案的智能推薦，包括：確定所述關(guān)斷最優(yōu)解的排序結(jié)果；基于所述排序結(jié)果確定所述應(yīng)用場景的全局最優(yōu)解。
8、進(jìn)一步地，還包括：根據(jù)πt+1＝α((x1，σ1，c1)，....(xt，σt，ct))，更新所述關(guān)斷方案，其中，x1表示第一時刻的主場景關(guān)斷信息，σ1表示第一時刻的排序位置，c1表示第一時刻的反饋信息，xt表示第t時刻的主場景關(guān)斷信息，σt表示第t時刻的排序位置，ct表示第t時刻的反饋信息，a表示函數(shù)。
9、本專利技術(shù)的第二方面，提出了一種5g基站節(jié)能方案的智能推薦系統(tǒng)，包括：獲取模塊，用于獲取基站對應(yīng)小區(qū)的應(yīng)用場景和所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)；第一得到模塊，用于在第一模型的情況下，根據(jù)所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)和關(guān)斷閾值，得到場景數(shù)據(jù)集合，并采用預(yù)測模型對所述場景數(shù)據(jù)集合進(jìn)行預(yù)測，得到所述應(yīng)用場景的能耗升降趨勢；第二得到模塊，用于采用第二模型對所述能耗升降趨勢進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解；執(zhí)行模塊，用于基于所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解執(zhí)行關(guān)斷方案的智能推薦。
10、本專利技術(shù)的第三方面，提出了一種電子設(shè)備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本專利技術(shù)第一方面中任一項所述的方法。
11、本專利技術(shù)的第四方面，提出了一種存儲有計算機(jī)指令的非瞬時計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中，所述計算機(jī)指令用于使所述計算機(jī)執(zhí)行本專利技術(shù)第一方面中任一項所述的方法。
12、本專利技術(shù)有益效果如下：
13、本專利技術(shù)所述的5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法及系統(tǒng)，獲取基站對應(yīng)小區(qū)的應(yīng)用場景和所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)；在第一模型的情況下，根據(jù)所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)和關(guān)斷閾值，得到場景數(shù)據(jù)集合，并采用預(yù)測模型對所述場景數(shù)據(jù)集合進(jìn)行預(yù)測，得到所述應(yīng)用場景的能耗升降趨勢；采用第二模型對所述能耗升降趨勢進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解；基于所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解執(zhí)行關(guān)斷方案的智能推薦。該方法通過智能化、自動化的手段實現(xiàn)了5g基站節(jié)能方案的精準(zhǔn)推薦和優(yōu)化配置，保障了網(wǎng)絡(luò)性能又降低了能耗。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種5G基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5G基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，所述應(yīng)用場景包括多載波部署場景、符號關(guān)斷場景、通道關(guān)斷場景、小區(qū)關(guān)斷場景、深度休眠場景，所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)包括上下行測量報告、業(yè)務(wù)類別特征、用戶等級信息、資源占用分布。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5G基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5G基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，采用預(yù)測模型對所述場景數(shù)據(jù)集合進(jìn)行預(yù)測，得到所述應(yīng)用場景的能耗升降趨勢，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5G基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，采用第二模型對所述能耗升降趨勢進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5G基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，基于所述應(yīng)用場景的關(guān)斷最優(yōu)解執(zhí)行關(guān)斷方案的智能推薦，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5G基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，還包括：
8.一種5G基站節(jié)能方
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種存儲有計算機(jī)指令的非瞬時計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)指令用于使所述計算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，所述應(yīng)用場景包括多載波部署場景、符號關(guān)斷場景、通道關(guān)斷場景、小區(qū)關(guān)斷場景、深度休眠場景，所述應(yīng)用場景的特征數(shù)據(jù)包括上下行測量報告、業(yè)務(wù)類別特征、用戶等級信息、資源占用分布。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5g基站節(jié)能方案的智能推薦方法，其特征在于，采用預(yù)測模型對所述場景數(shù)據(jù)集合進(jìn)行預(yù)測，得到所述應(yīng)用場景的能耗升降趨勢，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5g基站...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張德志，
申請(專利權(quán))人：中電信數(shù)智科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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