【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及健康醫(yī)療，具體涉及結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法及設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的快速發(fā)展，個(gè)人健康檔案作為個(gè)體健康信息的綜合記錄，已成為健康管理的重要組成部分，傳統(tǒng)的個(gè)人健康檔案多以靜態(tài)存儲(chǔ)為主，僅通過(guò)人工方式進(jìn)行更新和維護(hù)，這種方式存在以下缺陷，一是無(wú)法實(shí)現(xiàn)檔案的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新，難以適應(yīng)用戶(hù)健康狀況的快速變化；二是缺乏對(duì)用戶(hù)場(chǎng)景和行為的感知能力，導(dǎo)致檔案內(nèi)容的更新滯后或偏差；三是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式單一，難以為用戶(hù)提供直觀的健康趨勢(shì)分析和預(yù)警信息。現(xiàn)有的一些技術(shù)嘗試?yán)脗鞲衅鳌⒋┐髟O(shè)備等采集健康數(shù)據(jù)，但大多數(shù)技術(shù)僅限于單一數(shù)據(jù)點(diǎn)的采集和簡(jiǎn)單分析，無(wú)法將健康檔案與用戶(hù)實(shí)時(shí)場(chǎng)景相結(jié)合進(jìn)行綜合分析。此外，當(dāng)前的健康檔案管理系統(tǒng)普遍缺乏靈活的觸發(fā)機(jī)制，無(wú)法根據(jù)不同場(chǎng)景動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)測(cè)重點(diǎn)和策略，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)多維度健康指標(biāo)的精準(zhǔn)管理。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝私Y(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法及設(shè)備，用于針對(duì)解決現(xiàn)有個(gè)人健康檔案管理中難以動(dòng)態(tài)同步用戶(hù)健康狀態(tài)與場(chǎng)景感知數(shù)據(jù)，導(dǎo)致健康檔案更新滯后且無(wú)法準(zhǔn)確反映用戶(hù)實(shí)時(shí)健康狀況的技術(shù)問(wèn)題。
2、鑒于上述問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝私Y(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法及設(shè)備。
3、本申請(qǐng)的第一個(gè)方面，提供了結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，所述方法包括：在獲取用戶(hù)的授權(quán)許可后，讀取用戶(hù)的個(gè)人健康檔案，并將個(gè)人健康檔案加密后離線(xiàn)存儲(chǔ)至本地存儲(chǔ)空間；調(diào)用本地識(shí)別通道，基于本地識(shí)別通道對(duì)所述個(gè)人健康檔案進(jìn)
4、本申請(qǐng)的第二個(gè)方面，提供了結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理設(shè)備，所述設(shè)備包括：個(gè)人健康檔案讀取模塊，所述個(gè)人健康檔案讀取模塊用于在獲取用戶(hù)的授權(quán)許可后，讀取用戶(hù)的個(gè)人健康檔案，并將個(gè)人健康檔案加密后離線(xiàn)存儲(chǔ)至本地存儲(chǔ)空間；檔案解析模塊，所述檔案解析模塊用于調(diào)用本地識(shí)別通道，基于本地識(shí)別通道對(duì)所述個(gè)人健康檔案進(jìn)行檔案解析，根據(jù)解析結(jié)果建立指標(biāo)關(guān)注；感知采集模塊，所述感知采集模塊用于激活穿戴設(shè)備，基于穿戴設(shè)備進(jìn)行用戶(hù)的場(chǎng)景聯(lián)合感知，建立場(chǎng)景感知結(jié)果，基于指標(biāo)關(guān)注控制穿戴設(shè)備進(jìn)行用戶(hù)指標(biāo)采集，建立時(shí)序指標(biāo)數(shù)據(jù)集；特征趨勢(shì)聚類(lèi)模塊，所述特征趨勢(shì)聚類(lèi)模塊用于配置最小粒度窗口，基于最小粒度窗口對(duì)時(shí)序指標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，建立粒度特征提取結(jié)果，對(duì)粒度特征提取結(jié)果進(jìn)行特征趨勢(shì)聚類(lèi)，建立特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果；觸發(fā)識(shí)別模塊，所述觸發(fā)識(shí)別模塊用于通過(guò)個(gè)人健康檔案和場(chǎng)景感知結(jié)果配置指標(biāo)觸發(fā)通道，以指標(biāo)觸發(fā)通道進(jìn)行粒度特征提取結(jié)果和特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果的觸發(fā)識(shí)別，建立指標(biāo)觸發(fā)識(shí)別結(jié)果；可視化呈現(xiàn)模塊，所述可視化呈現(xiàn)模塊用于根據(jù)個(gè)人健康檔案和指標(biāo)觸發(fā)識(shí)別結(jié)果同步更新虛擬數(shù)據(jù)，并利用虛擬數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。
