【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種胎心分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、胎兒監(jiān)測是保障胎兒健康的重要手段之一。通過監(jiān)測胎兒的心率和胎動等指標(biāo)，可以及時發(fā)現(xiàn)胎兒異常情況，并采取相應(yīng)的措施，保障胎兒的健康成長。目前，胎兒監(jiān)測主要在醫(yī)院進(jìn)行，需要使用專業(yè)的監(jiān)測設(shè)備和醫(yī)療人員進(jìn)行監(jiān)護(hù)。然而，醫(yī)療資源緊張，并且高風(fēng)險孕婦大大增加，高風(fēng)險孕婦在孕晚期需要每天進(jìn)行胎心監(jiān)測，因此前往醫(yī)院變得非常不便利。
2、因此，遠(yuǎn)程胎心監(jiān)護(hù)成為了一種很好的解決方案。遠(yuǎn)程胎心監(jiān)護(hù)可以提高孕婦的生活質(zhì)量。孕婦可以在家中進(jìn)行胎心監(jiān)測，不需要頻繁前往醫(yī)院，從而減輕了孕婦的負(fù)擔(dān)和時間成本。同時，遠(yuǎn)程胎心監(jiān)護(hù)還可以提高孕婦的安全感，讓孕婦更加放心地度過孕期。遠(yuǎn)程胎心監(jiān)護(hù)可以通過智能設(shè)備實現(xiàn)，孕婦只需要佩戴胎心監(jiān)測儀，就可以實時監(jiān)測胎兒的心率和胎動等指標(biāo)。同時，監(jiān)測數(shù)據(jù)可以通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸回云端，云端再分發(fā)給醫(yī)生，由醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程分析并反饋給孕婦。遠(yuǎn)程胎心監(jiān)護(hù)的好處不僅在于方便快捷，還可以有效緩解醫(yī)療資源緊張的問題，平衡不同地區(qū)、不同醫(yī)院的醫(yī)生資源，提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。但是目前已存在的胎心分析模型存在許多不足，包括數(shù)據(jù)集的不足以及模型效果的欠佳等相關(guān)問題。
3、因此，亟需一種胎心分析方法，能夠提高胎心分析的準(zhǔn)確率，進(jìn)而解決現(xiàn)有的胎心監(jiān)測過程中醫(yī)院資源緊缺且醫(yī)療效率低的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的主要目的在于提供了一種胎心分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決如何提高胎心分析
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供了一種胎心分析方法，所述方法包括以下步驟：
3、獲取用戶上傳的胎心數(shù)據(jù)和用戶基本信息；
4、將所述胎心數(shù)據(jù)和所述用戶基本信息輸入至預(yù)設(shè)胎心分析模型，獲得胎心分析結(jié)果，所述預(yù)設(shè)胎心分析模型包括位置編碼模塊、雙向門控循環(huán)單元、通道注意力機(jī)制、多尺度特征提取模塊和特征融合模塊；
5、根據(jù)所述胎心分析結(jié)果將所述胎心數(shù)據(jù)、所述用戶基本信息和所述胎心分析結(jié)果分發(fā)至不同等級的醫(yī)生。
6、可選地，所述獲取用戶上傳的胎心數(shù)據(jù)和用戶基本信息的步驟之前，還包括：
7、獲取原始胎心數(shù)據(jù)集，并對所述原始胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；
8、構(gòu)建一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將所述一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為初始胎心分析模型；
9、對所述初始胎心分析模型進(jìn)行改進(jìn)，獲得待訓(xùn)練的胎心分析模型；
10、將所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至所述待訓(xùn)練的胎心分析模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得預(yù)設(shè)胎心分析模型。
11、可選地，所述對所述初始胎心分析模型進(jìn)行改進(jìn)，獲得待訓(xùn)練的胎心分析模型的步驟，包括：
12、將所述初始胎心分析模型改進(jìn)為深度殘差模型，獲得第一胎心分析模型；
13、在所述第一胎心分析模型中引入雙向門控循環(huán)單元，獲得第二胎心分析模型；
14、在所述第二胎心分析模型中引入多尺度特征提取模塊和特征融合模塊，獲得第三胎心分析模型；
15、在所述第三胎心分析模型中引入位置編碼模塊，獲得第四胎心分析模型；
16、在所述第四胎心分析模型中引入通道注意力機(jī)制，獲得待訓(xùn)練的胎心分析模型。
17、可選地，所述獲取原始胎心數(shù)據(jù)集，并對所述原始胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
18、獲取原始胎心數(shù)據(jù)集，并對所述原始胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，獲得分類結(jié)果；
19、基于所述分類結(jié)果對所述原始胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注，獲得標(biāo)注后的胎心數(shù)據(jù)集；
20、根據(jù)胎心數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)對所述標(biāo)注后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，獲得清洗后的胎心數(shù)據(jù)集；
21、對所述清洗后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行移動平均平滑處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
22、可選地，所述對所述清洗后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行移動平均平滑處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
23、根據(jù)預(yù)設(shè)時間窗口對所述清洗后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行移動平均平滑處理，獲得處理后的胎心數(shù)據(jù)集；
24、對所述處理后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強處理，獲得增強后的胎心數(shù)據(jù)集；
25、根據(jù)所述增強后的胎心數(shù)據(jù)集中各胎心數(shù)據(jù)類別的數(shù)量對所述增強后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
26、可選地，所述根據(jù)所述胎心分析結(jié)果將所述胎心數(shù)據(jù)、所述用戶基本信息和所述胎心分析結(jié)果分發(fā)至不同等級的醫(yī)生的步驟，包括：
27、若所述胎心分析結(jié)果為正常，則將所述胎心數(shù)據(jù)、所述用戶基本信息和所述胎心分析結(jié)果發(fā)送給一位醫(yī)生進(jìn)行胎心分析復(fù)核；
