System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及煤炭開采,具體為高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法。
技術(shù)介紹
1、在現(xiàn)代煤礦開采領(lǐng)域,綜采技術(shù)已成為提高生產(chǎn)效率和資源利用率的關(guān)鍵手段。然而,隨著能源價格的不斷上漲和環(huán)保法規(guī)的日益嚴格,傳統(tǒng)的綜采煤礦機電驅(qū)動方法面臨著巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的驅(qū)動系統(tǒng)往往存在能耗高、效率低、故障率高以及維護成本昂貴等問題,這些問題不僅增加了煤礦企業(yè)的運營成本,還對環(huán)境造成了不利影響。
2、隨著科技的進步,特別是智能控制技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、機器學習以及能量回收技術(shù)的快速發(fā)展,為解決上述問題提供了新的思路和手段。智能控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),通過精確調(diào)節(jié)運行參數(shù),確保設(shè)備在最佳工作狀態(tài)下運行,從而提高能源利用效率。機器學習和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使得對設(shè)備運行數(shù)據(jù)的深入分析成為可能,這為預測性維護和故障預測提供了數(shù)據(jù)支持,有助于減少非計劃停機時間,延長設(shè)備使用壽命。能量回收技術(shù)的應用則能夠?qū)⒃O(shè)備運行過程中產(chǎn)生的能量回收并重新利用,進一步提高了能源利用效率,因此,本領(lǐng)域的技術(shù)人員提供了高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、(一)解決的技術(shù)問題
2、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本專利技術(shù)提供了高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,解決了傳統(tǒng)的驅(qū)動系統(tǒng)往往存在能耗高、效率低、故障率高以及維護成本昂貴的問題。
3、(二)技術(shù)方案
4、為實現(xiàn)以上目的,本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,包括:
>5、能源優(yōu)化配置,根據(jù)煤礦開采的具體需求和能源供應情況,對電力、液壓和機械能進行優(yōu)化配置,以實現(xiàn)能源的高效利用;
6、智能控制系統(tǒng),采用先進的智能控制系統(tǒng),對機電驅(qū)動設(shè)備進行實時監(jiān)控和調(diào)節(jié),確保設(shè)備在最佳工作狀態(tài)下運行;
7、能量回收利用,在設(shè)備運行過程中,通過能量回收技術(shù),將機械能、勢能轉(zhuǎn)化為電能并儲存或直接用于驅(qū)動其他設(shè)備;
8、維護與故障預測,利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù),對涉筆進行預防性維護和故障預測,減少非計劃停機時間,提高設(shè)備運行效率。
9、優(yōu)選的,所述能源優(yōu)化配置包括以下步驟:
10、s1.數(shù)據(jù)收集與分析,收集煤礦開采過程中各設(shè)備的能源消耗數(shù)據(jù),包括電力、液壓能和機械能,分析不同開采階段和設(shè)備的能源需求模式,且計算公式為:
11、
12、其中,ei是第i個設(shè)備的能源消耗量,n是設(shè)備總數(shù);
13、s2.能源需求預測,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和開采計劃,預測未來一段時間內(nèi)的能源需求,計算公式為:
14、edernand=f(history,plan)
15、其中,f是預測函數(shù),history是歷史數(shù)據(jù),plan是開采計劃;
16、s3.能源供應分析,分析可用的能源供應情況,包括電網(wǎng)供電、自發(fā)電能力,計算公式為:
17、
18、其中,sj是第j個能源供應源的供應量,m是供應源總數(shù);
19、s4.能源優(yōu)化模型建立,建立能源優(yōu)化模型,考慮能源成本、設(shè)備效率和開采進度的各方面因素,具體計算公式為:
20、
21、其中,ci是第i個設(shè)備的能源成本,ei是能源分配量;
22、約束條件:能源分配量不超過設(shè)備需求ei≤edemand,i;
23、總能源分配量不超過能源供應量
24、設(shè)備運行效率約束ηi≥ηmin,i,其中,ηi是第i個設(shè)備的運行效率,ηmin,i是設(shè)備最低效率要求;
25、s5.智能算法求解,利用智能算法求解能源優(yōu)化模型,得到最優(yōu)的能源分配方案,且計算公式為:
26、
27、其中,是第i個設(shè)備在第k次迭代中的能源分配量,是調(diào)整量;
28、s6.動態(tài)調(diào)整與實施,根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整能源分配方案,確保能源的高效利用,其中動態(tài)調(diào)整公式為:
29、