5、本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：
6、在獲取用戶(hù)的授權(quán)許可后，讀取用戶(hù)的個(gè)人健康檔案，并將個(gè)人健康檔案加密后離線(xiàn)存儲(chǔ)至本地存儲(chǔ)空間；調(diào)用本地識(shí)別通道，基于本地識(shí)別通道對(duì)所述個(gè)人健康檔案進(jìn)行檔案解析，根據(jù)解析結(jié)果建立指標(biāo)關(guān)注；激活穿戴設(shè)備，基于穿戴設(shè)備進(jìn)行用戶(hù)的場(chǎng)景聯(lián)合感知，建立場(chǎng)景感知結(jié)果，基于指標(biāo)關(guān)注控制穿戴設(shè)備進(jìn)行用戶(hù)指標(biāo)采集，建立時(shí)序指標(biāo)數(shù)據(jù)集；配置最小粒度窗口，基于最小粒度窗口對(duì)時(shí)序指標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，建立粒度特征提取結(jié)果，對(duì)粒度特征提取結(jié)果進(jìn)行特征趨勢(shì)聚類(lèi)，建立特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果；通過(guò)個(gè)人健康檔案和場(chǎng)景感知結(jié)果配置指標(biāo)觸發(fā)通道，以指標(biāo)觸發(fā)通道進(jìn)行粒度特征提取結(jié)果和特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果的觸發(fā)識(shí)別，建立指標(biāo)觸發(fā)識(shí)別結(jié)果；根據(jù)個(gè)人健康檔案和指標(biāo)觸發(fā)識(shí)別結(jié)果同步更新虛擬數(shù)據(jù)，并利用虛擬數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。達(dá)到了結(jié)合場(chǎng)景感知進(jìn)行精準(zhǔn)的健康指標(biāo)采集與分析，提高健康管理的智能化與個(gè)性化水平的技術(shù)效果。
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1.結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述對(duì)粒度特征提取結(jié)果進(jìn)行特征趨勢(shì)聚類(lèi)，建立特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述基于時(shí)序相鄰相似值和聚類(lèi)簇的沖破系數(shù)進(jìn)行搜索聚類(lèi)，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述通過(guò)個(gè)人健康檔案和場(chǎng)景感知結(jié)果配置指標(biāo)觸發(fā)通道，以指標(biāo)觸發(fā)通道進(jìn)行粒度特征提取結(jié)果和特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果的觸發(fā)識(shí)別，包括：
5.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述以指標(biāo)觸發(fā)通道進(jìn)行粒度特征提取結(jié)果和特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果的觸發(fā)識(shí)別，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述建立指標(biāo)觸發(fā)識(shí)別結(jié)果，包括：
8.結(jié)合虛
...【技術(shù)特征摘要】
1.結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述對(duì)粒度特征提取結(jié)果進(jìn)行特征趨勢(shì)聚類(lèi)，建立特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述基于時(shí)序相鄰相似值和聚類(lèi)簇的沖破系數(shù)進(jìn)行搜索聚類(lèi)，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬技術(shù)的個(gè)人健康檔案動(dòng)態(tài)管理方法，其特征在于，所述通過(guò)個(gè)人健康檔案和場(chǎng)景感知結(jié)果配置指標(biāo)觸發(fā)通道，以指標(biāo)觸發(fā)通道進(jìn)行粒度特征提取結(jié)果和特征趨勢(shì)聚類(lèi)結(jié)果的觸發(fā)識(shí)別，包括...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：田方方，馮雪，梁梁，史衛(wèi)巍，王研，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：榮科科技股份有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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