28、若所述胎心分析結(jié)果為異常，則將所述胎心數(shù)據(jù)、所述用戶基本信息和所述胎心分析結(jié)果分發(fā)給兩位副主任醫(yī)師以上級別的醫(yī)生進(jìn)行胎心分析復(fù)核。
29、可選地，所述將所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至所述待訓(xùn)練的胎心分析模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得預(yù)設(shè)胎心分析模型的步驟之后，還包括：
30、采用模型評價指標(biāo)對所述預(yù)設(shè)胎心分析模型進(jìn)行模型評價，所述模型評價指標(biāo)包括：正確率、精確率、召回率以及f1分?jǐn)?shù)。
31、此外，為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)還提出一種胎心分析裝置，所述裝置包括：
32、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶上傳的胎心數(shù)據(jù)和用戶基本信息；
33、數(shù)據(jù)分析模塊，用于將所述胎心數(shù)據(jù)和所述用戶基本信息輸入至預(yù)設(shè)胎心分析模型，獲得胎心分析結(jié)果，所述預(yù)設(shè)胎心分析模型包括位置編碼模塊、雙向門控循環(huán)單元、通道注意力機(jī)制、多尺度特征提取模塊和特征融合模塊；
34、數(shù)據(jù)分發(fā)模塊，用于根據(jù)所述胎心分析結(jié)果將所述胎心數(shù)據(jù)、所述用戶基本信息和所述胎心分析結(jié)果分發(fā)至不同等級的醫(yī)生。
35、此外，為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)還提出一種胎心分析設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的胎心分析程序，所述胎心分析程序配置為實現(xiàn)如上文所述的胎心分析方法的步驟。
36、此外，為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)還提出一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有胎心分析程序，所述胎心分析程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文所述的胎心分析方法的步驟。
37、本專利技術(shù)公開了獲取用戶上傳的胎心數(shù)據(jù)和用戶基本信息；將所述胎心數(shù)據(jù)和所述用戶基本信息輸入至預(yù)設(shè)胎心分析模型，獲得胎心分析結(jié)果，所述預(yù)設(shè)胎心分析模型包括位置編碼模塊、雙向門控循環(huán)單元、通道注意力機(jī)制、多尺度特征提取模塊和特征融合模塊；根據(jù)所述胎心分析結(jié)果將所述胎心數(shù)據(jù)、所述用戶基本信息和所述胎心分析結(jié)果分發(fā)至不同等級的醫(yī)生。由于本專利技術(shù)中將胎心數(shù)據(jù)和用戶基本信息輸入至預(yù)設(shè)胎心分析模型，獲得胎心分析結(jié)果，預(yù)設(shè)胎心分析模型包括位置編碼模塊、雙向門控循環(huán)單元、通道注意力機(jī)制、多尺度特征提取模塊和特征融合模塊，相比于現(xiàn)有技術(shù)，本專利技術(shù)提高了胎心分析的準(zhǔn)確率，進(jìn)而解決現(xiàn)有的胎心監(jiān)測過程中醫(yī)院資源緊缺且醫(yī)療效率低的技術(shù)問題。
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1.一種胎心分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的胎心分析方法，其特征在于，所述獲取用戶上傳的胎心數(shù)據(jù)和用戶基本信息的步驟之前，還包括：
3.如權(quán)利要求2所述的胎心分析方法，其特征在于，所述對所述初始胎心分析模型進(jìn)行改進(jìn)，獲得待訓(xùn)練的胎心分析模型的步驟，包括：
4.如權(quán)利要求2所述的胎心分析方法，其特征在于，所述獲取原始胎心數(shù)據(jù)集，并對所述原始胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的胎心分析方法，其特征在于，所述對所述清洗后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行移動平均平滑處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
6.如權(quán)利要求1所述的胎心分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述胎心分析結(jié)果將所述胎心數(shù)據(jù)、所述用戶基本信息和所述胎心分析結(jié)果分發(fā)至不同等級的醫(yī)生的步驟，包括：
7.如權(quán)利要求2所述的胎心分析方法，其特征在于，所述將所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至所述待訓(xùn)練的胎心分析模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得預(yù)設(shè)胎心分析模型的步驟之后，還包括：
8.一種胎心分析裝置，其特征在于，
9.一種胎心分析設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的胎心分析程序，所述胎心分析程序配置為實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的胎心分析方法的步驟。
10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)上存儲有胎心分析程序，所述胎心分析程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的胎心分析方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種胎心分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的胎心分析方法，其特征在于，所述獲取用戶上傳的胎心數(shù)據(jù)和用戶基本信息的步驟之前，還包括：
3.如權(quán)利要求2所述的胎心分析方法，其特征在于，所述對所述初始胎心分析模型進(jìn)行改進(jìn)，獲得待訓(xùn)練的胎心分析模型的步驟，包括：
4.如權(quán)利要求2所述的胎心分析方法，其特征在于，所述獲取原始胎心數(shù)據(jù)集，并對所述原始胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的胎心分析方法，其特征在于，所述對所述清洗后的胎心數(shù)據(jù)集進(jìn)行移動平均平滑處理，獲得模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
6.如權(quán)利要求1所述的胎心分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述胎心分析結(jié)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：房敏，孫成棟，趙嘉祺，吳彥喬，繆欣蓉，
申請(專利權(quán))人：哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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