【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電廠設備運維，尤其涉及一種用于灰渣的抑塵管理系統及方法。
技術介紹
1、灰渣的抑塵管理系統主要針對電廠生產過程中產生的灰渣進行抑塵處理，以防止粉塵擴散對環境和人體健康造成危害。灰渣的抑塵管理系統通常包括噴霧降塵、干霧抑塵等多種技術手段，以適應不同的工況和需求。隨著科技的進步，電廠灰渣抑塵管理系統也在不斷升級和完善。例如，采用更高效的噴霧降塵設備和更先進的干霧抑塵技術，以提高抑塵效率和降低能耗。現代電廠灰渣抑塵管理系統越來越注重自動化控制技術的應用。通過引入先進的自動化控制系統，可以實現對抑塵設備的遠程監控和智能調度，提高系統的運行效率和穩定性。在抑塵管理系統的設計和運行過程中，電廠還非常注重環保和節能方面的考慮。例如，采用節水型噴霧降塵設備和節能型干霧抑塵技術，以減少水資源和能源的消耗。
2、灰渣的抑塵管理系統在實際使用的過程中存在如下技術痛點，灰渣的抑塵管理系統與其它管理系統最大的區別在于，灰渣的抑塵在實際應用場景的識別準確度低，當由于多種原因導致灰渣的抑塵在實際應用場景的識別準確度低時，造成灰渣的抑塵管理系統中存在大量錯誤數據，導致灰渣的抑塵管理系統數據處理準確度降低，從而無法有效地將灰渣的抑塵進行有效地抑制，為解決此問題，本專利技術研發出一種用于灰渣的抑塵管理系統及方法。
技術實現思路
1、針對現有技術不足，本專利技術提供一種用于灰渣的抑塵管理系統及方法，解決灰渣的抑塵管理系統數據處理準確度降低，從而無法有效地將灰渣的抑塵進行有效地抑制的問題。>
2、為解決上述技術問題，本專利技術的具體技術方案如下：
3、第一方面，本專利技術提供一種用于灰渣的抑塵管理系統，包括：
4、數據獲取單元，用于獲取灰渣的抑塵管理數據，灰渣的抑塵管理數據包括灰渣產生量、灰渣成分數據、環境數據以及抑塵設備狀態數據，
5、灰渣識別單元，用于接收圖像傳感器捕捉灰渣的圖像，通過圖像處理模型對圖像進行分析，提取灰渣的特征，灰渣的特征包括形狀、顏色以及紋理，在抑塵管理系統中集成機器學習和人工智能算法，對灰渣處理過程中的數據進行實時處理，得到灰渣識別結果；
6、灰渣抑塵模擬單元，用于對灰渣識別結果進行參數數據提取，得到灰渣識別結果參數集合，根據灰渣識別結果參數集合中各項參數進行隨機數據生成，得到灰渣識別結果參數隨機數據組合，將灰渣識別結果參數隨機數據組合依次代入至預設的灰渣抑塵模擬模型中，得到灰渣抑塵模擬結果集合；
7、控制命令驗證單元，用于灰渣抑塵模擬結果集合中的各項參數與預設的灰渣抑塵標準值進行對比，將符合預設的灰渣抑塵標準值的灰渣抑塵模擬結果中的各項參數，作為灰渣抑塵設備執行參數；
8、控制命令執行單元，用于將灰渣抑塵設備執行參數發送至灰渣抑塵設備，并采集實時灰渣抑塵影像，將實時灰渣抑塵影像通過灰渣識別單元進行識別，得到實時灰渣抑制影像識別結果，將實時灰渣抑制影像識別結果與預設的灰渣抑塵標準值進行對比，得到實時灰渣抑制對比結果，若實時灰渣抑制對比結果不符合預設的灰渣抑塵標準值，則對圖像處理模型進行優化，使用優化后的圖像處理模型對灰渣進行識別。
9、進一步地，本專利技術提供的所述的用于灰渣的抑塵管理系統，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于：
10、從灰渣識別單元獲取的灰渣識別結果中，提取出參數數據，參數數據包括灰渣的形狀、灰渣的顏色、灰渣的紋理、環境數據以及抑塵設備狀態數據；
11、接收灰渣抑塵實際應用場景和抑塵需求，確定灰渣抑塵的取值范圍，根據灰渣的實際形態將其分類，確定每種形狀各項參數的取值范圍；
12、在確定了各項參數的取值范圍后，采用隨機數生成算法生成隨機數據組合，對生成的隨機數據組合進行篩選和驗證，篩選過程根據預設的篩選條件進行。
13、進一步地，本專利技術提供的所述的用于灰渣的抑塵管理系統，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于
14、從灰渣抑塵模擬單元中獲取模擬結果集合，模擬結果集合包括多組灰渣抑塵模擬的參數數據；
15、對于模擬結果集合中的每一組參數，逐一與預設的灰渣抑塵標準值進行對比；
16、在對比過程中記錄每組參數與標準值之間的差異，包括差異的大小和方向；
17、根據對比結果，判斷參數符合預設的灰渣抑塵標準值的模擬結果；
