System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于認(rèn)知障礙,具體是一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、認(rèn)知功能評估和訓(xùn)練在神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域中具有重要意義。隨著人口老齡化的加劇和認(rèn)知障礙疾病的增多,對認(rèn)知功能的準(zhǔn)確評估和有效訓(xùn)練變得越來越重要。傳統(tǒng)的認(rèn)知功能評估方法通常依賴于紙筆測試或人工訪談,這些方法不僅耗時耗力,而且容易受到主觀因素的影響。此外,傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式也往往缺乏針對性和個性化,難以滿足不同患者的具體需求。
2、近年來,隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展,基于計算機(jī)的認(rèn)知功能評估和訓(xùn)練系統(tǒng)逐漸嶄露頭角。這些系統(tǒng)能夠利用計算機(jī)算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù),對個體的認(rèn)知功能進(jìn)行全面、客觀的評估,并根據(jù)評估結(jié)果提供個性化的訓(xùn)練方案。然而,現(xiàn)有的基于計算機(jī)的認(rèn)知功能評估和訓(xùn)練系統(tǒng)仍然存在一些問題。例如,一些系統(tǒng)缺乏全面的認(rèn)知域覆蓋,無法準(zhǔn)確評估個體在各個認(rèn)知領(lǐng)域的功能狀態(tài);一些系統(tǒng)無法根據(jù)患者的實(shí)際情況和訓(xùn)練進(jìn)度動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練方案。
3、針對上述問題,本專利技術(shù)提出了一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述方案存在的問題,本專利技術(shù)提供了一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng)。
2、本專利技術(shù)的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):
3、一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),包括任務(wù)模塊、初始模塊、訓(xùn)練模塊、生理監(jiān)測模塊和評估模塊;
4、所述任務(wù)模塊用于根據(jù)dsm-v認(rèn)知域設(shè)置復(fù)合注意域、
5、所述初始模塊用于對各用戶進(jìn)行認(rèn)知障礙初始測試,獲取初測任務(wù)集,將所述初測任務(wù)集向用戶進(jìn)行展示,用戶根據(jù)所述初測任務(wù)集進(jìn)行測試,獲得用戶對各所述認(rèn)知領(lǐng)域的初測單項值以及初測綜合值,根據(jù)初測綜合值以及各認(rèn)知領(lǐng)域的初測單項值確定認(rèn)知障礙域,將各初測單項值、認(rèn)知障礙域和初測綜合值整合為所述用戶的初測數(shù)據(jù)。
6、進(jìn)一步地,所述初始模塊包括推送單元,實(shí)時確定各潛在用戶,通過所述推送單元將預(yù)設(shè)的推廣信息實(shí)時推送給各所述潛在用戶;所述推廣信息由平臺方根據(jù)所述初測任務(wù)集進(jìn)行設(shè)置。
7、進(jìn)一步地,所述初始模塊還包括信息導(dǎo)入模塊,所述信息導(dǎo)入模塊用于用戶導(dǎo)入初測數(shù)據(jù)。
8、所述生理監(jiān)測模塊用于對接目標(biāo)用戶的生理監(jiān)測設(shè)備,所述目標(biāo)用戶為進(jìn)行認(rèn)知障礙訓(xùn)練的用戶;實(shí)時獲取所述生理監(jiān)測對所述目標(biāo)用戶的生理監(jiān)測數(shù)據(jù),將生理監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)送給訓(xùn)練模塊。
9、進(jìn)一步地,將所述生理監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)送給訓(xùn)練模塊前,對所述生理監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,將修正后的生理監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)送給訓(xùn)練模塊。
10、進(jìn)一步地,對生理監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行修正的方法包括:
11、獲取所述目標(biāo)用戶的用戶信息,根據(jù)所述用戶信息確定所述目標(biāo)用戶的人員分類以及生理監(jiān)測設(shè)備信息;將所述目標(biāo)用戶的人員分類以及生理監(jiān)測設(shè)備信息整合為修正調(diào)整數(shù)據(jù);
