System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長(zhǎng)度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及大模型,尤其涉及一種基于大模型的告警處理的方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、在當(dāng)前信息化社會(huì),數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和復(fù)雜性對(duì)信息處理、理解和應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。
2、目前,bert模型根據(jù)自身的文本理解能力對(duì)告警信息進(jìn)行處理,但是bert模型不具備通用性,針對(duì)不同的數(shù)據(jù)集,bert模型都需要先進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整和訓(xùn)練,后續(xù)才可以正常使用。若數(shù)據(jù)集的數(shù)量較大,那么對(duì)應(yīng)需要訓(xùn)練對(duì)應(yīng)數(shù)量的bert模型,訓(xùn)練完畢之后才可以正常使用,會(huì)導(dǎo)致處理告警信息的效率較低,難以應(yīng)對(duì)高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求。
3、綜上,如何提高處理告警信息的效率,是當(dāng)前亟需解決的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種基于大模型的告警處理的方法及裝置。用以解決現(xiàn)有記住中處理告警信息的效率較低的問(wèn)題。
2、第一方面,本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種基于大模型的告警處理的方法,應(yīng)用于具有多個(gè)智能體agent的告警處理系統(tǒng),每個(gè)agent用于處理對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的告警信息,方法包括:獲取至少一個(gè)告警信息;將第一提示詞輸入至大模型,得到至少一個(gè)告警信息對(duì)應(yīng)的告警實(shí)體;第一提示詞中包括各實(shí)體描述信息及至少一個(gè)告警信息;各實(shí)體描述信息是通過(guò)大模型對(duì)第二提示詞的處理得到的;第二提示詞包括各運(yùn)維對(duì)象的基本信息和各agent的基本信息;基于agent運(yùn)維知識(shí)圖譜,確定告警實(shí)體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)agent;agent運(yùn)維知識(shí)圖譜是通過(guò)大模型對(duì)第二提示詞的處理得到的;agent運(yùn)維知識(shí)圖譜表征了運(yùn)維對(duì)象與agen
3、上述技術(shù)方案中,引入了告警處理系統(tǒng)包括多個(gè)agent的概念,每個(gè)agent對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)特定的場(chǎng)景的告警信息的處理,這樣的話,首先通過(guò)大模型構(gòu)建agent運(yùn)維知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)提取agent與運(yùn)維對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后通過(guò)大模型,將告警信息和運(yùn)維對(duì)象進(jìn)行關(guān)聯(lián),得到告警實(shí)體,然后結(jié)合agent運(yùn)維知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)將告警與agent進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而確定激活的agent,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)減少了大量的算力的同時(shí),更快速方便的找到告警信息對(duì)應(yīng)的agent,便于后續(xù)根據(jù)agent來(lái)處理告警信息。
4、可選的,第二提示詞中還包括實(shí)體描述信息的第一描述格式;大模型對(duì)第二提示詞的處理,包括:基于第二提示詞中各運(yùn)維對(duì)象的基本信息和各agent的基本信息,通過(guò)大模型,得到符合第一描述格式的各實(shí)體描述信息;第一描述格式包括實(shí)體名稱、實(shí)體類型以及實(shí)體描述。
5、可選的,第二提示詞中還包括agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第二描述格式以及通過(guò)各實(shí)體描述信息得到agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第一操作指示;得到符合第一描述格式的各實(shí)體描述信息之后,還包括:按照第一操作指示,大模型通過(guò)各實(shí)體描述信息得到符合第二描述格式的agent運(yùn)維知識(shí)圖譜;第二描述格式包括以agent為源實(shí)體,以運(yùn)維對(duì)象為目標(biāo)實(shí)體,源實(shí)體與目標(biāo)實(shí)體之間的運(yùn)維關(guān)系描述。
6、可選的,激活目標(biāo)agent以處理對(duì)應(yīng)的告警信息,包括:基于組播機(jī)制,構(gòu)建目標(biāo)agent對(duì)應(yīng)的聊天室;任一目標(biāo)agent通過(guò)聊天室進(jìn)行告警信息的協(xié)同處理。