30、其中,是調(diào)整后的能源分配量,是調(diào)整前的能源分配量,δei是調(diào)整量。
31、優(yōu)選的,所述智能控制系統(tǒng)包括以下步驟:
32、s1.傳感器網(wǎng)絡部署,在綜采設(shè)備上部署傳感器網(wǎng)絡,實時監(jiān)測設(shè)備的運行參數(shù),包括電壓、電流、溫度和壓力,其中傳感器數(shù)據(jù)采集率的計算公式為:
33、
34、其中,nsamples是采集的樣本數(shù)量,t是采集時間;
35、s2.數(shù)據(jù)采集與處理,通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),將傳感器數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)街醒肟刂葡到y(tǒng),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對數(shù)據(jù)進行處理和分析,識別設(shè)備運行狀態(tài),其中數(shù)據(jù)處理延遲的計算公式為:
36、l=treceived-tsent
37、其中,treceived是數(shù)據(jù)接收時間,tsent是數(shù)據(jù)發(fā)送時間;
38、數(shù)據(jù)分析準確率:
39、
40、其中,ncorrect是正確分析的數(shù)據(jù)量,ntotal是總數(shù)數(shù)據(jù)量;
41、s3.智能調(diào)節(jié),根據(jù)分析結(jié)果,智能控制系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)設(shè)備的運行參數(shù),例如,調(diào)整電機的轉(zhuǎn)速、液壓系統(tǒng)的壓力,以優(yōu)化設(shè)備性能,其中調(diào)節(jié)參數(shù)計算的公式為:
42、pnew=pcurrent+k×(ssetpoint-scurrent)
43、其中,pnew是新的調(diào)節(jié)參數(shù),pcurrent是當前參數(shù),k是調(diào)節(jié)系數(shù),ssetpoint是設(shè)定點,scurrent是當前狀態(tài)值;
44、s4.人機交互界面,提供直觀的人機交互界面,操作人員可以實時查看設(shè)備運行狀態(tài),并進行必要的干預;
45、s5.預測性維護,利用傳感器收集設(shè)備運行數(shù)據(jù),通過云平臺進行分析,實現(xiàn)設(shè)備的預防性維護和故障預測;
46、s6.遠程監(jiān)控與診斷,通過遠程監(jiān)控系統(tǒng),實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),并進行遠程故障診斷和維修指導。
47、優(yōu)選的,所述能量回收利用包括以下步驟:
48、s1.能量回收裝置安裝,在采煤機、輸送機的設(shè)備上安裝能量回收裝置,其中包括發(fā)電機和液壓能量回收系統(tǒng);
49、s2.能量轉(zhuǎn)換與儲存,將機械能、勢能轉(zhuǎn)化為電能,并通過儲能裝置進行儲存;
50、s3.能量再利用,將儲存的電能用于驅(qū)動其他設(shè)備,或反饋到電網(wǎng)中,實現(xiàn)能量的循環(huán)利用;
51、s4.能量回收系統(tǒng)優(yōu)化,根據(jù)實際運行情況,對能量回收系統(tǒng)進行優(yōu)化調(diào)整,以提高能量回收效率;
52、s5.能量回收效益評估,對能量回收系統(tǒng)的經(jīng)濟效益進行評估,包括節(jié)約的能源成本、減少的碳排放。
53、優(yōu)選的,所述維護與故障預測包括以下步驟:
54、s1.數(shù)據(jù)收集與分析,利用傳感器收集設(shè)備的運行數(shù)據(jù),包括振動、溫度、壓力和電流各方面的參數(shù),通過數(shù)據(jù)分析,識別設(shè)備的運行狀態(tài)和潛在故障模式;
55、s2.預測模型建立,利用機器學習技術(shù),建立設(shè)備故障預測模型,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),預測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:所述能源優(yōu)化配置包括以下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:所述智能控制系統(tǒng)包括以下步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:所述能量回收利用包括以下步驟:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:所述維護與故障預測包括以下步驟:
【技術(shù)特征摘要】
1.高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:所述能源優(yōu)化配置包括以下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高效節(jié)能型綜采煤礦機電驅(qū)動方法,其特征在于:所述...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:康探應,康超,高潤平,張文兵,劉原源,王軍,裴羽羽,張貴斌,高立一,李凱,
申請(專利權(quán))人:康探應,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。