【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及森林監測，尤其涉及一種基于人工智能的森林資源智能監測預警系統。
技術介紹
1、森林在生態環境中起到重要的作用，森林主要以草木位置，森林中具有豐富的植物種類和動物，形成一個完整的生態系統，對地球的生態起到平衡作用，因此對于森林資源的保護不可忽視，而目前傳統的方式為通過在森林中招聘有護林員，對森林進行巡護，效率低，且森林中存在各種未知危險，護林員也容易受到傷害。
2、在現有技術中，通過在森林中設置攝像頭，將拍攝信息傳輸至上位機，以便工作人員遠程觀察，進入在發生火災時，將進行預警，通過喇叭提醒森林內游客盡快離開，通知進行滅火救災，減少損失。
3、但在前述的現有技術中，在發生火災時才能發出預警信息，即使發出火災預警，而火災已經對森林造成了傷害，因此無法根據森林環境來分析出即將發生的火災，使得工作人員不能對森林火災進行預防。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，解決了現有技術中發生火災時才能發出預警信息，即使發出火災預警，而火災已經對森林造成了傷害，因此無法根據森林環境來分析出即將發生的火災，使得工作人員不能對森林火災進行預防的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了一種基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，包括人工智能模塊、數據采集模塊、環境判斷模塊、數據處理模塊和預警模塊，所述數據采集模塊、所述環境判斷模塊、所述數據處理模塊、所述預警模塊和所述人工智能模塊依次連接；
3、
4、所述數據采集模塊，用于對森林資源的環境危險信息進行收集記錄；
5、所述環境判斷模塊，用于根據地形信息來分析判斷危險系數；
6、所述數據處理模塊，用于集中所有收集的數據并進行分析處理，得到危險數值后發送至所述預警模塊；
7、所述預警模塊，用于接收危險數值，在超過閾值后進行預警。
8、其中，所述人工智能模塊包括人工智能處理平臺、數據服務器和gps定位儀，所述人工智能處理平臺、所述數據服務器和所述gps定位儀依次連接；
9、所述人工智能處理平臺，用于基于人工智能，對森林資源進行智能監測，工作人員可通過操作所述人工智能處理平臺對各個模塊進行控制；
10、所述數據服務器，用于收集森林資源信息并記錄存儲；
11、所述gps定位儀，用于在人工智能分析后，對危險系數最高的一片區域進行定位監測，幫助消防設備前往危險區域進行處理。
12、其中，所述數據采集模塊包括網絡攝像頭、煙霧檢測器、紅外溫度掃描儀、天氣監測單元和紫外線監測單元，所述網絡攝像頭、所述煙霧檢測器、所述紅外溫度掃描儀、所述天氣監測單元和所述紫外線監測單元依次連接；
13、所述網絡攝像頭，用于對森林資源進行拍攝監測，并通過網絡傳輸至所述人工智能處理平臺供工作人員觀察，同時人工智能基于拍攝信息進行智能分析；
14、所述煙霧檢測器，用于對森林環境的煙霧進行檢測；
15、所述紅外溫度掃描儀，用于對森林環境的溫度進行檢測；
16、所述天氣監測單元，用于聯網后同步當地天氣預報，同時現場勘察監測，分析是否下雨；
17、所述紫外線監測單元，用于對森林的紫外線強度進行監測。
18、其中，所述環境判斷模塊包括地形掃描單元、樹木高度掃描單元和危險程度分析單元，所述地形掃描單元、所述樹木高度掃描單元和所述危險程度分析單元依次連接；
19、所述地形掃描單元，用于對森林的地形進行掃描；
20、所述樹木高度掃描單元，用于對森林樹木的高度進行掃描；
21、所述危險程度分析單元，用于結合地形和樹木的信息對森林發生火災后的危險程度進行分析。
22、其中，所述數據處理模塊包括動物行為判斷單元、數據分析單元、畫面分析單元和數值發送單元，所述動物行為判斷單元、所述數據分析單元、所述畫面分析單元和所述數值發送單元依次連接；
23、所述動物行為判斷單元，用于對森林的動物行為進行拍攝和判斷，發現危險信息提高危險數值，反之降低數值；
24、所述數據分析單元，用于對森林資源采集到的所有信息進行集中分析，危險信息越多數值越高，反之則越低；
25、所述畫面分析單元，用于對森林資源的畫面進行分析，發現危險信息則提高危險數值，反之降低數值；
26、所述數值發送單元，用于整合所有危險數值，并發送至所述預警模塊。
27、其中，所述預警模塊包括閾值設定單元、數值判斷單元、預先報警單元和緊急報警單元，所述閾值設定單元、所述數值判斷單元、所述預先報警單元和所述緊急報警單元依次連接；
28、所述閾值設定單元，用于對危險數值的閾值進行設置，可基于森林的實際情況進行調低或調高；
29、所述數值判斷單元，用于對危險數值進行判斷，危險數值未達到閾值表示森林處于安全環境，危險數值達到閾值或超過表示可能出現火災，危險數值大幅度超過閾值則表示森林環境已經出現火災；
30、所述預先報警單元，用于達到閾值時，發送預警信息至所述人工智能處理平臺，依靠人工智能調動降溫散熱的消防設備前往危險地點進行處理；
31、所述緊急報警單元，用于在數值大幅度超過閾值時，直接進行緊急報警，通知工作人員前往指定區域進行滅火。
32、其中，所述基于人工智能的森林資源智能監測預警系統還包括火災模擬模塊，所述火災模擬模塊與所述人工智能處理平臺連接。
33、其中，所述火災模擬模塊包括風向判斷單元、樹木分布判斷單元、地形分析單元和火勢走向分析單元，所述風向判斷單元、所述樹木分布判斷單元、所述地形分析單元和所述火勢走向分析單元依次連接；
34、所述風向判斷單元，用于可對森林的風向數據進行收集和判斷；
35、所述樹木分布判斷單元，用于森林樹木的分布進行分析；
36、所述地形分析單元，用于對森林的地形進行分析判斷；
37、所述火勢走向分析單元，用于結合風向、樹木的密集分布程度和地形高低的判斷結果，分析火勢最可能蔓延的方向和區域。
38、本專利技術的一種基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，所述數據采集模塊、所述環境判斷模塊、所述數據處理模塊、所述預警模塊和所述人工智能模塊依次連接；所述人工智能模塊，用于依靠人工智能對森林資源數據進行分析處理；所述數據采集模塊，用于對森林資源的環境危險信息進行收集記錄；所述環境判斷模塊，用于根據地形信息來分析判斷危險系數；所述數據處理模塊，用于集中所有收集的數據并進行分析處理，得到危險數值后發送至所述預警模塊；所述預警模塊，用于接收危險數值，在超過閾值后進行預警；由此可結合森林的天氣、溫度、濕度、拍攝畫面和動物行為的數據來分析判斷，得出火災發生的可能，并進行預警，可在火災發生前進行及時的處理，最大程度減去火災對森林的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
2.如權利要求1所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
3.如權利要求2所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
4.如權利要求3所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
5.如權利要求4所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
6.如權利要求5所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
7.如權利要求6所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
8.如權利要求7所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
2.如權利要求1所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
3.如權利要求2所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
4.如權利要求3所述的基于人工智能的森林資源智能監測預警系統，其特征在于，
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【專利技術屬性】
技術研發人員：孫雅瓊，孫英蘭，
申請(專利權)人：濰坊優特檢測服務有限公司，
類型：發明
國別省市：
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