【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，更具體的說是涉及一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法。
技術(shù)介紹
1、線上學(xué)習(xí)平臺(tái)經(jīng)歷了8年的建設(shè)歷程，已成為第一個(gè)真正意義上的全員應(yīng)用信息系統(tǒng)，在功能、資源、應(yīng)用和管理體系等領(lǐng)域全面完善初步實(shí)現(xiàn)了培訓(xùn)業(yè)務(wù)信息化、流程化、移動(dòng)化，課程體系化和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。針對(duì)教育培訓(xùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的新形勢(shì)、新需求、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，需進(jìn)一步夯實(shí)人才業(yè)務(wù)發(fā)展、培訓(xùn)管理創(chuàng)新、學(xué)員服務(wù)提升與數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度融合基礎(chǔ)。
2、隨著近年來科技的發(fā)展，內(nèi)容智能分發(fā)在很多行業(yè)中都可以采用以人工智能技術(shù)為核心的一系列技術(shù)手段去實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，硬件技術(shù)的發(fā)展也為較為復(fù)雜的人工智能技術(shù)提供了高效的算力平臺(tái)，這也使得本項(xiàng)目的實(shí)用性將得到有效的保證。
3、線上學(xué)習(xí)平臺(tái)擁有大規(guī)模的培訓(xùn)資源，服務(wù)全公司員工。如何能夠持續(xù)的讓培訓(xùn)資源更好的滿足用戶需求一直是網(wǎng)絡(luò)大學(xué)追求的目標(biāo)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專利技術(shù)提供了一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，以完成
技術(shù)介紹
中的目標(biāo)。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用如下技術(shù)方案：
3、一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，包括以下步驟：
4、根據(jù)線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源構(gòu)建知識(shí)圖譜；
5、將用戶學(xué)堂畫像生成知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)，并在知識(shí)圖譜中匹配線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源節(jié)點(diǎn)；
6、結(jié)合匹配完成的節(jié)點(diǎn)，選擇高于預(yù)設(shè)閾值的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源節(jié)點(diǎn)作為推
7、可選的，構(gòu)建知識(shí)圖譜包括線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源分類和線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源聚類，將分類完成的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源進(jìn)行聚類，構(gòu)建知識(shí)圖譜的節(jié)點(diǎn)。
8、可選的，所述用戶學(xué)堂畫像構(gòu)建過程為：結(jié)合用戶的興趣愛好、意圖，梳理培訓(xùn)資源的多種應(yīng)用場(chǎng)景，建立用戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，智能化用戶標(biāo)簽和人群分層，建立用戶學(xué)堂。
9、可選的，還包括對(duì)用戶學(xué)堂畫像生成的知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將相似度高于90％的用戶學(xué)堂畫像節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類。
10、可選的，所述相似度基于用戶行為、用戶偏好、用戶身份、用戶的社交關(guān)系、內(nèi)容關(guān)系、地理位置、時(shí)間維度來進(jìn)行評(píng)判；用于提高內(nèi)容在平臺(tái)內(nèi)各處的有效曝光節(jié)點(diǎn)，吸引用戶聚合導(dǎo)致成為各信息的匯集點(diǎn)。
11、可選的，結(jié)合匹配完成的節(jié)點(diǎn)，選擇高于預(yù)設(shè)閾值的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源節(jié)點(diǎn)作為推薦對(duì)象，具體包括以下步驟：
12、基于匹配完成的節(jié)點(diǎn)，利用廣度優(yōu)先算法遍歷任意兩個(gè)匹配度相似的節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑，并存儲(chǔ)最短路徑；
13、多次遍歷，篩選出現(xiàn)次數(shù)最多的節(jié)點(diǎn)，出現(xiàn)次數(shù)最多的節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源節(jié)點(diǎn)作為推薦對(duì)象。
14、經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)公開提供了一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，基于培訓(xùn)資源的知識(shí)圖譜、分類、聚類體系以及用戶的興趣愛好、用戶畫像和意圖等信息，結(jié)合多種應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行培訓(xùn)資源的智能分發(fā)，可以大幅度的提升各應(yīng)用場(chǎng)景下的資源利用效率，同時(shí)提升了用戶體驗(yàn)。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，構(gòu)建知識(shí)圖譜包括線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源分類和線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源聚類，將分類完成的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源進(jìn)行聚類，構(gòu)建知識(shí)圖譜的節(jié)點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，所述用戶學(xué)堂畫像構(gòu)建過程為：結(jié)合用戶的興趣愛好、意圖，梳理培訓(xùn)資源的多種應(yīng)用場(chǎng)景，建立用戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，智能化用戶標(biāo)簽和人群分層，建立用戶學(xué)堂。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，還包括對(duì)用戶學(xué)堂畫像生成的知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)，并將相似度高于90％的用戶學(xué)堂畫像節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，所述相似度基于用戶行為、用戶偏好、用戶身份、用戶的社交關(guān)系、內(nèi)容關(guān)系、地理位置、時(shí)間維度來進(jìn)行評(píng)判；用于提高內(nèi)容在平
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，結(jié)合匹配完成的節(jié)點(diǎn)，選擇高于預(yù)設(shè)閾值的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源節(jié)點(diǎn)作為推薦對(duì)象，具體包括以下步驟：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，構(gòu)建知識(shí)圖譜包括線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源分類和線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源聚類，將分類完成的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)培訓(xùn)資源進(jìn)行聚類，構(gòu)建知識(shí)圖譜的節(jié)點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和能力測(cè)評(píng)的個(gè)性化培訓(xùn)資源推薦方法，其特征在于，所述用戶學(xué)堂畫像構(gòu)建過程為：結(jié)合用戶的興趣愛好、意圖，梳理培訓(xùn)資源的多種應(yīng)用場(chǎng)景，建立用戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，智能化用戶標(biāo)簽和人群分層，建立用戶學(xué)堂。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張哲，劉曉曦，于千惠，林桂華，崔金濤，郭凱麗，柳廣鵬，房冉，張之明，張旭東，杜忠康，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國(guó)家電網(wǎng)有限公司技術(shù)學(xué)院分公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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