18、從符合標準的參數組合中，選出最優的一組模擬結果作為灰渣抑塵設備的執行參數。
19、進一步地，本專利技術提供的所述的用于灰渣的抑塵管理系統，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于
20、控制命令執行單元將灰渣抑塵設備執行參數發送至灰渣抑塵設備，啟動抑塵操作；
21、在抑塵設備運行過程中，控制命令執行單元通過攝像頭或圖像傳感器實時采集灰渣抑塵影像；
22、采集到的實時灰渣抑塵影像被傳輸至灰渣識別單元，通過圖像處理模型進行識別，得到實時灰渣抑制影像識別結果；
23、將實時灰渣抑制影像識別結果與預設的灰渣抑塵標準值進行對比，評估抑塵效果是否達標；
24、根據對比結果，判斷實時灰渣抑制效果是否符合預設的灰渣抑塵標準值；
25、若實時灰渣抑制對比結果不符合預設標準值，則圖像處理模型或抑塵策略存在不足；
26、基于對比結果和判斷，對圖像處理模型進行優化，優化過程包括使用改進識別算法訓練數據，額度優化后的圖像處理模型；
27、使用優化后的圖像處理模型對灰渣進行重新識別，以驗證優化效果，若優化后識別結果仍不符合標準值，則需繼續對圖像處理模型進行優化，直至滿足最大迭代次數或滿足優化效果為止。
28、第二方面，本專利技術提供一種用于灰渣的抑塵管理方法，應用于如所述的用于灰渣的抑塵管理系統，包括：
29、步驟s101，獲取灰渣的抑塵管理數據，灰渣的抑塵管理數據包括灰渣產生量、灰渣成分數據、環境數據以及抑塵設備狀態數據，
30、步驟s102，接收圖像傳感器捕捉灰渣的圖像，通過圖像處理模型對圖像進行分析，提取灰渣的特征，灰渣的特征包括形狀、顏色以及紋理，在抑塵管理系統中集成機器學習和人工智能算法，對灰渣處理過程中的數據進行實時處理，得到灰渣識別結果；
31、步驟s103，對灰渣識別結果進行參數數據提取，得到灰渣識別結果參數集合，根據灰渣識別結果參數集合中各項參數進行隨機數據生成，得到灰渣識別結果參數隨機數據組合，將灰渣識別結果參數隨機數據組合依次代入至預設的灰渣抑塵模擬模型中，得到灰渣抑塵模擬結果集合；
32、步驟s104，灰渣抑塵模擬結果集合中的各項參數與預設的灰渣抑塵標準值進行對比，將符合預設的灰渣抑塵標準值的灰渣抑塵模擬結果中的各項參數，作為灰渣抑塵設備執行參數；
33、步驟s105，將灰渣抑塵設備執行參數發送至灰渣抑塵設備，并采集實時灰渣抑塵影像，將實時灰渣抑塵影像通過灰渣識別單元進行識別，得到實時灰渣抑制影像識別結果，將實時灰渣抑制影像識別結果與預設的灰渣抑塵標準值進行對比本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于：
3.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于
4.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于
5.一種用于灰渣的抑塵管理方法，應用于如權利要求1～4任意一項所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，包括：
6.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述步驟S103，包括：
7.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述步驟S104，包括：
8.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述步驟S105，包括：
【技術特征摘要】
1.一種用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于：
3.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于
4.如權利要求1所述的用于灰渣的抑塵管理系統，其特征在于，所述灰渣抑塵模擬單元，還用于
5.一種用于灰渣...
【專利技術屬性】
技術研發人員：齊曄，齊浩洋，
申請(專利權)人：內蒙古北方蒙西發電有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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