【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及礦漿元素品位分析，更具體的涉及一種基于libs判斷元素品位預測結果是否異常的方法。
技術介紹
1、目前礦漿元素品位分析多為離線分析，即在指定取樣點位人工截取班樣，班樣經實驗室抽濾、烘干、制樣等一系列前處理過程后，通過化學滴定法或者x射線熒光光譜分析法獲取礦漿元素品位，整個分析過程耗時一小時左右，若班樣個數較多，那分析時間將會更久，這就導致礦漿元素品位獲取嚴重滯后，對前端浮選工藝的調整與浮選藥劑的加入沒有實時的指導意義，使得生產過程中存在精礦產品質量穩定性差，對企業生產成本和產品質量造成較大的影響。
2、激光誘導擊穿光譜（libs）是一種等離子體發射光譜分析技術，具有多元素同時測量、樣品預處理簡單、分析速度快、對樣品損傷小等優點，非常適合用于全元素檢測，目前該技術在礦產工業過程監測、農業、食品、環境及醫療等領域都有研究與應用。
3、利用libs技術分析礦漿元素品位的難點之一在于libs光譜信號的強度和穩定性極易受礦漿中含水量的影響，進而影響礦漿元素品位分析的準確度。
4、因此，如何提供一種自動、快速、準確判斷元素品位預測結果是否異常的方法是本領域技術人員亟需解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了一種基于libs判斷元素品位預測結果是否異常的方法，技術方案如下：
2、一種基于libs判斷元素品位預測結果是否異常的方法，包括以下步驟：
3、s1：獲取待測礦漿樣品的平均libs光譜數據；
<...【技術保護點】
1.一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述元素品位預測模型獲得方法為：
3.根據權利要求2所述的一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述含水率預測模型獲得方法為：
4.根據權利要求3所述的一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述平均LIBS光譜數據的獲取方法為：
5.根據權利要求4所述的一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述實測元素品位的獲取方法為：
6.根據權利要求5所述的一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述實測含水率獲取方法為：
7.根據權利要求4所述的一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述平均LIBS光譜數據包括待測礦漿樣品中所有元素的特征譜線強度。
8.根據權利要求1所述的一種基于LIBS判斷元素品位預測結果是否
...【技術特征摘要】
1.一種基于libs判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于libs判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述元素品位預測模型獲得方法為：
3.根據權利要求2所述的一種基于libs判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述含水率預測模型獲得方法為：
4.根據權利要求3所述的一種基于libs判斷元素品位預測結果是否異常的方法，其特征在于，所述平均libs光譜數據的獲取方法為：
5.根據權利要求4所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王杰，孫樺林，鄭光明，李防，史燁弘，韓鵬程，房勝楠，鄧光政，胡盤金，
申請(專利權)人：宜都興發化工有限公司，
類型：發明
國別省市：
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