7、可選的,基于agent運(yùn)維知識(shí)圖譜,確定告警實(shí)體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)agent,包括:針對(duì)任一告警實(shí)體,若告警實(shí)體為agent運(yùn)維知識(shí)圖譜中的運(yùn)維對(duì)象,則設(shè)置告警實(shí)體的激活系數(shù)為第一值;若告警實(shí)體為agent運(yùn)維知識(shí)圖譜中的agent,則設(shè)置告警實(shí)體的激活系數(shù)為第二值;第二值高于第一值;根據(jù)指向同一agent的各告警實(shí)體的激活系數(shù),確定agent的激活值;將激活值滿足激活條件的agent,確定為目標(biāo)agent。
8、可選的,第一提示詞還包括第三描述格式;將第一提示詞輸入至大模型,得到至少一個(gè)告警信息對(duì)應(yīng)的告警實(shí)體,包括:將第一提示詞輸入至大模型,得到符合第三描述格式的告警描述信息;第三描述格式包括作為告警源的告警實(shí)體、告警實(shí)體與告警信息之間的第一關(guān)聯(lián)強(qiáng)度;根據(jù)指向同一agent的各告警實(shí)體的激活系數(shù),確定agent的激活值,包括:針對(duì)任一告警實(shí)體,根據(jù)告警實(shí)體的第一關(guān)聯(lián)強(qiáng)度及告警實(shí)體的激活系數(shù),確定告警實(shí)體的目標(biāo)值;根據(jù)指向同一agent的各告警實(shí)體的目標(biāo)值,確定agent的激活值。
9、可選的,還包括:若告警實(shí)體并非agent運(yùn)維知識(shí)圖譜中的運(yùn)維對(duì)象或agent,確定告警實(shí)體與各agent的基本信息之間的相似度;將滿足設(shè)定閾值的相似度設(shè)置為告警實(shí)體的激活系數(shù);根據(jù)告警實(shí)體的第一關(guān)聯(lián)強(qiáng)度及告警實(shí)體的激活系數(shù),確定告警實(shí)體的目標(biāo)值,包括:根據(jù)告警實(shí)體的第一關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、非實(shí)體的默認(rèn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度及告警實(shí)體的激活系數(shù),確定告警實(shí)體的目標(biāo)值。
10、可選的,第二描述格式還包括第二關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,第二關(guān)聯(lián)強(qiáng)度用于表征源實(shí)體與目標(biāo)實(shí)體之間的運(yùn)維關(guān)系強(qiáng)度;根據(jù)告警實(shí)體的第一關(guān)聯(lián)強(qiáng)度及告警實(shí)體的激活系數(shù),確定告警實(shí)體的目標(biāo)值,包括:根據(jù)告警實(shí)體的第一關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、告警實(shí)體在agent運(yùn)維知識(shí)圖譜中對(duì)應(yīng)的第二關(guān)聯(lián)強(qiáng)度及告警實(shí)體的激活系數(shù),確定告警實(shí)體的目標(biāo)值。
11、可選的,根據(jù)指向同一agent的各告警實(shí)體的目標(biāo)值,確定agent的激活值,包括:針對(duì)主機(jī)agent,將指向主機(jī)agent的各告警實(shí)體在物理機(jī)、機(jī)架以及機(jī)房的聚集程度,確定主機(jī)agent的收斂值;根據(jù)指向主機(jī)agent的各告警實(shí)體的目標(biāo)值及主機(jī)agent的收斂值,確定agent的激活值。
12、第二方面,本專利技術(shù)實(shí)施例提供的一種基于大模型的告警處理的裝置,應(yīng)用于具有多個(gè)智能體agent的告警處理系統(tǒng),每個(gè)agent用于處理對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的告警信息,包括:獲取單元,用于獲取至少一個(gè)告警信息;處理單元,用于將第一提示詞輸入至大模型,得到至少一個(gè)告警信息對(duì)應(yīng)的告警實(shí)體;第一提示詞中包括各實(shí)體描述信息及至少一個(gè)告警信息;各實(shí)體描述信息是通過(guò)大模型對(duì)第二提示詞的處理得到的;第二提示詞包括各運(yùn)維對(duì)象的基本信息和各agent的基本信息;基于agent運(yùn)維知識(shí)圖譜,確定告警實(shí)體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)agent;agent運(yùn)維知識(shí)圖譜是通過(guò)大模型對(duì)第二提示詞的處理得到的;agent運(yùn)維知識(shí)圖譜表征了運(yùn)維對(duì)象與agent之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;激活目標(biāo)agent以處理對(duì)應(yīng)的告警信息。
13、可選的,第二提示詞中還包括實(shí)體描述信息的第一描述格式;處理單元具體用于:基于第二提示詞中各運(yùn)維對(duì)象的基本信息和各agent的基本信息,通過(guò)大模型,得到符合第一描述格式的各實(shí)體描述信息;第一描述格式包括實(shí)體名稱、實(shí)體類型以及實(shí)體描述。