12、通過預(yù)設(shè)的修正模型對修正調(diào)整數(shù)據(jù)和目標(biāo)用戶的生理監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得修正后的生理監(jiān)測數(shù)據(jù)。
13、進(jìn)一步地,修正模型的建立:
14、確定各目標(biāo)生理參數(shù),所述目標(biāo)生理參數(shù)為對認(rèn)知障礙訓(xùn)練具有影響的生理參數(shù);
15、識別適配的各種生理監(jiān)測設(shè)備,標(biāo)記為儲備監(jiān)測設(shè)備;確定儲備監(jiān)測設(shè)備對生理監(jiān)測具有影響的各人員因素,根據(jù)各所述人員因素進(jìn)行分類,形成各人員分類;
16、根據(jù)各所述人員分類對各所述儲備監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行模擬驗(yàn)證,獲得各所述儲備監(jiān)測設(shè)備對各所述人員分類的模擬驗(yàn)證數(shù)據(jù),所述模擬驗(yàn)證數(shù)據(jù)由各目標(biāo)生理參數(shù)的生理監(jiān)測數(shù)據(jù)以及生理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)組成;
17、根據(jù)各所述模擬驗(yàn)證數(shù)據(jù)確定各所述人員分類在各所述儲備監(jiān)測設(shè)備下的修正方式,根據(jù)各所述修正方式建立修正模型。
18、所述訓(xùn)練模塊用于對目標(biāo)用戶進(jìn)行認(rèn)知障礙訓(xùn)練,根據(jù)用戶狀態(tài)、訓(xùn)練內(nèi)容、訓(xùn)練強(qiáng)度、病情設(shè)置各訓(xùn)練影響項;實(shí)時確定所述目標(biāo)用戶的測評數(shù)據(jù);
19、建立訓(xùn)練分析模型,通過所述訓(xùn)練分析模型對所述目標(biāo)用戶的測評數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得所述目標(biāo)用戶的訓(xùn)練方案,將獲得的訓(xùn)練方案標(biāo)記為待選方案;
20、實(shí)時獲取所述目標(biāo)用戶的生理監(jiān)測數(shù)據(jù),根據(jù)生理監(jiān)測數(shù)據(jù)和各訓(xùn)練影響項對所述待選方案進(jìn)行評估,判斷所述待選方案是否滿足訓(xùn)練要求;
21、當(dāng)判斷所述待選方案不滿足訓(xùn)練要求時,通過所述訓(xùn)練分析模型生成新的待選方案,對新的待選方案進(jìn)行再次評估,直到滿足訓(xùn)練要求時為止;
22、當(dāng)判斷所述待選方案滿足訓(xùn)練要求時,按照所述待選方案對所述目標(biāo)用戶進(jìn)行訓(xùn)練,并在訓(xùn)練過程中對所述待選方案進(jìn)行實(shí)時評估,當(dāng)判斷所述待選方案滿足訓(xùn)練要求時,進(jìn)行正常訓(xùn)練;當(dāng)判斷所述待選方案不滿足訓(xùn)練要求時,對所述待選方案進(jìn)行調(diào)整。
23、進(jìn)一步地,測評數(shù)據(jù)的確定方法為:
24、實(shí)時識別所述目標(biāo)用戶在認(rèn)知障礙訓(xùn)練后的評估數(shù)據(jù),標(biāo)記為訓(xùn)練測試數(shù)據(jù);
25、當(dāng)識別到目標(biāo)用戶的訓(xùn)練測試數(shù)據(jù)時,將所述訓(xùn)練測試數(shù)據(jù)標(biāo)記為測評數(shù)據(jù);
26、當(dāng)沒有識別到目標(biāo)用戶的訓(xùn)練測試數(shù)據(jù)時,獲取目標(biāo)用戶的初測數(shù)據(jù),將所述初測數(shù)據(jù)標(biāo)記為測評數(shù)據(jù)。
27、進(jìn)一步地,根據(jù)生理監(jiān)測數(shù)據(jù)和各訓(xùn)練影響項對待選方案進(jìn)行評估的方法包括:
28、根據(jù)各訓(xùn)練影響項分為訓(xùn)練限制項和訓(xùn)練調(diào)整項,所述訓(xùn)練限制項由用戶狀態(tài)和病情對應(yīng)的訓(xùn)練影響項組成;所述訓(xùn)練調(diào)整項由訓(xùn)練內(nèi)容和訓(xùn)練強(qiáng)度對應(yīng)的訓(xùn)練影響項組成;
29、由平臺方設(shè)置各條件分類和各條件分類對應(yīng)的限制值,所述條件分類由各訓(xùn)練限制數(shù)據(jù)組成;所述訓(xùn)練限制數(shù)據(jù)為訓(xùn)練限制項對應(yīng)的生理監(jiān)測數(shù)據(jù);
30、通過所述訓(xùn)練調(diào)整項對所述待選方案進(jìn)行處理,獲得所述待選方案對應(yīng)的訓(xùn)練調(diào)整數(shù)據(jù);對所述訓(xùn)練調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得所述待選方案的訓(xùn)練值;
31、通過所述訓(xùn)練限制項對所述生理監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得訓(xùn)練限制數(shù)據(jù);根據(jù)所述訓(xùn)練限制數(shù)據(jù)確定條件分類,識別所述條件分類對應(yīng)的限制值,將限制值與訓(xùn)練值進(jìn)行比較;
