【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧物流領域，尤其涉及一種物流倉庫容積租借請求觸發系統。
技術介紹
1、倉儲物流（warehousing?logistics），就是利用自建或租賃庫房、場地、儲存、保管、裝卸搬運、配送貨物。傳統的倉儲定義是從物資儲備的角度給出的。現代“倉儲”不是傳統意義上的“倉庫”、“倉庫管理”，而是在經濟全球化與供應鏈一體化背景下的倉儲，是現代物流系統中的倉儲。實際上，城市內運營的一些物流公司并沒有自己的物流倉庫或者自己的物流倉庫的容積有限，需要租用第三方的物流倉庫來維持其正常經營。
2、顯然，租用第三方的物流倉庫是需要成本的，物流公司盡可能會削減其租用的第三方的物流倉庫的容積，例如，通過城市的倉儲管理服務器進行城市范圍內的物流倉庫的統一租用和分配，然而，由于物流公司無法確定未來每一時間區間對應的倉庫使用容積，導致其無法確定是否需要在未來每一時間區間內租用第三方的物流倉庫，也無法確定在需要租用時，到底需要租用多少容積的第三方的物流倉庫，從而容易造成租用物流倉庫的成本的不必要的增加或者造成物流商品的爆倉。
技術實現思路
1、為了解決相關領域的技術問題，本專利技術提供了一種物流倉庫容積租借請求觸發系統，能夠根據設定物流公司的過往倉庫使用容積以及設定物流公司的各項關聯數據智能解析設定物流公司在當前時間區間的倉庫使用容積的預測數值，從而為倉儲管理服務器的倉庫容積資源的統一調配提供有價值的參考信息，其中采用定制結構的ai解析模型實現設定物流公司在當前時間區間的倉庫使用容積的預測數
2、根據本專利技術，提供了一種物流倉庫容積租借請求觸發系統，所述系統包括：
3、第一捕獲裝置，用于獲取設定物流公司的各項配置內容，所述設定物流公司的各項配置內容為所述設定物流公司的注冊客戶數量、激活狀態的客戶數量、服務的目標城市的地理面積以及目標城市的常住人口數量；
4、第二捕獲裝置，用于獲取設定物流公司的當前時間區間之前各個歷史時間區間分別對應的各份倉庫使用容積，以及獲取設定物流公司在前一天與當前時間區間在時間軸上位置相同的時間區間對應的倉庫使用容積；
5、內容生成裝置，用于生成ai解析模型，所述ai解析模型為對回聲狀態網絡進行多次訓練所獲得的完成多次訓練后的回聲狀態網絡，所述回聲狀態網絡的訓練的次數與所述設定物流公司的注冊客戶數量單調正向關聯；
6、數據解析器件，分別與所述第一捕獲裝置、所述第二捕獲裝置以及所述內容生成裝置連接，用于使用所述ai解析模型根據設定物流公司的各項配置內容、設定物流公司的當前時間區間之前各個歷史時間區間分別對應的各份倉庫使用容積以及獲取設定物流公司在前一天與當前時間區間在時間軸上位置相同的時間區間對應的倉庫使用容積智能解析設定物流公司在當前時間區間對應的倉庫使用容積的預測數值；
7、請求觸發器件，與所述數據解析器件連接，用于根據設定物流公司在當前時間區間對應的倉庫使用容積的預測數值觸發向目標城市的倉儲管理服務器發送的針對當前時間區間的倉庫容積請求；
8、其中，根據設定物流公司在當前時間區間對應的倉庫使用容積的預測數值觸發向目標城市的倉儲管理服務器發送的針對當前時間區間的倉庫容積請求包括：所述倉庫容積請求內包括設定物流公司在當前時間區間對應的倉庫使用容積的預測數值、設定物流公司的編號以及當前時間區間；
9、其中，根據設定物流公司在當前時間區間對應的倉庫使用容積的預測數值觸發向目標城市的倉儲管理服務器發送的針對當前時間區間的倉庫容積請求包括：所述倉庫容積請求內包括設定物流公司在當前時間區間對應的倉庫使用容積的預測數值、設定物流公司的編號以及當前時間區間包括：采用網絡數據包發送所述針對當前時間區間的倉庫容積請求；
10、其中，第一捕獲裝置，用于獲取設定物流公司的各項配置內容，所述設定物流公司的各項配置內容為所述設定物流公司的注冊客戶數量、激活狀態的客戶數量、服務的目標城市的地理面積以及目標城市的常住人口數量包括：激活狀態的客戶為在設定時間長度內登陸過所述設定物流公司對應的應用程序的客戶。
11、由此可見，本專利技術主要具備以下三處顯著的技術效果：
12、第一處：根據設定物流公司的過往倉庫使用容積以及設定物流公司的各項關聯數據智能解析設定物流公司在當前時間區間的倉庫使用容積的預測數值，從而為倉儲管理服務器的倉庫容積資源的統一調配提供有價值的參考信息；
13、第二處：采用定制結構的ai解析模型實現設定物流公司在當前時間區間的倉庫使用容積的預測數值的智能解析，所述ai解析模型為對回聲狀態網絡進行多次訓練所獲得的完成多次訓練后的回聲狀態網絡，所述回聲狀態網絡的訓練的次數與所述設定物流公司的注冊客戶數量單調正向關聯，從而為不同的物流公司構建不同結構的ai解析模型；
14、第三處：引入充分、全面的多項基礎數據用于設定物流公司在當前時間區間的倉庫使用容積的預測數值的智能解析，所述多項基礎數據包括設定物流公司的各項配置內容、設定物流公司的當前時間區間之前各個歷史時間區間分別對應的各份倉庫使用容積以及獲取設定物流公司在前一天與當前時間區間在時間軸上位置相同的時間區間對應的倉庫使用容積，所述設定物流公司的各項配置內容為所述設定物流公司的注冊客戶數量、激活狀態的客戶數量、服務的目標城市的地理面積以及目標城市的常住人口數量，從而保證了智能解析結果的可靠性和穩定性。
15、本專利技術的物流倉庫容積租借請求觸發系統邏輯緊湊、運行穩定。由于能夠采用ai解析模型基于多項基礎信息智能解析設定物流公司在當前時間區間的倉庫使用容積的預測數值，從而為倉儲管理服務器的倉庫容積資源的統一調配提供有價值的參考信息。
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1.一種物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于，所述系統包括：
2.如權利要求1所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
3.如權利要求2所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于，所述系統還包括：
4.如權利要求3所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
5.如權利要求4所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
6.如權利要求5所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
7.如權利要求2所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于，所述系統還包括：
8.如權利要求7所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
9.如權利要求8所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
【技術特征摘要】
1.一種物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于，所述系統包括：
2.如權利要求1所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
3.如權利要求2所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于，所述系統還包括：
4.如權利要求3所述的物流倉庫容積租借請求觸發系統，其特征在于：
5.如權利要求4所述的物流倉庫容...
【專利技術屬性】
技術研發人員：請求不公布姓名，請求不公布姓名，請求不公布姓名，
申請(專利權)人：南京安禹黎通訊科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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