14、可選的,第二提示詞中還包括agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第二描述格式以及通過(guò)各實(shí)體描述信息得到agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第一操作指示;處理單元還用于:按照第一操作指示,大模型通過(guò)各實(shí)體描述信息得到符合第二描述格式的agent運(yùn)維知識(shí)圖譜;第二描述格式包括以agent為源實(shí)體,以運(yùn)維對(duì)象為目標(biāo)實(shí)體,源實(shí)體與目標(biāo)實(shí)體之間的運(yùn)維關(guān)系描述。
15、可選的,處理單元具體用于:基于組播機(jī)制,構(gòu)建目標(biāo)agent對(duì)應(yīng)的聊天室;任一目標(biāo)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大模型的告警處理的方法,其特征在于,應(yīng)用于具有多個(gè)智能體agent的告警處理系統(tǒng),每個(gè)agent用于處理對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的告警信息,所述方法包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二提示詞中還包括實(shí)體描述信息的第一描述格式;
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二提示詞中還包括agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第二描述格式以及通過(guò)各實(shí)體描述信息得到agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第一操作指示;
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,激活所述目標(biāo)agent以處理對(duì)應(yīng)的告警信息,包括:
5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,基于agent運(yùn)維知識(shí)圖譜,確定所述告警實(shí)體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)agent,包括:
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一提示詞還包括第三描述格式;將第一提示詞輸入至大模型,得到所述至少一個(gè)告警信息對(duì)應(yīng)的告警實(shí)體,包括:
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:
8.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二描述格式還包括第二關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,所述第二關(guān)聯(lián)
9.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,根據(jù)指向同一agent的各告警實(shí)體的目標(biāo)值,確定agent的激活值,包括:
10.一種基于大模型的告警處理的裝置,其特征在于,應(yīng)用于具有多個(gè)智能體agent的告警處理系統(tǒng),每個(gè)agent用于處理對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的告警信息,包括:
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大模型的告警處理的方法,其特征在于,應(yīng)用于具有多個(gè)智能體agent的告警處理系統(tǒng),每個(gè)agent用于處理對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的告警信息,所述方法包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二提示詞中還包括實(shí)體描述信息的第一描述格式;
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二提示詞中還包括agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第二描述格式以及通過(guò)各實(shí)體描述信息得到agent運(yùn)維知識(shí)圖譜的第一操作指示;
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,激活所述目標(biāo)agent以處理對(duì)應(yīng)的告警信息,包括:
5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,基于agent運(yùn)維知識(shí)圖譜,確定所述告警實(shí)體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)agent,...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:陳鑒鑌,楊軍,盧道和,羅鍶,程志峰,胡仲臣,陳剛,鄭佳妮,熊思清,何勇彬,鄧曉栩,朱嘉偉,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:深圳前海微眾銀行股份有限公司,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:
還沒(méi)有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。