32、當(dāng)訓(xùn)練值不大于限制值時,判斷待選方案滿足訓(xùn)練要求;
33、當(dāng)訓(xùn)練值大于限制值時,判斷待選方案不滿足訓(xùn)練要求。
34、所述評估模塊用于對目標(biāo)用戶的認(rèn)知障礙訓(xùn)練進(jìn)行評估,獲得對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)。
35、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專利技術(shù)的有益效果是:
36、通過任務(wù)模塊、初始模塊、訓(xùn)練模塊、生理監(jiān)測模塊和評估模塊之間的相互配合,實(shí)現(xiàn)了對個體在各個認(rèn)知領(lǐng)域(如注意力、記憶力、執(zhí)行力、語言理解等)的全面覆蓋和本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于DSM-V認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,包括任務(wù)模塊、初始模塊、訓(xùn)練模塊、生理監(jiān)測模塊和評估模塊;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于DSM-V認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,所述初始模塊包括推送單元,實(shí)時確定各潛在用戶,通過所述推送單元將預(yù)設(shè)的推廣信息實(shí)時推送給各所述潛在用戶;所述推廣信息由平臺方根據(jù)所述初測任務(wù)集進(jìn)行設(shè)置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于DSM-V認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,所述初始模塊還包括信息導(dǎo)入模塊,所述信息導(dǎo)入模塊用于用戶導(dǎo)入初測數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于DSM-V認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,將所述生理監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)送給訓(xùn)練模塊前,對所述生理監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,將修正后的生理監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)送給訓(xùn)練模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于DSM-V認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,對生理監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行修正的方法包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于DSM-V認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,修正模型的建立:
7.根
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于DSM-V認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,根據(jù)生理監(jiān)測數(shù)據(jù)和各訓(xùn)練影響項對待選方案進(jìn)行評估的方法包括:
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,包括任務(wù)模塊、初始模塊、訓(xùn)練模塊、生理監(jiān)測模塊和評估模塊;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,所述初始模塊包括推送單元,實(shí)時確定各潛在用戶,通過所述推送單元將預(yù)設(shè)的推廣信息實(shí)時推送給各所述潛在用戶;所述推廣信息由平臺方根據(jù)所述初測任務(wù)集進(jìn)行設(shè)置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征在于,所述初始模塊還包括信息導(dǎo)入模塊,所述信息導(dǎo)入模塊用于用戶導(dǎo)入初測數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于dsm-v認(rèn)知域的評估訓(xùn)練一體化系統(tǒng),其特征...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:于鶴立,宋魯平,李利軍,魯帥,
申請(專利權(quán))人:深圳市鶴靈醫(yī)療設(shè)備技術(shù)開發(fā)有限責(zé)任公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。