【技術實現步驟摘要】
本申請涉及公共衛生，尤其涉及一種傳染病傳播人數的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、為了更好地理解和控制傳染病的傳播情況，通常會采用傳染病傳播模型來模擬每個個體從易感、到感染再到免疫以及再次感染等狀態。目前的傳染病傳播模型通常在模擬免疫階段結束后再次進入易感狀態的過程是將其視為一個從免疫狀態直接過渡到易感狀態的單一過程。這些模型在衰減到易感狀態之前，忽略了個體可能保持一定時長內具備免疫能力的階段，以及在再次成為易感者后仍然擁有部分免疫力的情況，而且這些傳播模型設定的免疫衰減情況通常是線性或指數的，與人體真實的免疫能力衰減過程不符，因此目前的傳染病傳播模型無法準確反映現實中個體免疫力的動態變化情況，所以預測得到的傳染病傳播人數存在一定的誤差。
2、上述內容僅用于輔助理解本申請的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。
技術實現思路
1、本申請的主要目的在于提供一種傳染病傳播人數的預測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，旨在解決基于目前的傳染病傳播模型預測得到的傳染病傳播人數存在一定的誤差的技術問題。
2、為實現上述目的，本申請提出一種傳染病傳播人數的預測方法，所述傳染病傳播人數的預測方法包括：
3、根據過去預設數量天內每天新增二次易感的人數和預設的個體免疫衰弱函數，確定當前的群體免疫率，其中，所述個體免疫衰弱函數用于表征在個體進入二次易感后預防感染的能力隨時間的衰減情況；
4、根據當前易感人數、當前感染
5、基于所述當前易感人數、所述當前感染人數和所述當前免疫人數和所述當前易感人數、所述當前感染人數以及所述當前免疫人數分別的變化量，對未來預設時長內的易感人數、感染人數以及免疫人數進行預測，獲得預測易感人數、預測感染人數以及預測免疫人數。
6、在一實施例中，所述根據過去預設數量天內每天新增二次易感的人數和預設的個體免疫衰弱函數，確定當前的群體免疫率的步驟包括：
7、將每天新增二次易感的人員對應的天數分別輸入預設的個體免疫衰弱函數，獲得各天新增二次易感者的人員的當前預防感染概率；
8、根據各天新增二次易感者的人員分別對應的當前預防感染概率和各天新增二次易感者的人數進行加權平均計算，獲得群體免疫率。
9、在一實施例中，所述根據當前易感人數、當前感染人數、當前免疫人數以及預設的感染概率、群體接觸率，感染時長、二次易感轉移時長以及所述群體免疫率，確定所述當前易感人數、所述當前感染人數以及所述當前免疫人數分別對應的變化量的步驟包括：
10、根據所述首次易感人數、所述群體接觸率、所述當前感染人數與總人數之間的比值以及所述感染概率，確定所述首次易感人數的變化量，其中，所述總人數為所述當前易感人數、所述感染人數以及所述當前免疫人數之和；
11、根據所述首次易感人數、所述群體接觸率、所述當前感染人數與所述總人數之間的比值、所述感染概率、以及所述感染時長，確定所述首次感染人數的變化量；
12、根據所述首次免疫人數、所述首次感染人數、所述感染時長以及所述二次易感轉移時長，確定所述首次免疫人數的變化量；
13、根據所述二次易感轉移時長、所述首次免疫人數、所述群體免疫率、所述感染概率、所述二次易感人數、所述當前感染人數與總人數之間的比值，確定所述二次易感人數的變化量；
14、根據所述感染概率、所述群體免疫率、所述二次易感人數、所述群體接觸率、所述當前感染人數與總人數之間的比值以及所述感染時長，確定所述二次感染人數的變化量；
15、根據所述二次感染人數和所述感染時長，確定所述二次免疫人數的變化量。
16、在一實施例中，所述首次感染人數至少包括首次潛伏期人數、首次有癥狀人數、首次無癥狀人數，所述感染時長至少包括潛伏期時長、有癥狀持續時長以及無癥狀持續時長；
17、所述根據所述首次易感人數、所述群體接觸率、所述當前感染人數與所述總人數之間的比值、所述感染概率、以及所述感染時長，確定所述首次感染人數的變化量的步驟包括：
18、獲取預設的潛伏期時長、有癥狀率、有癥狀持續時長以及無癥狀持續時長；
19、根據所述感染概率、所述首次易感人數、所述群體接觸率、所述當前感染人數與所述總人數之間的比值、所述首次潛伏期人數以及所述潛伏期時長，確定所述首次潛伏期人數的變化量；
20、根據所述有癥狀率、所述潛伏期時長、所述首次潛伏期人數、所述首次有癥狀人數以及所述有癥狀持續時長，確定所述首次有癥狀人數的變化量；
21、根據所述有癥狀率、所述潛伏期時長、所述首次潛伏期人數、所述首次無癥狀人數以及所述無癥狀持續時長，確定所述無癥狀人數的變化量。
22、在一實施例中，所述二次感染人數至少包括二次潛伏期人數、二次有癥狀人數、二次無癥狀人數，所述感染時長至少包括潛伏期時長、有癥狀持續時長以及無癥狀持續時長；
23、所述根據所述感染概率、所述群體免疫率、所述二次易感人數、所述群體接觸率、所述當前感染人數與總人數之間的比值以及所述感染時長，確定所述二次感染人數的變化量的步驟包括：
24、獲取預設的潛伏期時長、有癥狀率、有癥狀持續時長以及無癥狀持續時長；
25、根據所述感染概率、所述群體免疫率、所述二次易感人數、所述群體接觸率、所述當前感染人數與總人數之間的比值、所述潛伏期時長以及所述二次潛伏期人數，確定所述二次潛伏期人數的變化量；
26、根據所述有癥狀率、所述群體免疫率、所述潛伏期時長、所述二次潛伏期人數、所述有癥狀持續時長以及所述二次有癥狀人數，確定所述二次有癥狀人數的變化量；
27、根據所述有癥狀率、所述群體免疫率、所述潛伏期時長、所述二次潛伏期人數、所述無癥狀持續時長以及所述二次無癥狀人數，確定所述無癥狀人數的變化量。
28、在一實施例中，所述當前易感人數、所述當前感染人數以及所述當前免疫人數均包括多個不同的年齡組，所述有癥狀率包括不同年齡組分別對應的有癥狀率；
29、所述根據所述有癥狀率、所述潛伏期時長、所述首次潛伏期人數、所述首次有癥狀人數以及所述有癥狀持續時長，確定所述首次有癥狀人數的變化量的步驟包括：
30、根據不同年齡組的有癥狀率、首次潛伏期人數、首次有癥狀人數以及所述潛伏期時長和所述有癥狀持續時長，分別計算不同年齡組的首次有癥狀人數的分組變化量；
31、將不同年齡組的首次有癥狀人數的分組變化量進行求和，得到所述首次有癥狀人數的變化量。
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【技術保護點】
1.一種傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述傳染病傳播人數的預測方法包括：
2.如權利要求1所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述根據過去預設數量天內每天新增二次易感的人數和預設的個體免疫衰弱函數，確定當前的群體免疫率的步驟包括：
3.如權利要求1所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述根據當前易感人數、當前感染人數、當前免疫人數以及預設的感染概率、群體接觸率，感染時長、二次易感轉移時長以及所述群體免疫率，確定所述當前易感人數、所述當前感染人數以及所述當前免疫人數分別對應的變化量的步驟包括：
4.如權利要求3所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述首次感染人數至少包括首次潛伏期人數、首次有癥狀人數、首次無癥狀人數，所述感染時長至少包括潛伏期時長、有癥狀持續時長以及無癥狀持續時長；
5.如權利要求3所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述二次感染人數至少包括二次潛伏期人數、二次有癥狀人數、二次無癥狀人數，所述感染時長至少包括潛伏期時長、有癥狀持續時長以及無癥狀持續時長；
6.如權利要
7.如權利要求3所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述當前易感人數、所述當前感染人數以及所述當前免疫人數均包括多個不同的年齡組，各所述年齡組至少包括第一年齡組與第二年齡組，所述群體接觸率包括各年齡組之間的接觸率；
8.一種傳染病傳播人數的預測裝置，其特征在于，所述傳染病傳播人數的預測裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現如權利要求1至7中任一項所述的傳染病傳播人數的預測方法的步驟。
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的傳染病傳播人數的預測方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述傳染病傳播人數的預測方法包括：
2.如權利要求1所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述根據過去預設數量天內每天新增二次易感的人數和預設的個體免疫衰弱函數，確定當前的群體免疫率的步驟包括：
3.如權利要求1所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述根據當前易感人數、當前感染人數、當前免疫人數以及預設的感染概率、群體接觸率，感染時長、二次易感轉移時長以及所述群體免疫率，確定所述當前易感人數、所述當前感染人數以及所述當前免疫人數分別對應的變化量的步驟包括：
4.如權利要求3所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述首次感染人數至少包括首次潛伏期人數、首次有癥狀人數、首次無癥狀人數，所述感染時長至少包括潛伏期時長、有癥狀持續時長以及無癥狀持續時長；
5.如權利要求3所述的傳染病傳播人數的預測方法，其特征在于，所述二次感染人數至少包括二次潛伏期人數、二次有癥狀人數、二次無癥狀人數，所述感染時長至少包括潛伏期時長、有癥狀持續時長以及無癥狀...
【專利技術屬性】
技術研發人員：石業鵬，尹凌，朱克忞，呂秋瑩，
申請(專利權)人：深圳先進技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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